Análise preliminar de imagens TM visando à discriminação de café, citrus e cana-de-açúcar na região de Furnas, MG
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 1992 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) |
Texto Completo: | https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/3778 |
Resumo: | Café, citrus e cana-de-açúcar desempenham papel importante na economia, contribuindo na pauta dos produtos de exportação. Furnas, localizada em Minas Gerais, tem sido caracterizada por um expressivo incremento em áreas plantadas. Vários trabalhos têm sido realizados para discriminar e mapear a cana-de-açúcar, utilizando dados orbitais, mas pouco tem sido feito para as culturas de café e citrus através de imagens de satélite. Neste trabalho foi utilizada análise digital de dados TM correspondentes a quatro bandas. A discriminação espectral e a classificação das culturas foram obtidas utilizando um algoritmo de máxima verossimilhança implementado em um sistema interativo de análise de imagens. São apresentados dados de matrizes de classificação, desempenhos médios e valores de reflectância. Os resultados na área de estudo mostraram altos índices de discriminação entre as culturas estudadas. |
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Análise preliminar de imagens TM visando à discriminação de café, citrus e cana-de-açúcar na região de Furnas, MGPreliminary analysis of tm data for coffee, citrus and sugarcane discrimination in Furnas region, MG, Brazilimagens TM, análise digitalTM imagery, digital analysisCafé, citrus e cana-de-açúcar desempenham papel importante na economia, contribuindo na pauta dos produtos de exportação. Furnas, localizada em Minas Gerais, tem sido caracterizada por um expressivo incremento em áreas plantadas. Vários trabalhos têm sido realizados para discriminar e mapear a cana-de-açúcar, utilizando dados orbitais, mas pouco tem sido feito para as culturas de café e citrus através de imagens de satélite. Neste trabalho foi utilizada análise digital de dados TM correspondentes a quatro bandas. A discriminação espectral e a classificação das culturas foram obtidas utilizando um algoritmo de máxima verossimilhança implementado em um sistema interativo de análise de imagens. São apresentados dados de matrizes de classificação, desempenhos médios e valores de reflectância. Os resultados na área de estudo mostraram altos índices de discriminação entre as culturas estudadas.Coffee, citrus and sugarcane play an important role on the national economics in terms of export products. Furnas region localized in Southeastern Brazil has been characterized by an increased agricultural area, mainly for coffee plantation. Several works have been carried out in Brazil with the objective of discrimination and mapping sugarcane using satellite images, but almost nothing has been done to study coffee and citrus through orbital remote sensing data. In this paper, digital image analysis was applied to TM data, bands 3, 4, 5 and 7 which are sensitive to red (B3), near infrared (B4) and middle infrared (B5 and B7) regions. Spectral discrimination and crop classification was obtained on an interactive image processing system using a maximum likelihood algorithm. Classification matrices, average performance, and percentage of reflectance are presented for all crops and channels. Results achieved for the test site show high level of discrimination (greater than 95%) among the studied crops.Pesquisa Agropecuaria BrasileiraPesquisa Agropecuária BrasileiraTardin, Antonio TebaldiAssunção, Getulio Vargas deSoares, João Vianei1992-09-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/3778Pesquisa Agropecuaria Brasileira; v.27, n.9, set. 1992; 1355-1361Pesquisa Agropecuária Brasileira; v.27, n.9, set. 1992; 1355-13611678-39210100-104xreponame:Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)instacron:EMBRAPAporhttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/3778/1069info:eu-repo/semantics/openAccess2013-11-28T16:33:59Zoai:ojs.seer.sct.embrapa.br:article/3778Revistahttp://seer.sct.embrapa.br/index.php/pabPRIhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phppab@sct.embrapa.br || sct.pab@embrapa.br1678-39210100-204Xopendoar:2013-11-28T16:33:59Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)false |
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