Análise dos componentes principais e métodos multicritério ordinais no estudo de organossolos e solos afins.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: VALLADARES, G. S.
Data de Publicação: 2008
Outros Autores: GOMES, E. G., MELLO, J. C. C. B. S. de, PEREIRA, M.
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
Texto Completo: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/17709
Resumo: Uma importante propriedade dos Organossolos, e se outros solos com alto teor de C orgânico para predizer o potencial de uso e riscos de degradação, é o grau de subsidência ( perda de massa e volume). Nos Organossolos ocorrem diferentes riscos de subsidência, resultantes de seus atributos, em especial da natureza da matéria orgânica e do ambiente de deposição. Este estudo foi realizado com dados de 19 perfis de solos de diferentes regiões do Brasil. Foram adotados os procedimentos da SBCS para descrição e coleta dos perfis, e os métodos analí8ticos da Embrapa Solos para caracterização dos solos. A análise dos componentes principais foi utilizada para agrupar os perfis com o auxílio de atributos morfológicos, físicos, químicos e do ambiente de ocorrência e mostrou-se adequada no agrupamento dos solos estudados com base em seus atributos, comparando-se com a sua taxonomia. neste artigo foram usados os métodos multicritério ordinais de Borda, Condorcet e Copeland para ordenar, segundo o risco de subsidência, os perfis de Organossolos estudados. Os resultados mostram correlação entre os métodos (exceto Condorcet, que não foi capaz de ordenar as alternativas) e o resíduo mínimo, parâmetro usual para avaliar subsidência. Isso indica eficácia para ordenar/classificar os perfis de solos estudados quanto ao risco de subsidência. Os métodos quantitativos utilizados neste trabalho mostraram-se promissores como ferramentas em estudos na Ciência do Solo.
id EMBR_287800849518967ec474f922e4fe96d2
oai_identifier_str oai:www.alice.cnptia.embrapa.br:doc/17709
network_acronym_str EMBR
network_name_str Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
repository_id_str 2154
spelling Análise dos componentes principais e métodos multicritério ordinais no estudo de organossolos e solos afins.estatística multivariadamulticritériométodo ordinaissubsidênciaorganossolosTurfaUma importante propriedade dos Organossolos, e se outros solos com alto teor de C orgânico para predizer o potencial de uso e riscos de degradação, é o grau de subsidência ( perda de massa e volume). Nos Organossolos ocorrem diferentes riscos de subsidência, resultantes de seus atributos, em especial da natureza da matéria orgânica e do ambiente de deposição. Este estudo foi realizado com dados de 19 perfis de solos de diferentes regiões do Brasil. Foram adotados os procedimentos da SBCS para descrição e coleta dos perfis, e os métodos analí8ticos da Embrapa Solos para caracterização dos solos. A análise dos componentes principais foi utilizada para agrupar os perfis com o auxílio de atributos morfológicos, físicos, químicos e do ambiente de ocorrência e mostrou-se adequada no agrupamento dos solos estudados com base em seus atributos, comparando-se com a sua taxonomia. neste artigo foram usados os métodos multicritério ordinais de Borda, Condorcet e Copeland para ordenar, segundo o risco de subsidência, os perfis de Organossolos estudados. Os resultados mostram correlação entre os métodos (exceto Condorcet, que não foi capaz de ordenar as alternativas) e o resíduo mínimo, parâmetro usual para avaliar subsidência. Isso indica eficácia para ordenar/classificar os perfis de solos estudados quanto ao risco de subsidência. Os métodos quantitativos utilizados neste trabalho mostraram-se promissores como ferramentas em estudos na Ciência do Solo.Gustavo Souza Valladares ( Embrapa Monitoramento por Satélite)Eliana Gonçalves Gomes (Embrapa-Sede)João Carlos C. B. Soares de Mello ( UFF - Depto Engenharia de Produção da Universidade Federal Fluminense)Lúcia Helena Cunha dos Anjos ( UFRRJ- De.VALLADARES, G. S.GOMES, E. G.MELLO, J. C. C. B. S. dePEREIRA, M.2014-08-23T06:54:07Z2014-08-23T06:54:07Z2008-09-0420082014-08-23T06:54:07Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleRevista Ciência do Solo, Viçosa, v. 32, n. 1, p. 285-296, jan./fev. 2008.0100-0683http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/17709dx.doi.org/10.1590/S0100-06832008000100027porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)instacron:EMBRAPA2017-08-16T00:25:22Zoai:www.alice.cnptia.embrapa.br:doc/17709Repositório InstitucionalPUBhttps://www.alice.cnptia.embrapa.br/oai/requestopendoar:21542017-08-16T00:25:22falseRepositório InstitucionalPUBhttps://www.alice.cnptia.embrapa.br/oai/requestcg-riaa@embrapa.bropendoar:21542017-08-16T00:25:22Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)false
dc.title.none.fl_str_mv Análise dos componentes principais e métodos multicritério ordinais no estudo de organossolos e solos afins.
title Análise dos componentes principais e métodos multicritério ordinais no estudo de organossolos e solos afins.
spellingShingle Análise dos componentes principais e métodos multicritério ordinais no estudo de organossolos e solos afins.
