Sensitivity analysis of the AquaCrop parameters for rainfed corn in the South of Brazil
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) |
Texto Completo: | https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/25893 |
Resumo: | The objective of this work was to perform a sensitivity analysis of the main input parameters required for the AquaCrop water balance model, using biomass and grain yield data of a rainfed-simulated corn crop, obtained along the climate data series of 1987–2016 in the South of Brazil. The levels of soil-water stress and the depths of maximum effective rooting were the input parameters that most affected the biomass and grain yields simulated by the model, followed by the crop coefficient, water-use efficiency, soil water storage capacity, and contribution of groundwater to water availability in the root zone. The parameters crop cycle duration, plant density, pattern of soil-water extraction, and field surface practices showed little or no impact on the final results. AquaCrop is a robust water balance model, with small or moderate general sensitivity to variations of the main input parameter values, which makes it applicable to situations with field data limitations. |
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Sensitivity analysis of the AquaCrop parameters for rainfed corn in the South of BrazilAnálise de sensibilidade de parâmetros do AquaCrop para milho de sequeiro no Sul do Brasilcalibration; crop model; drought; simulation; soil-water balance; soil-water stresscalibração; modelo de cultivo; seca; simulação; balanço hídrico do solo; estresse hídrico do soloThe objective of this work was to perform a sensitivity analysis of the main input parameters required for the AquaCrop water balance model, using biomass and grain yield data of a rainfed-simulated corn crop, obtained along the climate data series of 1987–2016 in the South of Brazil. The levels of soil-water stress and the depths of maximum effective rooting were the input parameters that most affected the biomass and grain yields simulated by the model, followed by the crop coefficient, water-use efficiency, soil water storage capacity, and contribution of groundwater to water availability in the root zone. The parameters crop cycle duration, plant density, pattern of soil-water extraction, and field surface practices showed little or no impact on the final results. AquaCrop is a robust water balance model, with small or moderate general sensitivity to variations of the main input parameter values, which makes it applicable to situations with field data limitations.O objetivo deste trabalho foi realizar uma análise de sensibilidade para os principais parâmetros de entrada requeridos pelo modelo de balanço hídrico AquaCrop, por meio de dados de produtividade de biomassa e de grãos de milho de sequeiro obtidos ao longo da série temporal de dados meteorológicos de 1987–2016 no Sul do Brasil. Verificou-se que os níveis de estresse hídrico do solo e a máxima profundidade efetiva do sistema radicular são os parâmetros de entrada que mais afetaram as produções de biomassa e grãos simuladas pelo modelo, seguidos pelo coeficiente de cultura, pela eficiência de uso da água, pela capacidade de armazenamento de água no solo e pela contribuição da água subterrânea para disponibilidade de água na zona radicular. Os parâmetros duração do ciclo, densidade de plantas, padrão de extração de água do solo pelo sistema radicular e práticas de manejo da superfície do terreno mostraram impactos pequenos ou nulos nos resultados finais. O AquaCrop é um modelo de balanço hídrico robusto, com sensibilidade geral de pequena a moderada às variações nos valores dos principais parâmetros de entrada, o que o torna aplicável a situações de carência de dados de campo.Pesquisa Agropecuaria BrasileiraPesquisa Agropecuária BrasileiraMartini, Luiz Carlos Pittol2018-10-19info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/25893Pesquisa Agropecuaria Brasileira; v.53, n.8, ago. 2018; 934-942Pesquisa Agropecuária Brasileira; v.53, n.8, ago. 2018; 934-9421678-39210100-104xreponame:Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online)instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)instacron:EMBRAPAenghttps://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/25893/14272https://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/downloadSuppFile/25893/17944Direitos autorais 2018 Pesquisa Agropecuária Brasileirainfo:eu-repo/semantics/openAccess2018-10-19T22:20:58Zoai:ojs.seer.sct.embrapa.br:article/25893Revistahttp://seer.sct.embrapa.br/index.php/pabPRIhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phppab@sct.embrapa.br || sct.pab@embrapa.br1678-39210100-204Xopendoar:2018-10-19T22:20:58Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)false |
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