Grupos de contemporâneos na avaliação genética de gado Nelore por inferência bayesiana

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Delvan Alves da
Data de Publicação: 2017
Outros Autores: Silva, Fabyano Fonseca e, Ventura, Henrique Torres, Junqueira, Vinícius Silva, Silva, Alessandra Alves da, Mota, Rodrigo Reis, Lopes, Paulo Sávio
Tipo de documento: Artigo
Idioma: eng
Título da fonte: Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)
Texto Completo: https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/23907
Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar os critérios para formação de grupos de contemporâneos (GCs) na avaliação genética de peso ao desmame em bovinos Nelore. Foram utilizados 713.474 registros de 3.066 rebanhos localizados no Centro-Oeste e no Norte do Brasil. Os dados foram provenientes do Serviço de Registro Genealógico das Raças Zebuínas da Associação Brasileira dos Criadores de Zebu. As estruturas de dados foram definidas com base no número de desvios-padrão (DPs) para remoção de outliers (±2,0, ±2,5, ±3,0 e ±3,5) e no número mínimo de animais por GC (3, 7 e 15). A avaliação genética foi realizada por meio de modelo animal via inferência bayesiana. As estruturas de dados com ±3,5 DPs e GC com mínimo de 15 animais apresentaram a maior variância genética aditiva (82,65±2,93), e aquelas com ±2,0 DPs e GC com mínimo de 3 animais, a menor (60,23±1,96). A formação correta de GCs resulta em arquivos de dados mais consistentes, o que permite obter estimativas mais confiáveis dos parâmetros genéticos. As melhores respostas à seleção são obtidas ao se adotar os seguintes critérios para remoção de outliers: 2,5, 3,0 e 3,5 desvios-padrão e mínimo de 15 animais por grupo de contemporâneos.
id EMBRAPA-4_34a30bb30156b641f3f70bc48022f9b1
oai_identifier_str oai:ojs.seer.sct.embrapa.br:article/23907
network_acronym_str EMBRAPA-4
network_name_str Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)
repository_id_str
spelling Grupos de contemporâneos na avaliação genética de gado Nelore por inferência bayesianaContemporary groups in the genetic evaluation of Nellore cattle using Bayesian inferenceherdabilidade; outliers; zebuheritability; outliers; zebuO objetivo deste trabalho foi avaliar os critérios para formação de grupos de contemporâneos (GCs) na avaliação genética de peso ao desmame em bovinos Nelore. Foram utilizados 713.474 registros de 3.066 rebanhos localizados no Centro-Oeste e no Norte do Brasil. Os dados foram provenientes do Serviço de Registro Genealógico das Raças Zebuínas da Associação Brasileira dos Criadores de Zebu. As estruturas de dados foram definidas com base no número de desvios-padrão (DPs) para remoção de outliers (±2,0, ±2,5, ±3,0 e ±3,5) e no número mínimo de animais por GC (3, 7 e 15). A avaliação genética foi realizada por meio de modelo animal via inferência bayesiana. As estruturas de dados com ±3,5 DPs e GC com mínimo de 15 animais apresentaram a maior variância genética aditiva (82,65±2,93), e aquelas com ±2,0 DPs e GC com mínimo de 3 animais, a menor (60,23±1,96). A formação correta de GCs resulta em arquivos de dados mais consistentes, o que permite obter estimativas mais confiáveis dos parâmetros genéticos. As melhores respostas à seleção são obtidas ao se adotar os seguintes critérios para remoção de outliers: 2,5, 3,0 e 3,5 desvios-padrão e mínimo de 15 animais por grupo de contemporâneos.The objective of this work was to evaluate the criteria for the formation of contemporary groups (CGs) in the genetic evaluation of body weight at weaning in Nellore cattle. A total of 713,474 records from 3,066 herds located in Midwestern and Northern Brazil were used. Data were obtained from the genealogical registry of zebu breeds of the Brazilian association of zebu breeders. Data structures were defined based on the number of standard deviations (SDs) for outlier removal (±2.0, ±2.5, ±3.0, and ±3.5) and on the minimal number of animals per CG (3, 7, and 15). Genetic evaluation was performed with an animal model using Bayesian inference. Data structures with ±3.5 SDs and CG with at least 15 animals presented the highest additive genetic variance (82.65±2.93), and those with ±2.0 SDs and CG with at least 3 animals showed the lowest one (60.23±1.96). The proper formation of CGs results in better-quality data archives, allowing to obtain more trustable estimates for the genetic parameters. Better selection responses are obtained when the following criteria are adopted for the removal of outliers: 2.5, 3.0, and 3.5 standard deviations and a minimum of 15 animals per contemporary group.Pesquisa Agropecuaria BrasileiraPesquisa Agropecuária BrasileiraAssociação Brasileira dos Criadores de Zebu (ABCZ)Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes)Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais FapemigSilva, Delvan Alves daSilva, Fabyano Fonseca eVentura, Henrique TorresJunqueira, Vinícius SilvaSilva, Alessandra Alves daMota, Rodrigo ReisLopes, Paulo Sávio2017-09-12info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/23907Pesquisa Agropecuaria Brasileira; v.52, n.8, ago. 2017; 643-651Pesquisa Agropecuária Brasileira; v.52, n.8, ago. 2017; 643-6511678-39210100-104xreponame:Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)instacron:EMBRAPAenghttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/23907/13848https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/downloadSuppFile/23907/15838https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/downloadSuppFile/23907/16483https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/downloadSuppFile/23907/16484https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/downloadSuppFile/23907/16485https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/downloadSuppFile/23907/16486https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/downloadSuppFile/23907/16487https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/downloadSuppFile/23907/16488https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/downloadSuppFile/23907/16489https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/downloadSuppFile/23907/16490Direitos autorais 2017 Pesquisa Agropecuária Brasileirainfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-09-12T19:05:28Zoai:ojs.seer.sct.embrapa.br:article/23907Revistahttp://seer.sct.embrapa.br/index.php/pabPRIhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phppab@sct.embrapa.br || sct.pab@embrapa.br1678-39210100-204Xopendoar:2017-09-12T19:05:28Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)false
