Comparação de modelos matemáticos não-lineares empregados na análise de desempenho de sistemas de irrigação

• Autor(a) principal: Silva, Euzebio Medrado da
• Data de Publicação: 2006
• Outros Autores: Lima, Jorge Enoch Furquim Werneck, Rodrigues, Lineu Neiva, Azevedo, Juscelino Antônio de
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)
• Texto Completo: https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/7244
• topic: perfil de distribuição; uniformidade de aplicação; eficiência de irrigação; distribution profile; application uniformity; irrigation efficiency

Modelos matemáticos não-lineares utilizados na análise de desempenho de sistemas de irrigação foram comparados visando a indicar o que se ajusta melhor aos dados observados em perfis de distribuição da água aplicada na irrigação. Foram considerados quatro modelos de probabilidade (Normal, Log-normal, Gama e Beta) e dois modelos potenciais (modelos Silva e Karmeli), aplicados a 91 casos de avaliação de desempenho da irrigação. A comparação entre as curvas de freqüência acumulada da soma de quadrados dos erros, obtida do ajuste de cada modelo aos dados, revelou que o modelo Silva é estatisticamente o melhor entre os modelos testados.