Predição do valor nutricional de gramíneas na região semiárida por meio da análise de repetibilidade

• Autor(a) principal: Coêlho, Janerson José
• Data de Publicação: 2018
• Outros Autores: Mello, Alexandre Carneiro Leão de, dos Santos, Mércia Virginia Ferreira, Dubeux Junior, José Carlos Batista, Cunha, Marcio Vieira da, Lira, Mário de Andrade
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: eng
• Título da fonte: Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)
• Texto Completo: https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/25401
• topic: composição química; DIVMS; amostragem; gramíneas tropicais; chemical composition; IVDMD; sampling; warm-season grasses

O objetivo deste trabalho foi estimar a repetibilidade (r) e o número de amostragens necessárias para mensurar o valor nutricional de quatro gramíneas forrageiras tropicais numa região semiárida. As gramíneas avaliadas foram Urochloa mosambicensis, Cenchrus ciliares, Digitaria pentzii e Megathyrsus maximus. As avaliações ocorreram sob duas condições de manejo da forragem: diferimento e pastejo. Amostras de forragem coletadas por pastejo simulado foram analisadas para matéria seca (MS), proteína bruta (PB), fibra em detergente neutro (FDN), fibra em detergente ácido (FDA), lignina e digestibilidade in vitro da MS (DIVMS). Para a análise de r e número de amostragens necessárias, utilizaram-se quatro métodos: análise de variância, componentes principais da matriz de covariância (CPCOV) e de correlação (CPCOR), e análise estrutural (AECOR). As espécies foram comparadas pela probabilidade da diferença, tendo-se utilizado o teste t. Para o método CPCOV, observa-se maior coeficiente de r, portanto, menor número de amostragens necessárias. A lignina é a característica que apresenta o maior número de amostragens necessárias. Em termos qualitativos, D. pentzii e M. maximus mostram melhores características entre as espécies forrageiras avaliadas.