Estratégias para a seleção genética de híbridos de uvas sem sementes para o Semiárido brasileiro.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: LEAO, P. C. de S.
Data de Publicação: 2023
Outros Autores: CARVALHO, J. N. de
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
Texto Completo: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1158194
Resumo: Este estudo teve como objetivo estimar parâmetros genéticos, coeficientes de repetibilidade e predizer ganhos genéticos a fim de selecionar genótipos superiores em progênies de uvas de mesa sem sementes obtidas por meio de hibridizações controladas, utilizando a metodologia REML/BLUP (máxima verossimilhança residual/melhor predição linear não viciada).
id EMBR_580e45eca4a3e138682b9068c983c02c
oai_identifier_str oai:www.alice.cnptia.embrapa.br:doc/1158194
network_acronym_str EMBR
network_name_str Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
repository_id_str 2154
spelling Estratégias para a seleção genética de híbridos de uvas sem sementes para o Semiárido brasileiro.DissimilaridadeAnálise multivariadaUva sem sementeMelhoramento Genético VegetalUvaRecurso GenéticoHibridoGrapesEste estudo teve como objetivo estimar parâmetros genéticos, coeficientes de repetibilidade e predizer ganhos genéticos a fim de selecionar genótipos superiores em progênies de uvas de mesa sem sementes obtidas por meio de hibridizações controladas, utilizando a metodologia REML/BLUP (máxima verossimilhança residual/melhor predição linear não viciada).Edição Especial do 6º Simpósio Rede de Recursos Genéticos Vegetais do Nordeste, Recife, Nov. 2023.PATRICIA COELHO DE SOUZA LEAO, CPATSAJULLYANNA NAIR DE CARVALHO, FACULDADE UNIBRAS.LEAO, P. C. de S.CARVALHO, J. N. de2023-11-10T14:27:04Z2023-11-10T14:27:04Z2023-11-102023Resumo em anais e proceedingsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionRG News, v. 9, n. 1, p. 187, 2023.http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1158194porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)instacron:EMBRAPA2023-11-10T14:27:04Zoai:www.alice.cnptia.embrapa.br:doc/1158194Repositório InstitucionalPUBhttps://www.alice.cnptia.embrapa.br/oai/requestcg-riaa@embrapa.bropendoar:21542023-11-10T14:27:04Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)false
dc.title.none.fl_str_mv Estratégias para a seleção genética de híbridos de uvas sem sementes para o Semiárido brasileiro.
title Estratégias para a seleção genética de híbridos de uvas sem sementes para o Semiárido brasileiro.
spellingShingle Estratégias para a seleção genética de híbridos de uvas sem sementes para o Semiárido brasileiro.
LEAO, P. C. de S.
Dissimilaridade
Análise multivariada
Uva sem semente
Melhoramento Genético Vegetal
Uva
Recurso Genético
Hibrido
Grapes
title_short Estratégias para a seleção genética de híbridos de uvas sem sementes para o Semiárido brasileiro.
title_full Estratégias para a seleção genética de híbridos de uvas sem sementes para o Semiárido brasileiro.
title_fullStr Estratégias para a seleção genética de híbridos de uvas sem sementes para o Semiárido brasileiro.
title_full_unstemmed Estratégias para a seleção genética de híbridos de uvas sem sementes para o Semiárido brasileiro.
title_sort Estratégias para a seleção genética de híbridos de uvas sem sementes para o Semiárido brasileiro.
author LEAO, P. C. de S.
author_facet LEAO, P. C. de S.
CARVALHO, J. N. de
author_role author
author2 CARVALHO, J. N. de
author2_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv PATRICIA COELHO DE SOUZA LEAO, CPATSA
JULLYANNA NAIR DE CARVALHO, FACULDADE UNIBRAS.
dc.contributor.author.fl_str_mv LEAO, P. C. de S.
CARVALHO, J. N. de
dc.subject.por.fl_str_mv Dissimilaridade
Análise multivariada
Uva sem semente
Melhoramento Genético Vegetal
Uva
Recurso Genético
Hibrido
Grapes
topic Dissimilaridade
Análise multivariada
Uva sem semente
Melhoramento Genético Vegetal
Uva
Recurso Genético
Hibrido
Grapes
description Este estudo teve como objetivo estimar parâmetros genéticos, coeficientes de repetibilidade e predizer ganhos genéticos a fim de selecionar genótipos superiores em progênies de uvas de mesa sem sementes obtidas por meio de hibridizações controladas, utilizando a metodologia REML/BLUP (máxima verossimilhança residual/melhor predição linear não viciada).
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023-11-10T14:27:04Z
2023-11-10T14:27:04Z
2023-11-10
2023
dc.type.driver.fl_str_mv Resumo em anais e proceedings
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv RG News, v. 9, n. 1, p. 187, 2023.
http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1158194
identifier_str_mv RG News, v. 9, n. 1, p. 187, 2023.
url http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1158194
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron:EMBRAPA
instname_str Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron_str EMBRAPA
institution EMBRAPA
reponame_str Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
collection Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
repository.mail.fl_str_mv cg-riaa@embrapa.br
_version_ 1817695686374719488

Registros relacionados