Sistema de informações sobre orçamentos públicos em saúde: confiabilidade e uso das informações na construção de um perfil dos municípios brasileiros

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Lima, Claudia Risso de Araujo
Data de Publicação: 2005
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA)
Texto Completo: https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/5282
Resumo: A questão do financiamento tem sido um dos maiores desafios no processo de implantação do Sistema Único de Saúde (SUS). Apesar da importância do assunto, poucos estudos epidemiológicos têm incluído informações financeiras na composição dos indicadores que explicam a saúde de uma população. Este estudo é uma contribuição para a compreensão da relação entre condições de saúde dos municípios brasileiros e aspectos de financiamento do setor saúde, utilizando o banco de dados do Sistema de Informações sobre Orçamentos Públicos em Saúde (SIOPS). Instalado em 1999, este sistema apresentava, em janeiro de 2005, cobertura de 93% (5.195) dos 5.561 municípios brasileiros para os dados referentes ao ano de 2002. Seu principal objetivo é a coleta e a sistematização de informações sobre as receitas totais e despesas com ações e serviços públicos de saúde das três esferas de governo, fornecendo subsídios aos gestores e à sociedade para o planejamento e acompanhamento dos gastos públicos em saúde, conforme prevê as Leis que regulamentam os princípios do Sistema Único de Saúde (Lei 8.080/90 e Lei 8.142/90). Com o processo de descentralização determinado pelo SUS, os municípios vêm assumindo maiores responsabilidades e maior participação na composição da despesa total com saúde. O acompanhamento e fiscalização dos gastos no âmbito municipal se tornam, então, essenciais para a construção do SUS, sendo o objeto deste estudo. Os resultados são apresentados em dois artigos. O primeiro é uma validação do SIOPS, comparando seus dados com duas outras fontes de dados de âmbito nacional: o Fundo Nacional de Saúde e a Secretaria do Tesouro Nacional, para os anos de 2001 e 2002, utilizando correlação intraclasse. A maioria das variáveis registradas no SIOPS apresentaram alta concordância com as outras fontes de dados, aumentando de 2001 para 2002. O segundo artigo é uma classificação multivariada utilizando dados sóciodemográficos (educação, cobertura de esgotamento sanitário), epidemiológicos (taxa de hospitalização para infecção respiratória em crianças e doença isquêmica do coração), indicadores de atenção básica e financeiros (despesa total com saúde, percentual de transferências para a saúde na despesa total com saúde) para 2.922 municípios com informações completas. Utilizou-se análise de componentes principais para selecionar as seis co-variáveis não correlacionadas. Para a classificação multivariada, o algoritmo k-means foi utilizado gerando quatro diferentes classes, caracterizadas por: classe do tipo “A” – a maior, com 1.387 municípios e o menor gasto médio com saúde por habitante e maior dependência para a área de saúde de outras esferas de governo: “B” (496 municípios), com pequeno aumento dos gastos per capita e pequena diferença na dependência para a área de saúde em relação à classe “A”, entretanto apresentando maiores taxas de internação por infecção respiratória e melhores indicadores sóciodemográficos; as classes do tipo “C” e “D”, com melhores indicadores de saúde e sóciodemográficos, diferem apenas pelo total de gastos com saúde, bastantes superiores na última. O uso do SIOPS irá trazer um novo olhar para a análise da situação de saúde e sobre o sistema de saúde, que pode ser utilizado para planejamento, gestão e o controle social dos gastos públicos em saúde, inclusive no âmbito municipal. Além disto, apesar de já poder ser utilizado, o uso contínuo irá auxiliar no aprimoramento da qualidade da informação.
