Stability analysis of yield of potato genotypes in Rio Grande do Sul
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 1998 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) |
Texto Completo: | https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/4867 |
Resumo: | The objective of this work was to compare the amount of genotype-environment (GE) interaction described by using the additive main effects and multiplicative interaction (AMMI) model and the analysis of linear regression (LR), and to compare the yield stability of potato (Solanum tuberosum L.) genotypes. Ten genotypes were evaluated in 34 environments (local, cultivation period and year combinations) in Rio Grande do Sul, Brazil, in 1994 and 1995. The sum of squares (SS) for the regressions accounted for only 19.5% of the interaction SS, whereas the first principal component (PC1) of the analysis of the principal components accounted for 44.6% of the interaction SS. The SS of PC1 was more than twice the combined SS of all three regressions (jointed, genotypic and environmental). Therefore, the AMMI analysis was more efficient in describing the GE interaction than the LR. The cultivar Monte Bonito is unstable, but has the highest yield; 'Baronesa' is moderately stable and has high yield; 'Santo Amor' and 'Trapeira' are the most stable, with yield above average; 'Macaca' and 'Cristal' are the most unstable, with yield below average; 'Atlantic' is unstable and has low yield. |
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Stability analysis of yield of potato genotypes in Rio Grande do SulAnálise de estabilidade de produção de genótipos de batata no Rio Grande do SulSolanum tuberosum; genotype-environment interaction; AMMI model; linear regression; principal component analysisSolanum tuberosum; interação genótipo-ambiente; modelo AMMI; regressão linear; análise de componentes principaisThe objective of this work was to compare the amount of genotype-environment (GE) interaction described by using the additive main effects and multiplicative interaction (AMMI) model and the analysis of linear regression (LR), and to compare the yield stability of potato (Solanum tuberosum L.) genotypes. Ten genotypes were evaluated in 34 environments (local, cultivation period and year combinations) in Rio Grande do Sul, Brazil, in 1994 and 1995. The sum of squares (SS) for the regressions accounted for only 19.5% of the interaction SS, whereas the first principal component (PC1) of the analysis of the principal components accounted for 44.6% of the interaction SS. The SS of PC1 was more than twice the combined SS of all three regressions (jointed, genotypic and environmental). Therefore, the AMMI analysis was more efficient in describing the GE interaction than the LR. The cultivar Monte Bonito is unstable, but has the highest yield; 'Baronesa' is moderately stable and has high yield; 'Santo Amor' and 'Trapeira' are the most stable, with yield above average; 'Macaca' and 'Cristal' are the most unstable, with yield below average; 'Atlantic' is unstable and has low yield.Este trabalho teve os objetivos de: comparar os valores da interação genótipo-ambiente (GA) obtidos com o uso do modelo dos efeitos principais aditivos e interação multiplicativa (AMMI) e na análise da regressão linear (RL); comparar a estabilidade de produção de genótipos de batata (Solanum tuberosum L.). Dez genótipos foram avaliados em 34 ambientes (combinações de local, período de cultivo e ano) no Rio Grande do Sul, Brasil, em 1994 e 1995. A soma dos quadrados (SQ) das regressões explicou somente 19,5% da SQ da interação GA, ao passo que o primeiro componente (CP1) da análise dos componentes principais explicou 44,6%. A SQ do CP1 foi maior que o dobro das SQ de todas as três regressões combinadas (conjunta, genotípica e ambiental). Portanto, a análise AMMI foi mais eficiente em descrever a interação GA que a RL. A cultivar Monte Bonito é instável, mas tem a produção mais elevada; 'Baronesa' é moderadamente estável e tem produção alta; 'Santo Amor' e 'Trapeira' são as mais estáveis, com produção acima da média; 'Macaca' e 'Cristal' são as mais instáveis, com produção abaixo da média; 'Atlantic' é instável e tem produção baixa.Pesquisa Agropecuaria BrasileiraPesquisa Agropecuária Brasileirada Silva Pereira, ArioneMota da Costa, Delorge1998-04-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/4867Pesquisa Agropecuaria Brasileira; v.33, n.4, abr. 1998; 405-409Pesquisa Agropecuária Brasileira; v.33, n.4, abr. 1998; 405-4091678-39210100-104xreponame:Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)instacron:EMBRAPAporhttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/4867/6991info:eu-repo/semantics/openAccess2014-11-21T16:25:58Zoai:ojs.seer.sct.embrapa.br:article/4867Revistahttp://seer.sct.embrapa.br/index.php/pabPRIhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phppab@sct.embrapa.br || sct.pab@embrapa.br1678-39210100-204Xopendoar:2014-11-21T16:25:58Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)false |
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The objective of this work was to compare the amount of genotype-environment (GE) interaction described by using the additive main effects and multiplicative interaction (AMMI) model and the analysis of linear regression (LR), and to compare the yield stability of potato (Solanum tuberosum L.) genotypes. Ten genotypes were evaluated in 34 environments (local, cultivation period and year combinations) in Rio Grande do Sul, Brazil, in 1994 and 1995. The sum of squares (SS) for the regressions accounted for only 19.5% of the interaction SS, whereas the first principal component (PC1) of the analysis of the principal components accounted for 44.6% of the interaction SS. The SS of PC1 was more than twice the combined SS of all three regressions (jointed, genotypic and environmental). Therefore, the AMMI analysis was more efficient in describing the GE interaction than the LR. The cultivar Monte Bonito is unstable, but has the highest yield; 'Baronesa' is moderately stable and has high yield; 'Santo Amor' and 'Trapeira' are the most stable, with yield above average; 'Macaca' and 'Cristal' are the most unstable, with yield below average; 'Atlantic' is unstable and has low yield. |
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