Sistema de Integração e Gerenciamento de Dados Experimentais - SisIndex

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: MEIRELLES, W. C. L.
Data de Publicação: 2017
Outros Autores: ANDRADE, C. de L. T. de, CARNEIRO, N. P., RESENDE, A. V. de, OLIVEIRA, A. C. de, COELHO, A. M., KARAM, D., CRUZ, I., VIANA, J. H. M., GUIMARAES, L. J. M., COTA, L. V., GONTIJO NETO, M. M., ALBUQUERQUE, P. E. P. de, GUIMARAES, P. E. de O., NODA, R. W., COSTA, R. V. da
Tipo de documento: Livro
Idioma: por
Título da fonte: Repositório de Informação Tecnológica da Embrapa (Infoteca-e)
Texto Completo: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1081855
Resumo: A condução de experimentos científicos, sejam eles em campo, casa de vegetação ou laboratórios, gera uma significativa quantidade de dados. Além dos dados dos fatores analisados em cada experimento (variáveis dependentes e independentes), existem ainda dados auxiliares dos diversos sistemas envolvidos na interação da planta com o meio ambiente, tais como solo e clima, dentre outros (variáveis de controle e intervenientes). Hoje, na Embrapa Milho e Sorgo, estes dados são armazenados de forma dispersa, muitas vezes sem conexão, o que dificulta sua utilização de forma integrada e inter-relacionada. A fim de tentar resolver este problema, foi desenvolvido o SisIndex – Sistema de Integração e Gerenciamento de Dados Experimentais. O SisIndex é um sistema em ambiente Web, que permite armazenar e gerenciar, de forma integrada, dados de ensaios experimentais e dos principais componentes do sistema solo-planta-meio ambiente e manejo do experimento. Com o SisIndex é possível obter diversas informações acerca do experimento, tais como condições climáticas, características do solo, inventário dos agrotóxicos, fertilizantes e corretivos aplicados, características dos genótipos utilizados, dentre outros. A utilização do SisIndex permite a criação de um acervo de dados integrado e inter-relacionado, insumo poderoso para a utilização de técnicas de descoberta de conhecimento em banco de dados, mineração de dados e Big Data. Espera-se assim que o SisIndex possa contribuir no gerenciamento e na utilização dos dados experimentais na Embrapa Milho e Sorgo, tornando este processo mais preciso e seguro, e que facilite o uso desses dados para extração de novos conhecimentos.
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