Reduced-impact logging by allocating log-decks using multiobjective evolutionary algorithm in Western Amazon.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: ISAAC JÚNIOR, M. A.
Data de Publicação: 2021
Outros Autores: BARBOSA, B. H. G., GOMIDE, L. R., CALEGARIO, N., FIGUEIREDO, E. O., MORAS FILHO, L. O., MELO, E. de A., DANTAS, D.
Tipo de documento: Artigo
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
Texto Completo: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1135464
http://dx.doi.org/10.1590/1806-908820210000006
Resumo: To reduce the damage caused by logging in the Amazon rainforest, new metaheuristics have been implemented and tested to ensure the sustainability of this economic segment. Therefore, this study aimed to compare alternatives for road sizing and log deck allocation. In a forest management unit, the skidding to log decks was evaluated in two diff erent areas. To determine the skidding/log deck relation, georeferenced points were generated equally spaced every 50 m. In area 1, the Integer Linear Programming (ILP) model and the Multi-Objective Evolutionary Algorithm (MOEA) were compared. In area 2, only the MOEA was considered. In both areas, these models were also compared to the current planning used in the forest management unit. Solutions were then generated to identify the best management alternative. In both areas, the MOEA showed greater efficiency regarding the processing time, as well as the reduction of log decks number and the road sizing. The multi-objective evolutionary approach assists the decision-making process, due to the presentation of alternatives based on Pareto-optimal solutions, making the choice more flexible and well supported. Com o objetivo de reduzir os danos causados pela exploração madeireira na floresta amazônica, novas meta-heurísticas vem sendo implementadas e testadas para garantir a sustentabilidade desse segmento econômico. Assim, este trabalho tem como objetivo comparar alternativas para o dimensionamento de estradas e para alocação de pátios de estocagem de madeira. Em uma unidade de manejo florestal, o deslocamento da exploração de árvores para os pátios de estocagem de madeira foi avaliado em duas diferentes áreas. Para determinar a relação exploração de árvores / pátios de estocagem de madeira, pontos georreferenciados foram gerados igualmente espaçados a cada 50 m. Na área 1, o modelo de Programação Linear Inteira (ILP) e o Algoritmo Evolutivo Multiobjetivo (MOEA) foram comparados. Na área 2, apenas o MOEA foi considerado. Em ambas as áreas, esses modelos também foram comparados com o planejamento executado na unidade de manejo florestal. Soluções foram geradas para identificar a melhor alternativa de manejo. Em ambas as áreas, o MOEA apresentou maior eficiência quanto ao tempo de processamento, bem como na redução do número de pátios de estocagem de madeira e no dimensionamento das estradas. A abordagem evolutiva multiobjetivo auxilia o processo de tomada de decisão, devido à apresentação de alternativas baseadas em soluções Paretoótimas, tornando a escolha mais flexível e bem fundamentada.
id EMBR_125480bd3db0a86bf62cfcff18c2b78c
oai_identifier_str oai:www.alice.cnptia.embrapa.br:doc/1135464
network_acronym_str EMBR
network_name_str Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
repository_id_str 2154
spelling Reduced-impact logging by allocating log-decks using multiobjective evolutionary algorithm in Western Amazon.Unidade de manejo florestalPátio de estocagemLog decksCubiertas de troncosImpacto reduzidoReduced-impactDimensionamento da estradaRoad sizingDimensionamiento de la carreteraMetaheuristicsMeta-heurísticaMulti-Objective Evolutionary Algorithm (MOEA)Algoritmo Evolutivo Multiobjetivo (MOEAForest management unitFazenda CipoalExtração da MadeiraReduçãoEstrada RuralMadeiraPrograma de ComputadorProgramação LinearImpacto AmbientalLinear programmingLoggingForest roadsComputer softwareTo reduce the damage caused by logging in the Amazon rainforest, new metaheuristics have been implemented and tested to ensure the sustainability of this economic segment. Therefore, this study aimed to compare alternatives for road sizing and log deck allocation. In a forest management unit, the skidding to log decks was evaluated in two diff erent areas. To determine the skidding/log deck relation, georeferenced points were generated equally spaced every 50 m. In area 1, the Integer Linear Programming (ILP) model and the Multi-Objective Evolutionary Algorithm (MOEA) were compared. In area 2, only the MOEA was considered. In both areas, these models were also compared to the current planning used in the forest management unit. Solutions were then generated to identify the best management alternative. In both areas, the MOEA showed greater efficiency regarding the