VALLADARES, G. S.
estatística multivariada
multicritério
método ordinais
subsidência
organossolos
Turfa
title_short Análise dos componentes principais e métodos multicritério ordinais no estudo de organossolos e solos afins.
title_full Análise dos componentes principais e métodos multicritério ordinais no estudo de organossolos e solos afins.
title_fullStr Análise dos componentes principais e métodos multicritério ordinais no estudo de organossolos e solos afins.
title_full_unstemmed Análise dos componentes principais e métodos multicritério ordinais no estudo de organossolos e solos afins.
title_sort Análise dos componentes principais e métodos multicritério ordinais no estudo de organossolos e solos afins.
author VALLADARES, G. S.
author_facet VALLADARES, G. S.
GOMES, E. G.
MELLO, J. C. C. B. S. de
PEREIRA, M.
author_role author
author2 GOMES, E. G.
MELLO, J. C. C. B. S. de
PEREIRA, M.
author2_role author
author
author
dc.contributor.none.fl_str_mv Gustavo Souza Valladares ( Embrapa Monitoramento por Satélite)
Eliana Gonçalves Gomes (Embrapa-Sede)
João Carlos C. B. Soares de Mello ( UFF - Depto Engenharia de Produção da Universidade Federal Fluminense)
Lúcia Helena Cunha dos Anjos ( UFRRJ- De.
dc.contributor.author.fl_str_mv VALLADARES, G. S.
GOMES, E. G.
MELLO, J. C. C. B. S. de
PEREIRA, M.
dc.subject.por.fl_str_mv estatística multivariada
multicritério
método ordinais
subsidência
organossolos
Turfa
topic estatística multivariada
multicritério
método ordinais
subsidência
organossolos
Turfa
description Uma importante propriedade dos Organossolos, e se outros solos com alto teor de C orgânico para predizer o potencial de uso e riscos de degradação, é o grau de subsidência ( perda de massa e volume). Nos Organossolos ocorrem diferentes riscos de subsidência, resultantes de seus atributos, em especial da natureza da matéria orgânica e do ambiente de deposição. Este estudo foi realizado com dados de 19 perfis de solos de diferentes regiões do Brasil. Foram adotados os procedimentos da SBCS para descrição e coleta dos perfis, e os métodos analí8ticos da Embrapa Solos para caracterização dos solos. A análise dos componentes principais foi utilizada para agrupar os perfis com o auxílio de atributos morfológicos, físicos, químicos e do ambiente de ocorrência e mostrou-se adequada no agrupamento dos solos estudados com base em seus atributos, comparando-se com a sua taxonomia. neste artigo foram usados os métodos multicritério ordinais de Borda, Condorcet e Copeland para ordenar, segundo o risco de subsidência, os perfis de Organossolos estudados. Os resultados mostram correlação entre os métodos (exceto Condorcet, que não foi capaz de ordenar as alternativas) e o resíduo mínimo, parâmetro usual para avaliar subsidência. Isso indica eficácia para ordenar/classificar os perfis de solos estudados quanto ao risco de subsidência. Os métodos quantitativos utilizados neste trabalho mostraram-se promissores como ferramentas em estudos na Ciência do Solo.
publishDate 2008
dc.date.none.fl_str_mv 2008-09-04
2008
2014-08-23T06:54:07Z
2014-08-23T06:54:07Z
2014-08-23T06:54:07Z
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/article
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv Revista Ciência do Solo, Viçosa, v. 32, n. 1, p. 285-296, jan./fev. 2008.
0100-0683
http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/17709
dx.doi.org/10.1590/S0100-06832008000100027
identifier_str_mv Revista Ciência do Solo, Viçosa, v. 32, n. 1, p. 285-296, jan./fev. 2008.
0100-0683
dx.doi.org/10.1590/S0100-06832008000100027
url http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/17709
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron:EMBRAPA
instname_str Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron_str EMBRAPA
institution EMBRAPA
reponame_str Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
collection Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
repository.mail.fl_str_mv cg-riaa@embrapa.br
_version_ 1794503393585135616