Distribuição geográfica do período de incubação da ferrugem do cafeeiro em cenários de mudanças climáticas
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2019 |
Outros Autores: | , , , , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) |
Texto Completo: | https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/26606 |
Resumo: | O objetivo deste trabalho foi simular a distribuição geográfica do período de incubação da ferrugem do cafeeiro Coffea arabica, com uso de dados de dois modelos climáticos regionais, o Eta-HadGEM2-ES e o Eta-MIROC5. O cenário de alta emissão de gases de efeito estufa (RCP 8,5 W m-2) foi utilizado para os estados de Minas Gerais e São Paulo, para os cenários climáticos atual e futuro. O comportamento de seis diferentes equações de regressão do período de incubação (PI), disponíveis na literatura, também foi analisado em função dos dados dos modelos climáticos regionais. Os resultados indicam possibilidade de aumento de área afetada na região estudada, com PI inferior a 19 dias, de 0,5% para Eta-MIROC5 a 14,2% para Eta-HadGEM2-ES. A severidade da ferrugem do cafeeiro em cenários futuros deverá aumentar nos meses mais quentes e úmidos do ano, estendendo-se para os meses mais secos e frios. O potencial de infecção da ferrugem é estimado de forma diferente pelas equações estudadas. Em cenários de temperaturas mais elevadas, a equação de Kushalappa & Martins indica um potencial muito alto de severidade. |
id |
EMBRAPA-4_df711c909852c44f580ae5bdfd5cc641 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:ojs.seer.sct.embrapa.br:article/26606 |
network_acronym_str |
EMBRAPA-4 |
network_name_str |
Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) |
repository_id_str |
|
spelling |
Distribuição geográfica do período de incubação da ferrugem do cafeeiro em cenários de mudanças climáticasGeographical distribution of the incubation period of coffee leaf rust in climate change scenariosCoffea arabica; Hemileia vastatrix; café arábica; severidade da doença; modelos climáticos regionais; análises espaciaisCoffea arabica; Hemileia vastatrix; Arabica coffee; plant disease severity; regional climate modelling; spatial analysesO objetivo deste trabalho foi simular a distribuição geográfica do período de incubação da ferrugem do cafeeiro Coffea arabica, com uso de dados de dois modelos climáticos regionais, o Eta-HadGEM2-ES e o Eta-MIROC5. O cenário de alta emissão de gases de efeito estufa (RCP 8,5 W m-2) foi utilizado para os estados de Minas Gerais e São Paulo, para os cenários climáticos atual e futuro. O comportamento de seis diferentes equações de regressão do período de incubação (PI), disponíveis na literatura, também foi analisado em função dos dados dos modelos climáticos regionais. Os resultados indicam possibilidade de aumento de área afetada na região estudada, com PI inferior a 19 dias, de 0,5% para Eta-MIROC5 a 14,2% para Eta-HadGEM2-ES. A severidade da ferrugem do cafeeiro em cenários futuros deverá aumentar nos meses mais quentes e úmidos do ano, estendendo-se para os meses mais secos e frios. O potencial de infecção da ferrugem é estimado de forma diferente pelas equações estudadas. Em cenários de temperaturas mais elevadas, a equação de Kushalappa & Martins indica um potencial muito alto de severidade.The objective of this work was to simulate the geographical distribution of the incubation period of coffee leaf rust in Coffea arabica, using data of two regional climate models, Eta-HadGEM2-ES and Eta-MIROC5. The scenario of high greenhouse gas emission (RCP 8.5 W m-2) was used for the states of Minas Gerais and São Paulo, Brazil, for current and future climate scenarios. The behavior of six different regression equations for incubation period (IP), available in the literature, was also analyzed as affected by data from the regional climate models. The results indicate the possibility of an increase in the affected area in the studied region, when the IP is less than 19 days, from 0.5% for Eta-MIROC5 to 14.2% for Eta-HadGEM2-ES. The severity of coffee leaf rust in future scenarios should increase in the hottest and wettest months of the year, extending to the driest and coldest months. The potential of rust infection is estimated differently by the studied equations. In higher temperature scenarios, the Kushalappa & Martins equation indicates a very high severity potential.Pesquisa Agropecuaria BrasileiraPesquisa Agropecuária BrasileiraConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)Faculdade de Engenharia Agrícola (Feagri)Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas Aplicadas à Agricultura (Cepagri)Alfonsi, Waldenilza Monteiro VitalColtri, Priscila PereiraJúnior, Jurandir ZulloPatrício, Flávia Rodrigues AlvesGonçalves, Renata Ribeiro do ValleShinji, KaioAlfonsi, Eduardo LaurianoKoga-Vicente, Andrea2019-11-04info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/26606Pesquisa Agropecuaria Brasileira; V.54, Jan./Dec., 2019: Publicação contínua em volume anual; e00273Pesquisa Agropecuária Brasileira; V.54, Jan./Dec., 2019: Publicação contínua em volume anual; e002731678-39210100-104xreponame:Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)instacron:EMBRAPAenghttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/26606/14519Direitos autorais 2019 Pesquisa Agropecuária Brasileirainfo:eu-repo/semantics/openAccess2019-12-11T14:17:46Zoai:ojs.seer.sct.embrapa.br:article/26606Revistahttp://seer.sct.embrapa.br/index.php/pabPRIhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phppab@sct.embrapa.br || sct.pab@embrapa.br1678-39210100-204Xopendoar:2019-12-11T14:17:46Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Distribuição geográfica do período de incubação da ferrugem do cafeeiro em cenários de mudanças climáticas Geographical distribution of the incubation period of coffee leaf rust in climate change scenarios |