processing time, as well as the reduction of log decks number and the road sizing. The multi-objective evolutionary approach assists the decision-making process, due to the presentation of alternatives based on Pareto-optimal solutions, making the choice more flexible and well supported. Com o objetivo de reduzir os danos causados pela exploração madeireira na floresta amazônica, novas meta-heurísticas vem sendo implementadas e testadas para garantir a sustentabilidade desse segmento econômico. Assim, este trabalho tem como objetivo comparar alternativas para o dimensionamento de estradas e para alocação de pátios de estocagem de madeira. Em uma unidade de manejo florestal, o deslocamento da exploração de árvores para os pátios de estocagem de madeira foi avaliado em duas diferentes áreas. Para determinar a relação exploração de árvores / pátios de estocagem de madeira, pontos georreferenciados foram gerados igualmente espaçados a cada 50 m. Na área 1, o modelo de Programação Linear Inteira (ILP) e o Algoritmo Evolutivo Multiobjetivo (MOEA) foram comparados. Na área 2, apenas o MOEA foi considerado. Em ambas as áreas, esses modelos também foram comparados com o planejamento executado na unidade de manejo florestal. Soluções foram geradas para identificar a melhor alternativa de manejo. Em ambas as áreas, o MOEA apresentou maior eficiência quanto ao tempo de processamento, bem como na redução do número de pátios de estocagem de madeira e no dimensionamento das estradas. A abordagem evolutiva multiobjetivo auxilia o processo de tomada de decisão, devido à apresentação de alternativas baseadas em soluções Paretoótimas, tornando a escolha mais flexível e bem fundamentada.MARCOS ANTONIO ISAAC JÚNIOR, Universidade Federal de Lavras (UFLA); BRUNO HENRIQUE GROENNER BARBOSA, Universidade Federal de Lavras (UFLA); LUCAS REZENDE GOMIDE, Universidade Federal de Lavras (UFLA); NATALINO CALEGARIO, Universidade Federal de Lavras (UFLA); EVANDRO ORFANO FIGUEIREDO, CPAF-AC; LUIZ OTÁVIO MORAS FILHO, Universidade Federal de Lavras (UFLA); ELLIEZER DE ALMEIDA MELO, Instituto Federal Goiano; DANIEL DANTAS, Universidade Federal de Lavras (UFLA).ISAAC JÚNIOR, M. A.BARBOSA, B. H. G.GOMIDE, L. R.CALEGARIO, N.FIGUEIREDO, E. O.MORAS FILHO, L. O.MELO, E. de A.DANTAS, D.2021-10-20T18:00:24Z2021-10-20T18:00:24Z2021-10-202021info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleRevista Árvore, v. 46, e4506, 2021.0100-6762 (impresso) / 1806-9088 (online)http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1135464http://dx.doi.org/10.1590/1806-908820210000006enginfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)instacron:EMBRAPA2021-10-20T18:00:36Zoai:www.alice.cnptia.embrapa.br:doc/1135464Repositório InstitucionalPUBhttps://www.alice.cnptia.embrapa.br/oai/requestopendoar:21542021-10-20T18:00:36falseRepositório InstitucionalPUBhttps://www.alice.cnptia.embrapa.br/oai/requestcg-riaa@embrapa.bropendoar:21542021-10-20T18:00:36Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)false
dc.title.none.fl_str_mv Reduced-impact logging by allocating log-decks using multiobjective evolutionary algorithm in Western Amazon.
title Reduced-impact logging by allocating log-decks using multiobjective evolutionary algorithm in Western Amazon.
spellingShingle Reduced-impact logging by allocating log-decks using multiobjective evolutionary algorithm in Western Amazon.
ISAAC JÚNIOR, M. A.
Unidade de manejo florestal
Pátio de estocagem
Log decks
Cubiertas de troncos
Impacto reduzido
Reduced-impact
Dimensionamento da estrada
Road sizing
Dimensionamiento de la carretera
Metaheuristics
Meta-heurística
Multi-Objective Evolutionary Algorithm (MOEA)
Algoritmo Evolutivo Multiobjetivo (MOEA
Forest management unit
Fazenda Cipoal
Extração da Madeira
Redução
Estrada Rural
Madeira
Programa de Computador
Programação Linear
Impacto Ambiental
Linear programming
Logging
Forest roads
Computer software
title_short Reduced-impact logging by allocating log-decks using multiobjective evolutionary algorithm in Western Amazon.
title_full Reduced-impact logging by allocating log-decks using multiobjective evolutionary algorithm in Western Amazon.
title_fullStr Reduced-impact logging by allocating log-decks using multiobjective evolutionary algorithm in Western Amazon.
title_full_unstemmed Reduced-impact logging by allocating log-decks using multiobjective evolutionary algorithm in Western Amazon.
title_sort Reduced-impact logging by allocating log-decks using multiobjective evolutionary algorithm in Western Amazon.
author ISAAC JÚNIOR, M. A.
author_facet ISAAC JÚNIOR, M. A.
BARBOSA, B. H. G.
GOMIDE, L. R.
CALEGARIO, N.
FIGUEIREDO, E. O.
MORAS FILHO, L. O.
MELO, E. de A.
DANTAS, D.
author_role author
author2 BARBOSA, B. H. G.
GOMIDE, L. R.
CALEGARIO, N.
FIGUEIREDO, E. O.
MORAS FILHO, L. O.
MELO, E. de A.
