Correção atmosférica e de “crosstalk” em dados Aster para mapeamento da relação mineralógica de solos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Baptista, Gustavo Macedo de Mello
Data de Publicação: 2016
Outros Autores: Vivaldi, Daniella Dias, Meneses, Paulo Roberto
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)
Texto Completo: https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/22403
Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar a influência das correções atmosférica e de “crosstalk” (vazamento de radiação entre detectores) da qualidade das imagens RCGbscale, em dados SWIR do Aster, sobre a identificação da relação mineralógica RCGb [caulinita/(caulinita + gibbsita)], em uma mancha de solos expostos derivados do Complexo de Niquelândia, composto por gabronoritos, noritos e piroxenitos. Utilizaram-se dadosbrutos L1A, L1B (radiância no topo da atmosfera), produtos AST07 (reflectância de superfície sem correção de “crosstalk”) e AST07XT (reflectância de superfície com correção de “crosstalk”), os módulos de correção atmosférica Flaash e Quac, e o programa de correção “crosstalk” CRSTK30. Os resultados foram ordenados de acordo com os seguintes parâmetros: os transectos RCGbscale e RCGbATG; a identificação da espacialização da relação mineralógica nas imagens RCGbscale, fatiadas em classes de valor Ki; e a verificação quantitativa dograu de similaridade entre os valores dos 17 pontos dos transectos RCGbscale e RCGbATG, por meio dos testesestatísticos t de Student e U de Mann-Whitney. Os procedimentos apresentaram 75% de resultados satisfatóriospara o estudo proposto. Os dados L1B, bem como os efeitos atmosféricos e os do “crosstalk”, não interferem na identificação da relação RCGb. Estudos em outros solos devem ser incentivados para melhor compreensão da interferência dessas correções nos dados Aster.
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spelling Correção atmosférica e de “crosstalk” em dados Aster para mapeamento da relação mineralógica de solosAtmospheric and crosstalk corrections in Aster data for the mapping of soil mineralogical relationshipComplexo de Niquelândia, minerais opacos, relação mineralógica RCGb, sensoriamento remoto.Niquelândia Complex, opaque minerals, RCGb mineralogical relationship, remote sensingO objetivo deste trabalho foi avaliar a influência das correções atmosférica e de “crosstalk” (vazamento de radiação entre detectores) da qualidade das imagens RCGbscale, em dados SWIR do Aster, sobre a identificação da relação mineralógica RCGb [caulinita/(caulinita + gibbsita)], em uma mancha de solos expostos derivados do Complexo de Niquelândia, composto por gabronoritos, noritos e piroxenitos. Utilizaram-se dadosbrutos L1A, L1B (radiância no topo da atmosfera), produtos AST07 (reflectância de superfície sem correção de “crosstalk”) e AST07XT (reflectância de superfície com correção de “crosstalk”), os módulos de correção atmosférica Flaash e Quac, e o programa de correção “crosstalk” CRSTK30. Os resultados foram ordenados de acordo com os seguintes parâmetros: os transectos RCGbscale e RCGbATG; a identificação da espacialização da relação mineralógica nas imagens RCGbscale, fatiadas em classes de valor Ki; e a verificação quantitativa dograu de similaridade entre os valores dos 17 pontos dos transectos RCGbscale e RCGbATG, por meio dos testesestatísticos t de Student e U de Mann-Whitney. Os procedimentos apresentaram 75% de resultados satisfatóriospara o estudo proposto. Os dados L1B, bem como os efeitos atmosféricos e os do “crosstalk”, não interferem na identificação da relação RCGb. Estudos em outros solos devem ser incentivados para melhor compreensão da interferência dessas correções nos dados Aster.The objective of this work was to evaluate the effect of atmospheric and crosstalk (the electrical or optical signals of band leaks into another band) corrections of RCGbscale image quality, in Aster SWIR data, on the identification of the mineralogical relationship RCGb [kaolinite/(kaolinite + gibbsite)], in a spot of bare soils derived from the Niquelândia Complex, composed by gabbronorites, norites and pyroxenites. Raw data were used for L1A, L1B (radiance at the top of the atmosphere), AST07 (surface reflectance without crosstalk correction) and AST07XT (surface reflectance with crosstalk correction) on-demand products, the atmospheric correction modules Flaash and Quac, and the CRSTK30 crosstalk correction program. The results were sorted according to the following parameters: the transects RCGbscale and RCGbATG; the identification of the spatialization of the mineralogical relationship in the RCGbscale images, which were sliced into Ki value classes; and the quantitative check of the similarity degree between the values of 17 points of the RCGbscale and RCGbATG transects, by Student’s t and Mann-Whitney U statistical tests. The procedures showed 75% satisfactory results for the proposed study. The L1B data, as well as the atmospheric and crosstalk effects, do not interfere in the identification of the RCGb relationship. Studies in other soils should be stimulated for abetter understanding of the interference of these corrections in Aster data.Pesquisa Agropecuaria BrasileiraPesquisa Agropecuária BrasileiraBaptista, Gustavo Macedo de MelloVivaldi, Daniella DiasMeneses, Paulo Roberto2016-10-17info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/22403Pesquisa Agropecuaria Brasileira; v.51, n.9, set. 2016: Número Temático O solo como fator de integração entre os componentes ambientais e a produção agropecuária; 1272-1282Pesquisa Agropecuária Brasileira; v.51, n.9, set. 2016: Número Temático O solo como fator de integração entre os componentes ambientais e a produção agropecuária; 1272-12821678-39210100-104xreponame:Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)instacron:EMBRAPAporhttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/22403/13477https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/downloadSuppFile/22403/14423https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/downloadSuppFile/22403/15270https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/downloadSuppFile/22403/15271https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/downloadSuppFile/22403/15272https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/downloadSuppFile/22403/15273https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/downloadSuppFile/22403/15274https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/downloadSuppFile/22403/15479https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/downloadSuppFile/22403/15480https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/downloadSuppFile/22403/15481https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/downloadSuppFile/22403/16541Direitos autorais 2016 Pesquisa Agropecuária Brasileirainfo:eu-repo/semantics/openAccess2016-10-31T17:52:12Zoai:ojs.seer.sct.embrapa.br:article/22403Revistahttp://seer.sct.embrapa.br/index.php/pabPRIhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phppab@sct.embrapa.br || sct.pab@embrapa.br1678-39210100-204Xopendoar:2016-10-31T17:52:12Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)false
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