Espectroscopia no infravermelho próximo para estimativa da densidade básica de madeiras de Pinus.

• Autor(a) principal: LAZZAROTTO, M.
• Data de Publicação: 2016
• Outros Autores: NETIPANYJ, R. R., MAGALHAES, W. L. E., AGUIAR, A. V. de
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
• Texto Completo: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1062623
• topic: NIR; Quimiometria; Densidade básica; Regressão PLS; PLS regression; Espécie exótica; Madeira; Qualidade; Pinus; Near-infrared spectroscopy; Wood quality; Wood density; Chemometrics

A densidade básica é uma das mais importantes características das madeiras e usada em programas de melhoramento genético florestal. Este trabalho teve o objetivo de construir um modelo de predição da densidade básica de madeiras de Pinus maximinoi e Pinus tecunumanii, usando a espectroscopia no infravermelho próximo e análise estatística multivariada. O modelo foi construído com 54 amostras usando mínimos múltiplos quadrados (PLS) como tratamento estatístico (com alisamento do sinal, variação normal padrão SNV e primeira derivada). A curva de calibração apresentou coeficiente de determinação (R2) de 0,94 e erro de validação cruzada de aproximadamente 30 kg m-3 para uma densidade básica média de 517 kg m-3. Este modelo foi validado externamente com 27 amostras não usadas na construção da curva de calibração. O erro da validação externa foi de aproximadamente 47 kg m-3 e a razão de desempenho do desvio (RPD) de 1,9, mostrando que o modelo pode ser usado para seleção prévia de grande número de amostras.