Resultados preliminares: soluções mobile para estimativa de parâmetros biofísicos aplicados ao monitoramento e manejo de pastagens.
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Data de Publicação: | 2021 |
Outros Autores: | , , , , |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) |
Texto Completo: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1134451 |
Resumo: | A obtenção de parâmetros biofísicos das pastagens normalmente exige uma grande mão de obra e equipamentos pouco acessíveis. Com o avanço das tecnologias, o uso de celulares smartphones e aplicativos se tornou algo comum. O presente trabalho objetivou desenvolver soluções mobile que usa as imagens capturadas a partir de sensores de câmera RGB para estimar índices de vegetação. Para tanto, fotos de parcelas experimentais de Panicum maximum (BRS Zuri e BRS Quênia). foram obtidas juntamente com medidas de biomassa. Todas as amostras foram automaticamente georreferenciadas através da função de localização GPS do smartphone. A regressão por equação de potência teve melhor ajuste entre o índice MPRI e massa verde e seca, respectivamente, com coeficiente de determinação (R²) de 0, 504 e 0, 527 e correlação (r) de 0, 710 e 0, 726. Assim, os resultados preliminares indicam que há boa correlação entre o índice de vegetação MPRI e a biomassa nessa primeira abordagem em campo. |
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Resultados preliminares: soluções mobile para estimativa de parâmetros biofísicos aplicados ao monitoramento e manejo de pastagens.Aplicativo MobileVisão computacionalA obtenção de parâmetros biofísicos das pastagens normalmente exige uma grande mão de obra e equipamentos pouco acessíveis. Com o avanço das tecnologias, o uso de celulares smartphones e aplicativos se tornou algo comum. O presente trabalho objetivou desenvolver soluções mobile que usa as imagens capturadas a partir de sensores de câmera RGB para estimar índices de vegetação. Para tanto, fotos de parcelas experimentais de Panicum maximum (BRS Zuri e BRS Quênia). foram obtidas juntamente com medidas de biomassa. Todas as amostras foram automaticamente georreferenciadas através da função de localização GPS do smartphone. A regressão por equação de potência teve melhor ajuste entre o índice MPRI e massa verde e seca, respectivamente, com coeficiente de determinação (R²) de 0, 504 e 0, 527 e correlação (r) de 0, 710 e 0, 726. Assim, os resultados preliminares indicam que há boa correlação entre o índice de vegetação MPRI e a biomassa nessa primeira abordagem em campo.VICTOR REZENDE FRANCORICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPGLMARCOS CICARINI HOTT, CNPGLLEONARDO GOLIATT DA FONSECA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE JUIZ DE FORADOMINGOS SAVIO CAMPOS PACIULLO, CNPGLCARLOS AUGUSTO DE MIRANDA GOMIDE, CNPGL.FRANCO, V. R.ANDRADE, R. G.HOTT, M. C.FONSECA, L. G. daPACIULLO, D. S. C.GOMIDE, C. A. de M.2021-09-16T12:00:42Z2021-09-16T12:00:42Z2021-09-162021Artigo em anais e proceedingsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionIn: WORKSHOP DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA GADO DE LEITE, 25., 2021, Juiz de Fora. Anais... Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2021. p.http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1134451por(Embrapa Gado de Leite. Documentos, 261).info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)instacron:EMBRAPA2021-09-16T12:00:51Zoai:www.alice.cnptia.embrapa.br:doc/1134451Repositório InstitucionalPUBhttps://www.alice.cnptia.embrapa.br/oai/requestcg-riaa@embrapa.bropendoar:21542021-09-16T12:00:51Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)false |
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