Determinação rápida de umidade, nitrogênio total e carbono total em pólen de Apis mellifera da região nordeste do estado do Pará, Brasil, utilizando NIRs e regressão PLS.

• Autor(a) principal: OLIVEIRA, M. S. de
• Data de Publicação: 2020
• Outros Autores: PEREIRA, D. S., CRUZ, J. N., HOLANDA-NETO, J. P. de, CARVALHO, C. J. R. de, SOUZA FILHO, A. P. da S., OLIVEIRA, M. E. C.
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
• Texto Completo: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1124856; https://doi.org/10.34117/bjdv6n9-139
• topic: Pólen; Nitrogênio; Umidade; Carbono

A Amazônia é uma das regiões do Brasil em que se tem observado o maior crescimento da produção apícola nos últimos 20 anos. Nesta região destaca-se o estado do Pará com quase 50% da produção regional, e tendo na sua região nordeste o principal polo de produção apícola. Esta produção é feita predominante por agricultores familiares e que além do mel vem explorando a produção de pólen. Tem-se observado, entretanto, a necessidade de fortalecimento das boas práticas de produção nesta região visando maior qualidade dos produtos apícolas e atendimento da legislação brasileira para estes produtos. Neste intuito, desenvolveu-se o presente trabalho que teve como objetivo desenvolver metodologia de análise rápida, baseada em NIRs e PLRS, de percentuais de umidade, carbono total e nitrogênio total em amostras de pólen. Os modelos preditivos desenvolvidos com estas técnicas apresentaram valores de R2 superiores a 95 e valores de RPD de 4.5, 5.4 e 46 para os percentuais de nitrogênio total, carbono total e umidade, respectivamente, juntamente com valores baixos para RMPSEP e RMSECV. Tais valores para os parâmetros de validação comprovaram a adequação dos modelos para utilização em programas de treinamento de agricultores em boas práticas de produção de pólen, bem como na previsão de perdas de umidade no processo de secagem de amostras. O erro percentual médio, baseado no RMSEP e no limite mínimo de 4% de umidade para amostras de pólen, estabelecido pela legislação brasileira, revelou a necessidade de desenvolvimento de um modelo para este parâmetro em torno do limite legal, de forma a diminuir o erro do modelo desenvolvido neste trabalho para valores inferiores aos 6%. Os resultados obtidos, entretanto, demonstraram a aplicabilidade da técnica NIRs, juntamente com a técnica PLRS, para predição das propriedades físico-química estudadas em amostras de pólen do nordeste do estado do Pará.