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spelling Lima, Claudia Risso de AraujoSchramm, JoyceCarvalho, Marília Sá2012-09-06T01:12:22Z2012-09-06T01:12:22Z2005CARVALHO, Marília Sá. Sistema de informações sobre orçamentos públicos em saúde: confiabilidade e uso das informações na construção de um perfil dos municípios brasileiros. 2005. 77 f. Dissertação (Mestrado em Epidemiologia em Saúde Pública) - Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca, Fundação Oswaldo Cruz, Rio de Janeiro, 2005.https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/5282A questão do financiamento tem sido um dos maiores desafios no processo de implantação do Sistema Único de Saúde (SUS). Apesar da importância do assunto, poucos estudos epidemiológicos têm incluído informações financeiras na composição dos indicadores que explicam a saúde de uma população. Este estudo é uma contribuição para a compreensão da relação entre condições de saúde dos municípios brasileiros e aspectos de financiamento do setor saúde, utilizando o banco de dados do Sistema de Informações sobre Orçamentos Públicos em Saúde (SIOPS). Instalado em 1999, este sistema apresentava, em janeiro de 2005, cobertura de 93% (5.195) dos 5.561 municípios brasileiros para os dados referentes ao ano de 2002. Seu principal objetivo é a coleta e a sistematização de informações sobre as receitas totais e despesas com ações e serviços públicos de saúde das três esferas de governo, fornecendo subsídios aos gestores e à sociedade para o planejamento e acompanhamento dos gastos públicos em saúde, conforme prevê as Leis que regulamentam os princípios do Sistema Único de Saúde (Lei 8.080/90 e Lei 8.142/90). Com o processo de descentralização determinado pelo SUS, os municípios vêm assumindo maiores responsabilidades e maior participação na composição da despesa total com saúde. O acompanhamento e fiscalização dos gastos no âmbito municipal se tornam, então, essenciais para a construção do SUS, sendo o objeto deste estudo. Os resultados são apresentados em dois artigos. O primeiro é uma validação do SIOPS, comparando seus dados com duas outras fontes de dados de âmbito nacional: o Fundo Nacional de Saúde e a Secretaria do Tesouro Nacional, para os anos de 2001 e 2002, utilizando correlação intraclasse. A maioria das variáveis registradas no SIOPS apresentaram alta concordância com as outras fontes de dados, aumentando de 2001 para 2002. O segundo artigo é uma classificação multivariada utilizando dados sóciodemográficos (educação, cobertura de esgotamento sanitário), epidemiológicos (taxa de hospitalização para infecção respiratória em crianças e doença isquêmica do coração), indicadores de atenção básica e financeiros (despesa total com saúde, percentual de transferências para a saúde na despesa total com saúde) para 2.922 municípios com informações completas. Utilizou-se análise de componentes principais para selecionar as seis co-variáveis não correlacionadas. Para a classificação multivariada, o algoritmo k-means foi utilizado gerando quatro diferentes classes, caracterizadas por: classe do tipo “A” – a maior, com 1.387 municípios e o menor gasto médio com saúde por habitante e maior dependência para a área de saúde de outras esferas de governo: “B” (496 municípios), com pequeno aumento dos gastos per capita e pequena diferença na dependência para a área de saúde em relação à classe “A”, entretanto apresentando maiores taxas de internação por infecção respiratória e melhores indicadores sóciodemográficos; as classes do tipo “C” e “D”, com melhores indicadores de saúde e sóciodemográficos, diferem apenas pelo total de gastos com saúde, bastantes superiores na última. O uso do SIOPS irá trazer um novo olhar para a análise da situação de saúde e sobre o sistema de saúde, que pode ser utilizado para planejamento, gestão e o controle social dos gastos públicos em saúde, inclusive no âmbito municipal. Além disto, apesar de já poder ser utilizado, o uso contínuo irá auxiliar no aprimoramento da qualidade da informação.One of the most important challenges the Unified Health System (SUS) faces is its financing scheme. Despite the relevance of this issue, few epidemiological studies include financial information in the framework that explains the level of health of a given population. The study now presented is a contribution to the better understanding of the relationship between health conditions of Brazilian municipalities and financing aspects of the health sector. The study used the data base of the Information System on Health Public Budgets (SIOPS). SIOPS was first operated in 1999 and, in January 2005, its coverage reached 93% (5,195) of the 5,561 Brazilian municipalities, gathering their information for the year 2002. Its main goal is to gather and organize information on total revenues and on expenses with public actions and services in health. It also supplies health authorities and the society in general with relevant information for planning and following up of