Estimativa multivariada da herdabilidade para características de qualidade de tomates por meio da análise de fatores múltiplos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Del Medico, Ana Paula
Data de Publicação: 2019
Outros Autores: Cabodevila, Victoria Guadalupe, Vitelleschi, María Susana, Pratta, Guillermo Raúl
Tipo de documento: Artigo
Idioma: eng
Título da fonte: Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)
Texto Completo: https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/26445
Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar uma abordagem de análise de fator múltiplo para estimar a herdabilidade de características de qualidade em tomates (Solanum lycopersicum), tendo como referência os valores de herdabilidade obtidos por meio do método clássico de regressão parental descendente. Foi avaliado um total de 18 famílias de tomate F3 originadas do autocruzamento de 18 indivíduos de um híbrido de segundo ciclo. Em ambas as gerações, foram avaliadas dez características quantitativas relacionadas à qualidade da fruta. A análise de fator múltiplo mostrou que algumas das características avaliadas apresentaram desempenho diferente e outras semelhante entre as gerações. A herdabilidade é baixa ou nula para algumas characterísticas, como vida útil e percentagem de refletância, e alta para outras, como peso e forma. Essa análise também permite o estudo da conexão global entre ambas as gerações por meio do coeficiente RV (F3, F2), que mede a correlação entre duas configurações de matriz. O RV foi 0,503 e pode estar associado à herdabilidade geral de todos os dados. A análise de fatores múltiplos é uma técnica multivariada válida para avaliar a herdabilidade de características de qualidade em tomates.
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spelling Estimativa multivariada da herdabilidade para características de qualidade de tomates por meio da análise de fatores múltiplosMultivariate estimate of heritability for quality traits in tomatoes by the multiple factor analysisSolanum lycopersicum; análise de fatores múltiplos; características quantitativasSolanum lycopersicum; multiple factor analysis; quantitative traitsO objetivo deste trabalho foi avaliar uma abordagem de análise de fator múltiplo para estimar a herdabilidade de características de qualidade em tomates (Solanum lycopersicum), tendo como referência os valores de herdabilidade obtidos por meio do método clássico de regressão parental descendente. Foi avaliado um total de 18 famílias de tomate F3 originadas do autocruzamento de 18 indivíduos de um híbrido de segundo ciclo. Em ambas as gerações, foram avaliadas dez características quantitativas relacionadas à qualidade da fruta. A análise de fator múltiplo mostrou que algumas das características avaliadas apresentaram desempenho diferente e outras semelhante entre as gerações. A herdabilidade é baixa ou nula para algumas characterísticas, como vida útil e percentagem de refletância, e alta para outras, como peso e forma. Essa análise também permite o estudo da conexão global entre ambas as gerações por meio do coeficiente RV (F3, F2), que mede a correlação entre duas configurações de matriz. O RV foi 0,503 e pode estar associado à herdabilidade geral de todos os dados. A análise de fatores múltiplos é uma técnica multivariada válida para avaliar a herdabilidade de características de qualidade em tomates.The objective of this work was to evaluate a multiple factor analysis approach to estimate heritability for quality traits in tomatoes (Solanum lycopersicum), taking as a reference the values of heritability obtained through the classical method offspring-parent regression. A total of 18 F3 tomato families originated from the selfing of 18 individuals from a second-cycle hybrid were evaluated. In both generations, ten quantitative traits related to fruit quality were assessed. The multiple factor analysis showed that some of the evaluated traits performed differently and others similarly between generations. Heritability is low or null for some traits, such as shelf life and reflectance percentage, and high for others, as weight and shape. That analysis also enables the study of the global connection between both generations through the RV (F3, F2) coefficient, which measures the correlation between two matrix configurations. RV was 0.503 and may be associated with the general heritability of all data. The multiple factor analysis is a valid multivariate technique to evaluate heritability for quality traits in tomatoes.Pesquisa Agropecuaria BrasileiraPesquisa Agropecuária BrasileiraAgencia Nacional de Promócion Científica y Tecnológica (ANPCyT), for grant PICT 2014-3181Del Medico, Ana PaulaCabodevila, Victoria GuadalupeVitelleschi, María SusanaPratta, Guillermo Raúl2019-04-08info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/26445Pesquisa Agropecuaria Brasileira; V.54, Jan./Dec., 2019: Publicação contínua em volume anual; e00064Pesquisa Agropecuária Brasileira; V.54, Jan./Dec., 2019: Publicação contínua em volume anual; e000641678-39210100-104xreponame:Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)instacron:EMBRAPAenghttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/26445/14409Direitos autorais 2019 Pesquisa Agropecuária Brasileirainfo:eu-repo/semantics/openAccess2019-12-11T14:17:47Zoai:ojs.seer.sct.embrapa.br:article/26445Revistahttp://seer.sct.embrapa.br/index.php/pabPRIhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phppab@sct.embrapa.br || sct.pab@embrapa.br1678-39210100-204Xopendoar:2019-12-11T14:17:47Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)false
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