Detecção de áreas agrícolas em tempo quase real com imagens Modis

• Autor(a) principal: Eberhardt, Isaque Daniel Rocha
• Data de Publicação: 2015
• Outros Autores: Luiz, Alfredo José Barreto, Formaggio, Antonio Roberto, Sanches, Ieda Del'Arco
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)
• Texto Completo: https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/21106
• topic: DATQuaR; mapas de culturas de verão; monitoramento agrícola; sensoriamento remoto; DATQuaR; summer crop maps; crop monitoring; remote sensing

O objetivo deste trabalho foi desenvolver um método para identificação e monitoramento, em tempo quase real, de áreas agrícolas cultivadas com lavouras temporárias de verão, com uso de imagens orbitais Modis, no Estado do Rio Grande do Sul. A metodologia foi denominada detecção de áreas agrícolas em tempo quase real (DATQuaR) e utiliza imagens do sensor Modis referentes aos índices de vegetação (IVs) EVI e NDVI, disponibilizadas em composições de 16 dias. Foram utilizadas quatro métricas para agregar os valores de IVs por pixel, dentro dos períodos bimensais avaliados: média, máximo, mínimo e mediana. Para gerar as imagens (ImDATQuaR), a imagem agregada para o período imediatamente anterior foi subtraída da imagem agregada para o período em monitoramento. Essas imagens foram classificadas por meio de fatiamento e comparadas às classes de referência obtidas pela interpretação visual de pixels aleatorizados em imagens Landsat. Cada ImDATQuaR gerou dois mapas DATQuaR: um com filtragem de moda com janela 3x3 pixels e outro sem filtragem. O melhor mapa DATQuaR é produzido com uso de imagens EVI e filtragem – ao se subtrair a imagem de mínimo valor para o período anterior da imagem de máximo valor para o período monitorado – e atinge concordâncias com a referência superiores a 81%.