Produção de matéria seca de capim‑tanzânia em função de variáveis agrometeorológicas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pezzopane, Jose Ricardo Macedo
Data de Publicação: 2012
Outros Autores: Santos, Patricia Menezes, Mendonça, Fernando Campos, Araujo, Leandro Coelho de, Cruz, Pedro Gomes da
Tipo de documento: Artigo
Idioma: eng
por
Título da fonte: Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)
Texto Completo: https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/11511
Resumo: O objetivo deste trabalho foi desenvolver e validar modelos de regressão linear para a estimativa de produção de matéria seca de capim‑tanzânia (Megathyrsus maximus, cultivar Tanzania) em função de variáveis agrometeorológicas. Para tanto, dados de períodos de crescimento da forragem entre 2000 e 2005, em condições de sequeiro em São Carlos, SP, foram correlacionados aos seguintes parâmetros climáticos: temperaturas mínima e média, graus‑dia, evapotranspiração potencial e atual. Foram realizadas regressões lineares simples entre as variáveis agrometeorológicas (independentes) e a taxa média de acúmulo (dependente). As estimativas foram validadas com dados independentes obtidos em São Carlos e Piracicaba, SP. Os melhores resultados estatísticos observados no desenvolvimento e na validação dos modelos foram obtidos para parâmetros agrometeorológicos que levem em consideração o efeito térmico e hídrico conjuntamente, como evapotranspiração real, acúmulo de graus‑dia corrigido pela disponibilidade hídrica e índice climático de crescimento, baseado na temperatura média, na radiação solar e na disponibilidade hídrica. Essas variáveis podem ser utilizadas em simulações e modelos para prever a produção do capim‑tanzânia.
id EMBRAPA-4_786d670390ef611afd0df485f8fa2cea
oai_identifier_str oai:ojs.seer.sct.embrapa.br:article/11511
network_acronym_str EMBRAPA-4
network_name_str Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)
repository_id_str
spelling Produção de matéria seca de capim‑tanzânia em função de variáveis agrometeorológicasDry matter production of Tanzania grass as a function of agrometeorological variablesPanicum maximum; índice climático de crescimento; graus‑dia; evapotranspiração; modelagemPanicum maximum; climatic growth index; degree‑days; evapotranspiration; modeling O objetivo deste trabalho foi desenvolver e validar modelos de regressão linear para a estimativa de produção de matéria seca de capim‑tanzânia (Megathyrsus maximus, cultivar Tanzania) em função de variáveis agrometeorológicas. Para tanto, dados de períodos de crescimento da forragem entre 2000 e 2005, em condições de sequeiro em São Carlos, SP, foram correlacionados aos seguintes parâmetros climáticos: temperaturas mínima e média, graus‑dia, evapotranspiração potencial e atual. Foram realizadas regressões lineares simples entre as variáveis agrometeorológicas (independentes) e a taxa média de acúmulo (dependente). As estimativas foram validadas com dados independentes obtidos em São Carlos e Piracicaba, SP. Os melhores resultados estatísticos observados no desenvolvimento e na validação dos modelos foram obtidos para parâmetros agrometeorológicos que levem em consideração o efeito térmico e hídrico conjuntamente, como evapotranspiração real, acúmulo de graus‑dia corrigido pela disponibilidade hídrica e índice climático de crescimento, baseado na temperatura média, na radiação solar e na disponibilidade hídrica. Essas variáveis podem ser utilizadas em simulações e modelos para prever a produção do capim‑tanzânia.The objective of this work was to develop and validate linear regression models to estimate the production of dry matter by Tanzania grass (Megathyrsus maximus, cultivar Tanzania) as a function of agrometeorological variables. For this purpose, data on the growth of this forage grass from 2000 to 2005, under dry‑field conditions in São Carlos, SP, Brazil, were correlated to the following climatic parameters: minimum and mean temperatures, degree‑days, and potential and actual evapotranspiration. Simple linear regressions were performed between agrometeorological variables (independent) and the dry matter accumulation rate (dependent). The estimates were validated with independent data obtained in São Carlos and Piracicaba, SP, Brazil. The best statistical results in the development and validation of the models were obtained with the agrometeorological parameters that consider thermal and water availability effects together, such as actual evapotranspiration, accumulation of degree‑days corrected by water availability, and the climatic growth index, based on average temperature, solar radiation, and water availability. These variables can be used in simulations and models to predict the production of Tanzania grass.Pesquisa Agropecuaria BrasileiraPesquisa Agropecuária BrasileiraCNPqPezzopane, Jose Ricardo MacedoSantos, Patricia MenezesMendonça, Fernando CamposAraujo, Leandro Coelho deCruz, Pedro Gomes da2012-05-22info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfapplication/pdfhttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/11511Pesquisa Agropecuaria Brasileira; v.47, n.4, abr. 2012; 471-477Pesquisa Agropecuária Brasileira; v.47, n.4, abr. 2012; 471-4771678-39210100-104xreponame:Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)instacron:EMBRAPAengporhttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/11511/6858https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/11511/7441https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/downloadSuppFile/11511/7074info:eu-repo/semantics/openAccess2012-06-17T12:25:11Zoai:ojs.seer.sct.embrapa.br:article/11511Revistahttp://seer.sct.embrapa.br/index.php/pabPRIhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phppab@sct.embrapa.br || sct.pab@embrapa.br1678-39210100-204Xopendoar:2012-06-17T12:25:11Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)false