public expenses in health, in accordance to the laws that regulate de Constitutional principles of SUS (Law nr. 8.080/90 and Law nr. 8.142/90). As the constitutionally determined decentralization progressed, municipalities have been taking on bigger responsibilities and participation in the composition of the total health expense. The monitoring of health expenses at the municipal level has become essential for the implementation of SUS. This is the object of the study we now present in two articles. The first is a validation of SIOPS, which compare its data with two other sources that have national coverage: the National Health Found and the National Treasury. It was done by using intra-class correlation for the years 2001 and 2002. Most of the variables registered in SIOPS presented a high degree of matching with other sources, which increased between 2001 and 2002. The second article presents a multi-varied classification that used the following types of data: socio-demographic (education, access to sewage disposal system), epidemiological (children hospitalization rates due to respiratory infection and isquemic heart disease), primary health care and financial (total health expense, intergovernmental transfers share in the total health expense). The classification was applied to 2,922 municipalities that presented all of the above information. The six covariables non-correlated were selected by means of the analysis of main components. For the multi-varied classification, the algorithm k-means was used, generating four different classes, as follows: class A – the largest one, with 1,387 municipalities with the lowest level of average per capita health spending and the highest dependency level on intergovernmental transfers; class B, with 496 municipalities, with small increase from the spending per capita and small difference on dependence for area of health in relation to the class “A”, however presenting bigger hospitalization rate due to respiratory infection and better socio-demographic indicators; and classes “C” and “D”, that present better health and socio-demographic indicators, differ from the other classes in the total health expense levels, sufficient superiors in the last one. The spatial distribution of these classes indicates a division related to poverty, but with great variability. The use of SIOPS will bring about a new way of analyzing health status and the health system, and it may be used for planning, for managing and for monitoring, by society in general, of the public health budgets, including at the municipal level. Furthermore, despite the fact that the system is already available, its more extensive and continuous usage will contribute for the process of improving information quality.Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.porSistema de informações sobre orçamentos públicos em saúde: confiabilidade e uso das informações na construção de um perfil dos municípios brasileirosSystem of information on public budgets in health: reliability and use of the information in the construction of a profile of the Brazilian citiesinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisEscola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca, Fundação Oswaldo Cruz.Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca.MestreRio de Janeiro/RJPrograma de Pós-Graduação em Epidemiologia em Saúde PúblicaHealthcare FinancingInformation SystemsBudgetingHealth Unic SystemBudgetsUnified Health SystemFinanciamento da Assistência à SaúdeSistemas de InformaçãoOrçamentosSistema Único de Saúdeinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA)instname:Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)instacron:FIOCRUZLICENSElicense.txttext/plain1748https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/5282/1/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD51ORIGINALve_Claudia_Risso_ENSP_2005application/pdf1062017https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/5282/2/ve_Claudia_Risso_ENSP_2005a1865bb54b3ee063a40a3f7df9c3a485MD52TEXT680.pdf.txt680.pdf.txtExtracted texttext/plain124338https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/5282/5/680.pdf.txt963ccffa6fac9ccbaf8bc61abfad59d6MD55ve_Claudia_Risso_ENSP_2005.txtve_Claudia_Risso_ENSP_2005.txtExtracted texttext/plain124338https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/5282/6/ve_Claudia_Risso_ENSP_2005.txt963ccffa6fac9ccbaf8bc61abfad59d6MD56THUMBNAIL680.pdf.jpg680.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1189https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/5282/4/680.pdf.jpg40f41cd20450bea58a6e2eba98b63ff1MD54icict/52822023-08-03 11:24:03.741oai:www.arca.fiocruz.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://www.arca.fiocruz.br/oai/requestrepositorio.arca@fiocruz.bropendoar:21352023-08-03T14:24:03Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA) - Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)false
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