Estimativa da evapotranspiração de referência a partir de dados meteorológicos limitados

• Autor(a) principal: Carvalho, Daniel Fonseca de
• Data de Publicação: 2015
• Outros Autores: Rocha, Hermes Soares da, Bonomo, Robson, Souza, Adilson Pacheco de
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)
• Texto Completo: https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/19629
• topic: Hargreaves‑Samani; mínimo de dados; Penman‑Monteith; radiação solar; Turc; velocidade do vento; Hargreaves‑Samani; minimum data; Penman‑Monteith; solar radiation; Turc; wind speed

O objetivo deste trabalho foi avaliar a estimativa da evapotranspiração de referência (ETo), para a região Sudeste do Brasil, a partir de dados meteorológicos limitados. O método de Penman‑Monteith FAO 56 (PMp) foi tomado como referência. Três cenários com dados meteorológicos limitados, obtidos de rede de estações automáticas, foram utilizados para estimação da ETo: método padrão (PMp) com uso da radiação solar estimada pelo balanço entre ondas curtas e longas (PMKrs); método padrão com uso da pressão de vapor estimada pelas temperaturas máxima e mínima, e pela umidade relativa do ar (PMea); e método padrão com uso da velocidade de vento constante (2 m s‑1; PMu2). A ETo também foi estimada pelos métodos de Hargreaves‑Samani (HS) e de Turc. Os modelos foram analisados por meio de indicadores estatísticos de desvio absoluto médio (MBE), erro relativo (ER), raiz quadrada do erro quadrático médio (RMSE) e índice de Willmott (d). O método PMea é a melhor alternativa para estimar a ETo, seguido pelos métodos PMu2, para Espírito Santo e Rio de Janeiro, e PMKrs, para São Paulo e Minas Gerais. Os maiores erros são obtidos com o método de Hargreaves‑Samani, que superestimou a ETo em comparação ao PMp, para a maioria das estações avaliadas.