DANTAS, D.
author2_role author
author
author
author
author
author
author
dc.contributor.none.fl_str_mv MARCOS ANTONIO ISAAC JÚNIOR, Universidade Federal de Lavras (UFLA); BRUNO HENRIQUE GROENNER BARBOSA, Universidade Federal de Lavras (UFLA); LUCAS REZENDE GOMIDE, Universidade Federal de Lavras (UFLA); NATALINO CALEGARIO, Universidade Federal de Lavras (UFLA); EVANDRO ORFANO FIGUEIREDO, CPAF-AC; LUIZ OTÁVIO MORAS FILHO, Universidade Federal de Lavras (UFLA); ELLIEZER DE ALMEIDA MELO, Instituto Federal Goiano; DANIEL DANTAS, Universidade Federal de Lavras (UFLA).
dc.contributor.author.fl_str_mv ISAAC JÚNIOR, M. A.
BARBOSA, B. H. G.
GOMIDE, L. R.
CALEGARIO, N.
FIGUEIREDO, E. O.
MORAS FILHO, L. O.
MELO, E. de A.
DANTAS, D.
dc.subject.por.fl_str_mv Unidade de manejo florestal
Pátio de estocagem
Log decks
Cubiertas de troncos
Impacto reduzido
Reduced-impact
Dimensionamento da estrada
Road sizing
Dimensionamiento de la carretera
Metaheuristics
Meta-heurística
Multi-Objective Evolutionary Algorithm (MOEA)
Algoritmo Evolutivo Multiobjetivo (MOEA
Forest management unit
Fazenda Cipoal
Extração da Madeira
Redução
Estrada Rural
Madeira
Programa de Computador
Programação Linear
Impacto Ambiental
Linear programming
Logging
Forest roads
Computer software
topic Unidade de manejo florestal
Pátio de estocagem
Log decks
Cubiertas de troncos
Impacto reduzido
Reduced-impact
Dimensionamento da estrada
Road sizing
Dimensionamiento de la carretera
Metaheuristics
Meta-heurística
Multi-Objective Evolutionary Algorithm (MOEA)
Algoritmo Evolutivo Multiobjetivo (MOEA
Forest management unit
Fazenda Cipoal
Extração da Madeira
Redução
Estrada Rural
Madeira
Programa de Computador
Programação Linear
Impacto Ambiental
Linear programming
Logging
Forest roads
Computer software
description To reduce the damage caused by logging in the Amazon rainforest, new metaheuristics have been implemented and tested to ensure the sustainability of this economic segment. Therefore, this study aimed to compare alternatives for road sizing and log deck allocation. In a forest management unit, the skidding to log decks was evaluated in two diff erent areas. To determine the skidding/log deck relation, georeferenced points were generated equally spaced every 50 m. In area 1, the Integer Linear Programming (ILP) model and the Multi-Objective Evolutionary Algorithm (MOEA) were compared. In area 2, only the MOEA was considered. In both areas, these models were also compared to the current planning used in the forest management unit. Solutions were then generated to identify the best management alternative. In both areas, the MOEA showed greater efficiency regarding the processing time, as well as the reduction of log decks number and the road sizing. The multi-objective evolutionary approach assists the decision-making process, due to the presentation of alternatives based on Pareto-optimal solutions, making the choice more flexible and well supported. Com o objetivo de reduzir os danos causados pela exploração madeireira na floresta amazônica, novas meta-heurísticas vem sendo implementadas e testadas para garantir a sustentabilidade desse segmento econômico. Assim, este trabalho tem como objetivo comparar alternativas para o dimensionamento de estradas e para alocação de pátios de estocagem de madeira. Em uma unidade de manejo florestal, o deslocamento da exploração de árvores para os pátios de estocagem de madeira foi avaliado em duas diferentes áreas. Para determinar a relação exploração de árvores / pátios de estocagem de madeira, pontos georreferenciados foram gerados igualmente espaçados a cada 50 m. Na área 1, o modelo de Programação Linear Inteira (ILP) e o Algoritmo Evolutivo Multiobjetivo (MOEA) foram comparados. Na área 2, apenas o MOEA foi considerado. Em ambas as áreas, esses modelos também foram comparados com o planejamento executado na unidade de manejo florestal. Soluções foram geradas para identificar a melhor alternativa de manejo. Em ambas as áreas, o MOEA apresentou maior eficiência quanto ao tempo de processamento, bem como na redução do número de pátios de estocagem de madeira e no dimensionamento das estradas. A abordagem evolutiva multiobjetivo auxilia o processo de tomada de decisão, devido à apresentação de alternativas baseadas em soluções Paretoótimas, tornando a escolha mais flexível e bem fundamentada.
publishDate 2021
dc.date.none.fl_str_mv 2021-10-20T18:00:24Z
2021-10-20T18:00:24Z
2021-10-20
2021
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/article
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv Revista Árvore, v. 46, e4506, 2021.
0100-6762 (impresso) / 1806-9088 (online)
http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1135464
http://dx.doi.org/10.1590/1806-908820210000006
identifier_str_mv Revista Árvore, v. 46, e4506, 2021.
0100-6762 (impresso) / 1806-9088 (online)
url http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1135464
http://dx.doi.org/10.1590/1806-908820210000006
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron:EMBRAPA
instname_str Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron_str EMBRAPA
institution EMBRAPA
reponame_str Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
collection Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
repository.mail.fl_str_mv cg-riaa@embrapa.br
_version_ 1794503510879895552