Predição da produtividade da cana-de-açúcar e da soja na reforma através da calibração e simulação do modelo CropSyst.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: NAKAMOTO, A. de S.
Data de Publicação: 2014
Outros Autores: CASTRO, A. de
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
Texto Completo: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1009631
Resumo: No presente trabalho, a biometria da cana-de-açúcar (Glycine max) é utilizada para a construção das curvas de biomassa, índice de área foliar (IAF) e de produtividade no plantio de cana, utilizando-se a plataforma de simulação CropSyst.
id EMBR_60ec1ccaab2c076d6cfc1c445d30fd82
oai_identifier_str oai:www.alice.cnptia.embrapa.br:doc/1009631
network_acronym_str EMBR
network_name_str Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
repository_id_str 2154
spelling Predição da produtividade da cana-de-açúcar e da soja na reforma através da calibração e simulação do modelo CropSyst.CropSystÍndice de área foliarCurvas de biomassaCana-de-açúcarSojaGlycine MaxBiomassLeaf area indexSugarcaneNo presente trabalho, a biometria da cana-de-açúcar (Glycine max) é utilizada para a construção das curvas de biomassa, índice de área foliar (IAF) e de produtividade no plantio de cana, utilizando-se a plataforma de simulação CropSyst.ANDRÉ DE SOUZA NAKAMOTO, Unicamp; ALEXANDRE DE CASTRO, CNPTIA.NAKAMOTO, A. de S.CASTRO, A. de2015-02-24T11:11:11Z2015-02-24T11:11:11Z2015-02-2420142020-01-21T11:11:11ZResumo em anais e proceedingsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionp. 46-48.In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 10., 2014, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2014.http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1009631porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)instacron:EMBRAPA2017-08-16T01:50:48Zoai:www.alice.cnptia.embrapa.br:doc/1009631Repositório InstitucionalPUBhttps://www.alice.cnptia.embrapa.br/oai/requestcg-riaa@embrapa.bropendoar:21542017-08-16T01:50:48Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)false
dc.title.none.fl_str_mv Predição da produtividade da cana-de-açúcar e da soja na reforma através da calibração e simulação do modelo CropSyst.
title Predição da produtividade da cana-de-açúcar e da soja na reforma através da calibração e simulação do modelo CropSyst.
spellingShingle Predição da produtividade da cana-de-açúcar e da soja na reforma através da calibração e simulação do modelo CropSyst.
NAKAMOTO, A. de S.
CropSyst
Índice de área foliar
Curvas de biomassa
Cana-de-açúcar
Soja
Glycine Max
Biomass
Leaf area index
Sugarcane
title_short Predição da produtividade da cana-de-açúcar e da soja na reforma através da calibração e simulação do modelo CropSyst.
title_full Predição da produtividade da cana-de-açúcar e da soja na reforma através da calibração e simulação do modelo CropSyst.
title_fullStr Predição da produtividade da cana-de-açúcar e da soja na reforma através da calibração e simulação do modelo CropSyst.
title_full_unstemmed Predição da produtividade da cana-de-açúcar e da soja na reforma através da calibração e simulação do modelo CropSyst.
title_sort Predição da produtividade da cana-de-açúcar e da soja na reforma através da calibração e simulação do modelo CropSyst.
author NAKAMOTO, A. de S.
author_facet NAKAMOTO, A. de S.
CASTRO, A. de
author_role author
author2 CASTRO, A. de
author2_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv ANDRÉ DE SOUZA NAKAMOTO, Unicamp; ALEXANDRE DE CASTRO, CNPTIA.
dc.contributor.author.fl_str_mv NAKAMOTO, A. de S.
CASTRO, A. de
dc.subject.por.fl_str_mv CropSyst
Índice de área foliar
Curvas de biomassa
Cana-de-açúcar
Soja
Glycine Max
Biomass
Leaf area index
Sugarcane
topic CropSyst
Índice de área foliar
Curvas de biomassa
Cana-de-açúcar
Soja
Glycine Max
Biomass
Leaf area index
Sugarcane
description No presente trabalho, a biometria da cana-de-açúcar (Glycine max) é utilizada para a construção das curvas de biomassa, índice de área foliar (IAF) e de produtividade no plantio de cana, utilizando-se a plataforma de simulação CropSyst.
publishDate 2014
dc.date.none.fl_str_mv 2014
2015-02-24T11:11:11Z
2015-02-24T11:11:11Z
2015-02-24
2020-01-21T11:11:11Z
dc.type.driver.fl_str_mv Resumo em anais e proceedings
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 10., 2014, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2014.
http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1009631
identifier_str_mv In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 10., 2014, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2014.
url http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1009631
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv p. 46-48.
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron:EMBRAPA
instname_str Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron_str EMBRAPA
institution EMBRAPA
reponame_str Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
collection Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
repository.mail.fl_str_mv cg-riaa@embrapa.br
_version_ 1822721098102341632