Representação gráfica de dados de experimentos de consorciação com dois níveis de variação do erro
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Data de Publicação: | 2014 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) |
Texto Completo: | https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/13663 |
Resumo: | Este trabalho analisa dados de experimentos em consorciação de culturas quando a amostra aleatória vem de uma população bivariada. O objetivo é representar e interpretar informações obtidas de dois níveis de variação do erro, como, por exemplo, em experimentos usando parcelas subdivididas. É desenvolvido um método para calcular uma transformação linear para o caso em que ocorram duas correlações residuais (parcelas principais e subparcelas). |
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Representação gráfica de dados de experimentos de consorciação com dois níveis de variação do erroGraphical presentation 0f intercropping data for two levels of error variationconsorciação de culturas; transformação linear; parcelas subdivididas; análise bivariada; dois níveis de variação residual.intercropping; linear transformations; split-plot designs; bivariate analysis; two levels of error variation.Este trabalho analisa dados de experimentos em consorciação de culturas quando a amostra aleatória vem de uma população bivariada. O objetivo é representar e interpretar informações obtidas de dois níveis de variação do erro, como, por exemplo, em experimentos usando parcelas subdivididas. É desenvolvido um método para calcular uma transformação linear para o caso em que ocorram duas correlações residuais (parcelas principais e subparcelas).This paper is concerned with problems in the analysis of intercropping experiments when the random sample comes from a bivariate population. The airn is to find how to represent and interpret information obtained from two levels of error variation, such as in experiments using a split-plot design. The literature is reviewed and a method of calculating a linear transformation is derived and evaluated for the case when two different residual correlations (main-plot and split-plot) occurPesquisa Agropecuaria BrasileiraPesquisa Agropecuária BrasileiraCarvalho, José Ruy Porto deMead, Roger2014-04-17info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/13663Pesquisa Agropecuaria Brasileira; v.25, n.10, out. 1990; 1407-1414Pesquisa Agropecuária Brasileira; v.25, n.10, out. 1990; 1407-14141678-39210100-104xreponame:Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)instacron:EMBRAPAporhttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/13663/7744info:eu-repo/semantics/openAccess2014-04-17T14:26:47Zoai:ojs.seer.sct.embrapa.br:article/13663Revistahttp://seer.sct.embrapa.br/index.php/pabPRIhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phppab@sct.embrapa.br || sct.pab@embrapa.br1678-39210100-204Xopendoar:2014-04-17T14:26:47Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)false |
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