dc.title.none.fl_str_mv Produção de matéria seca de capim‑tanzânia em função de variáveis agrometeorológicas
Dry matter production of Tanzania grass as a function of agrometeorological variables
title Produção de matéria seca de capim‑tanzânia em função de variáveis agrometeorológicas
spellingShingle Produção de matéria seca de capim‑tanzânia em função de variáveis agrometeorológicas
Pezzopane, Jose Ricardo Macedo
Panicum maximum; índice climático de crescimento; graus‑dia; evapotranspiração; modelagem
Panicum maximum; climatic growth index; degree‑days; evapotranspiration; modeling
title_short Produção de matéria seca de capim‑tanzânia em função de variáveis agrometeorológicas
title_full Produção de matéria seca de capim‑tanzânia em função de variáveis agrometeorológicas
title_fullStr Produção de matéria seca de capim‑tanzânia em função de variáveis agrometeorológicas
title_full_unstemmed Produção de matéria seca de capim‑tanzânia em função de variáveis agrometeorológicas
title_sort Produção de matéria seca de capim‑tanzânia em função de variáveis agrometeorológicas
author Pezzopane, Jose Ricardo Macedo
author_facet Pezzopane, Jose Ricardo Macedo
Santos, Patricia Menezes
Mendonça, Fernando Campos
Araujo, Leandro Coelho de
Cruz, Pedro Gomes da
author_role author
author2 Santos, Patricia Menezes
Mendonça, Fernando Campos
Araujo, Leandro Coelho de
Cruz, Pedro Gomes da
author2_role author
author
author
author
dc.contributor.none.fl_str_mv CNPq

dc.contributor.author.fl_str_mv Pezzopane, Jose Ricardo Macedo
Santos, Patricia Menezes
Mendonça, Fernando Campos
Araujo, Leandro Coelho de
Cruz, Pedro Gomes da
dc.subject.por.fl_str_mv Panicum maximum; índice climático de crescimento; graus‑dia; evapotranspiração; modelagem
Panicum maximum; climatic growth index; degree‑days; evapotranspiration; modeling
topic Panicum maximum; índice climático de crescimento; graus‑dia; evapotranspiração; modelagem
Panicum maximum; climatic growth index; degree‑days; evapotranspiration; modeling
description O objetivo deste trabalho foi desenvolver e validar modelos de regressão linear para a estimativa de produção de matéria seca de capim‑tanzânia (Megathyrsus maximus, cultivar Tanzania) em função de variáveis agrometeorológicas. Para tanto, dados de períodos de crescimento da forragem entre 2000 e 2005, em condições de sequeiro em São Carlos, SP, foram correlacionados aos seguintes parâmetros climáticos: temperaturas mínima e média, graus‑dia, evapotranspiração potencial e atual. Foram realizadas regressões lineares simples entre as variáveis agrometeorológicas (independentes) e a taxa média de acúmulo (dependente). As estimativas foram validadas com dados independentes obtidos em São Carlos e Piracicaba, SP. Os melhores resultados estatísticos observados no desenvolvimento e na validação dos modelos foram obtidos para parâmetros agrometeorológicos que levem em consideração o efeito térmico e hídrico conjuntamente, como evapotranspiração real, acúmulo de graus‑dia corrigido pela disponibilidade hídrica e índice climático de crescimento, baseado na temperatura média, na radiação solar e na disponibilidade hídrica. Essas variáveis podem ser utilizadas em simulações e modelos para prever a produção do capim‑tanzânia.
publishDate 2012
dc.date.none.fl_str_mv 2012-05-22
dc.type.none.fl_str_mv
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/11511
url https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/11511
dc.language.iso.fl_str_mv eng
por
language eng
por
dc.relation.none.fl_str_mv https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/11511/6858
https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/11511/7441
https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/downloadSuppFile/11511/7074
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Pesquisa Agropecuaria Brasileira
Pesquisa Agropecuária Brasileira
publisher.none.fl_str_mv Pesquisa Agropecuaria Brasileira
Pesquisa Agropecuária Brasileira
dc.source.none.fl_str_mv Pesquisa Agropecuaria Brasileira; v.47, n.4, abr. 2012; 471-477
Pesquisa Agropecuária Brasileira; v.47, n.4, abr. 2012; 471-477
1678-3921
0100-104x
reponame:Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)
instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron:EMBRAPA
instname_str Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron_str EMBRAPA
institution EMBRAPA
reponame_str Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)
collection Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)
repository.name.fl_str_mv Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
repository.mail.fl_str_mv pab@sct.embrapa.br || sct.pab@embrapa.br
_version_ 1793416701718560768