title |
Distribuição geográfica do período de incubação da ferrugem do cafeeiro em cenários de mudanças climáticas |
spellingShingle |
Distribuição geográfica do período de incubação da ferrugem do cafeeiro em cenários de mudanças climáticas Alfonsi, Waldenilza Monteiro Vital Coffea arabica; Hemileia vastatrix; café arábica; severidade da doença; modelos climáticos regionais; análises espaciais Coffea arabica; Hemileia vastatrix; Arabica coffee; plant disease severity; regional climate modelling; spatial analyses |
title_short |
Distribuição geográfica do período de incubação da ferrugem do cafeeiro em cenários de mudanças climáticas |
title_full |
Distribuição geográfica do período de incubação da ferrugem do cafeeiro em cenários de mudanças climáticas |
title_fullStr |
Distribuição geográfica do período de incubação da ferrugem do cafeeiro em cenários de mudanças climáticas |
title_full_unstemmed |
Distribuição geográfica do período de incubação da ferrugem do cafeeiro em cenários de mudanças climáticas |
title_sort |
Distribuição geográfica do período de incubação da ferrugem do cafeeiro em cenários de mudanças climáticas |
author |
Alfonsi, Waldenilza Monteiro Vital |
author_facet |
Alfonsi, Waldenilza Monteiro Vital Coltri, Priscila Pereira Júnior, Jurandir Zullo Patrício, Flávia Rodrigues Alves Gonçalves, Renata Ribeiro do Valle Shinji, Kaio Alfonsi, Eduardo Lauriano Koga-Vicente, Andrea |
author_role |
author |
author2 |
Coltri, Priscila Pereira Júnior, Jurandir Zullo Patrício, Flávia Rodrigues Alves Gonçalves, Renata Ribeiro do Valle Shinji, Kaio Alfonsi, Eduardo Lauriano Koga-Vicente, Andrea |
author2_role |
author author author author author author author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) Faculdade de Engenharia Agrícola (Feagri) Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas Aplicadas à Agricultura (Cepagri) |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Alfonsi, Waldenilza Monteiro Vital Coltri, Priscila Pereira Júnior, Jurandir Zullo Patrício, Flávia Rodrigues Alves Gonçalves, Renata Ribeiro do Valle Shinji, Kaio Alfonsi, Eduardo Lauriano Koga-Vicente, Andrea |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Coffea arabica; Hemileia vastatrix; café arábica; severidade da doença; modelos climáticos regionais; análises espaciais Coffea arabica; Hemileia vastatrix; Arabica coffee; plant disease severity; regional climate modelling; spatial analyses |
topic |
Coffea arabica; Hemileia vastatrix; café arábica; severidade da doença; modelos climáticos regionais; análises espaciais Coffea arabica; Hemileia vastatrix; Arabica coffee; plant disease severity; regional climate modelling; spatial analyses |
description |
O objetivo deste trabalho foi simular a distribuição geográfica do período de incubação da ferrugem do cafeeiro Coffea arabica, com uso de dados de dois modelos climáticos regionais, o Eta-HadGEM2-ES e o Eta-MIROC5. O cenário de alta emissão de gases de efeito estufa (RCP 8,5 W m-2) foi utilizado para os estados de Minas Gerais e São Paulo, para os cenários climáticos atual e futuro. O comportamento de seis diferentes equações de regressão do período de incubação (PI), disponíveis na literatura, também foi analisado em função dos dados dos modelos climáticos regionais. Os resultados indicam possibilidade de aumento de área afetada na região estudada, com PI inferior a 19 dias, de 0,5% para Eta-MIROC5 a 14,2% para Eta-HadGEM2-ES. A severidade da ferrugem do cafeeiro em cenários futuros deverá aumentar nos meses mais quentes e úmidos do ano, estendendo-se para os meses mais secos e frios. O potencial de infecção da ferrugem é estimado de forma diferente pelas equações estudadas. Em cenários de temperaturas mais elevadas, a equação de Kushalappa & Martins indica um potencial muito alto de severidade. |
publishDate |
2019 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2019-11-04 |
dc.type.none.fl_str_mv |
|
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/26606 |
url |
https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/26606 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
eng |
language |
eng |
dc.relation.none.fl_str_mv |
https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/26606/14519 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Direitos autorais 2019 Pesquisa Agropecuária Brasileira info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Direitos autorais 2019 Pesquisa Agropecuária Brasileira |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Pesquisa Agropecuaria Brasileira Pesquisa Agropecuária Brasileira |
publisher.none.fl_str_mv |
Pesquisa Agropecuaria Brasileira Pesquisa Agropecuária Brasileira |
dc.source.none.fl_str_mv |
Pesquisa Agropecuaria Brasileira; V.54, Jan./Dec., 2019: Publicação contínua em volume anual; e00273 Pesquisa Agropecuária Brasileira; V.54, Jan./Dec., 2019: Publicação contínua em volume anual; e00273 1678-3921 0100-104x reponame:Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) instacron:EMBRAPA |
instname_str |
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) |
instacron_str |
EMBRAPA |
institution |
EMBRAPA |
reponame_str |
Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) |
collection |
Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) |
repository.name.fl_str_mv |
Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) |
repository.mail.fl_str_mv |
pab@sct.embrapa.br || sct.pab@embrapa.br |
_version_ |
1793416693811249152 |