dc.title.none.fl_str_mv Grupos de contemporâneos na avaliação genética de gado Nelore por inferência bayesiana
Contemporary groups in the genetic evaluation of Nellore cattle using Bayesian inference
title Grupos de contemporâneos na avaliação genética de gado Nelore por inferência bayesiana
spellingShingle Grupos de contemporâneos na avaliação genética de gado Nelore por inferência bayesiana
Silva, Delvan Alves da
herdabilidade; outliers; zebu
heritability; outliers; zebu
title_short Grupos de contemporâneos na avaliação genética de gado Nelore por inferência bayesiana
title_full Grupos de contemporâneos na avaliação genética de gado Nelore por inferência bayesiana
title_fullStr Grupos de contemporâneos na avaliação genética de gado Nelore por inferência bayesiana
title_full_unstemmed Grupos de contemporâneos na avaliação genética de gado Nelore por inferência bayesiana
title_sort Grupos de contemporâneos na avaliação genética de gado Nelore por inferência bayesiana
author Silva, Delvan Alves da
author_facet Silva, Delvan Alves da
Silva, Fabyano Fonseca e
Ventura, Henrique Torres
Junqueira, Vinícius Silva
Silva, Alessandra Alves da
Mota, Rodrigo Reis
Lopes, Paulo Sávio
author_role author
author2 Silva, Fabyano Fonseca e
Ventura, Henrique Torres
Junqueira, Vinícius Silva
Silva, Alessandra Alves da
Mota, Rodrigo Reis
Lopes, Paulo Sávio
author2_role author
author
author
author
author
author
dc.contributor.none.fl_str_mv Associação Brasileira dos Criadores de Zebu (ABCZ)
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes)
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais Fapemig

dc.contributor.author.fl_str_mv Silva, Delvan Alves da
Silva, Fabyano Fonseca e
Ventura, Henrique Torres
Junqueira, Vinícius Silva
Silva, Alessandra Alves da
Mota, Rodrigo Reis
Lopes, Paulo Sávio
dc.subject.por.fl_str_mv herdabilidade; outliers; zebu
heritability; outliers; zebu
topic herdabilidade; outliers; zebu
heritability; outliers; zebu
description O objetivo deste trabalho foi avaliar os critérios para formação de grupos de contemporâneos (GCs) na avaliação genética de peso ao desmame em bovinos Nelore. Foram utilizados 713.474 registros de 3.066 rebanhos localizados no Centro-Oeste e no Norte do Brasil. Os dados foram provenientes do Serviço de Registro Genealógico das Raças Zebuínas da Associação Brasileira dos Criadores de Zebu. As estruturas de dados foram definidas com base no número de desvios-padrão (DPs) para remoção de outliers (±2,0, ±2,5, ±3,0 e ±3,5) e no número mínimo de animais por GC (3, 7 e 15). A avaliação genética foi realizada por meio de modelo animal via inferência bayesiana. As estruturas de dados com ±3,5 DPs e GC com mínimo de 15 animais apresentaram a maior variância genética aditiva (82,65±2,93), e aquelas com ±2,0 DPs e GC com mínimo de 3 animais, a menor (60,23±1,96). A formação correta de GCs resulta em arquivos de dados mais consistentes, o que permite obter estimativas mais confiáveis dos parâmetros genéticos. As melhores respostas à seleção são obtidas ao se adotar os seguintes critérios para remoção de outliers: 2,5, 3,0 e 3,5 desvios-padrão e mínimo de 15 animais por grupo de contemporâneos.
publishDate 2017
dc.date.none.fl_str_mv 2017-09-12
dc.type.none.fl_str_mv
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/23907
url https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/23907
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.relation.none.fl_str_mv https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/23907/13848
https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/downloadSuppFile/23907/15838
https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/downloadSuppFile/23907/16483
https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/downloadSuppFile/23907/16484
https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/downloadSuppFile/23907/16485
https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/downloadSuppFile/23907/16486
https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/downloadSuppFile/23907/16487
https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/downloadSuppFile/23907/16488
https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/downloadSuppFile/23907/16489
https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/downloadSuppFile/23907/16490
dc.rights.driver.fl_str_mv Direitos autorais 2017 Pesquisa Agropecuária Brasileira
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Direitos autorais 2017 Pesquisa Agropecuária Brasileira
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Pesquisa Agropecuaria Brasileira
Pesquisa Agropecuária Brasileira
publisher.none.fl_str_mv Pesquisa Agropecuaria Brasileira
Pesquisa Agropecuária Brasileira
dc.source.none.fl_str_mv Pesquisa Agropecuaria Brasileira; v.52, n.8, ago. 2017; 643-651
Pesquisa Agropecuária Brasileira; v.52, n.8, ago. 2017; 643-651
1678-3921
0100-104x
reponame:Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)
instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron:EMBRAPA
instname_str Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron_str EMBRAPA
institution EMBRAPA
reponame_str Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)
collection Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)
repository.name.fl_str_mv Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
repository.mail.fl_str_mv pab@sct.embrapa.br || sct.pab@embrapa.br
_version_ 1793416713627238400