Estudo do tamanho e forma de parcelas para experimentos de soja
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2014 |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) |
Texto Completo: | https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/17250 |
Resumo: | O objetivo do presente trabalho consistiu em desenvolver um método para estudo do melhor tamanho e forma de parcelas na experimentação com soja, sendo usado um ensaio de uniformidade para pesquisar o efeito do tamanho e forma de parcelas na precisão e no custo dos experimentos. A medida de variabilidade do solo foi o coeficiente b para a regressão do logarítmo da variância reduzida dos diferentes tamanhos de parcela sobre o logarítmo do número de unidades por parcela. Considerando o tamanho de parcela em seus componentes, x1 (comprimento) e x2 (largura), a melhor forma de parcela foi também estudada, determinando-se que "comprimento e largura de parcela são fatores que agem independentemente sobre a variância reduzida". Nesse estudo, encontrou-se que b1 = 0,2673 e b2 = 0,5808 são os parâmetros de uma equação de regressão múltipla, onde b1 influi no comprimento e b2 na largura de parcela. Assim, determinou-se que tanto comprimento como largura de parcela influem significativamente sobre a variância, e que a influência da largura foi maior que a do comprimento e, portanto, que as parcelas alongadas são mais eficientes. |
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Estudo do tamanho e forma de parcelas para experimentos de sojaPlot size and shape for soybean yield trialsEnsaios de uniformidade; precisão e custo dos experimentos; variabilidade do solo; variância reduzida; comprimento e largura de parcelasUniformity trials; precision and cost of field experiments; soil variability; reduced variance; length and width of plotsO objetivo do presente trabalho consistiu em desenvolver um método para estudo do melhor tamanho e forma de parcelas na experimentação com soja, sendo usado um ensaio de uniformidade para pesquisar o efeito do tamanho e forma de parcelas na precisão e no custo dos experimentos. A medida de variabilidade do solo foi o coeficiente b para a regressão do logarítmo da variância reduzida dos diferentes tamanhos de parcela sobre o logarítmo do número de unidades por parcela. Considerando o tamanho de parcela em seus componentes, x1 (comprimento) e x2 (largura), a melhor forma de parcela foi também estudada, determinando-se que "comprimento e largura de parcela são fatores que agem independentemente sobre a variância reduzida". Nesse estudo, encontrou-se que b1 = 0,2673 e b2 = 0,5808 são os parâmetros de uma equação de regressão múltipla, onde b1 influi no comprimento e b2 na largura de parcela. Assim, determinou-se que tanto comprimento como largura de parcela influem significativamente sobre a variância, e que a influência da largura foi maior que a do comprimento e, portanto, que as parcelas alongadas são mais eficientes.A uniformity trial with soybean was used for investigating the effect of size and shape of plots on the precision and cost of field experiments. The measure of soil variability was the regression coefficient b for the regression of the logarithm of the reduced variance of the different sized plots on the logarithm of the number of units per plot. The coefficient determined was b = 0.4942. The estimate of optimum plot size, taking in consideration the costs K1 = 70 and K2 = 30 was x = 2.3 times the basic unit (0.60 m x 0.60 m). Considering the plot size in its components, x1 (length) and x2 (width), the best plot shape was studied too, and it has been determined that the "length and width of plots are factors acting independently on the reduced variance". In this study we have found that b1 = 0.2673 and b2 = 0.5808 are the parameters of a multiple regression equation, where b1 influences the length and b2 the width of plots. Hence we determined that both length and width influence the plot variance significantly, and that the influence of the width was greater than that of the length, and hence that long and marrow plots are more efficient. The size and shape of plots that reduced to a minimum the experimental error and the experimental costs were x = x1.x2 = 2.3 x 1.0 times the basic unit.Pesquisa Agropecuaria BrasileiraPesquisa Agropecuária BrasileiraSilva, Enedino Corrêa da2014-04-15info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/17250Pesquisa Agropecuaria Brasileira; v.9, n.9, 1974: Série Agronomia; 49-59Pesquisa Agropecuária Brasileira; v.9, n.9, 1974: Série Agronomia; 49-591678-39210100-104xreponame:Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)instacron:EMBRAPAporhttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/17250/11553info:eu-repo/semantics/openAccess2014-04-15T18:57:10Zoai:ojs.seer.sct.embrapa.br:article/17250Revistahttp://seer.sct.embrapa.br/index.php/pabPRIhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phppab@sct.embrapa.br || sct.pab@embrapa.br1678-39210100-204Xopendoar:2014-04-15T18:57:10Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)false |
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