Teoria de valores extremos e tamanho amostral para o melhoramento genético do quantil máximo em plantas.
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2018 |
Outros Autores: | , , , , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) |
Texto Completo: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1100062 |
Resumo: | Este trabalho objetivou propor e avaliar uma metodologia estatística para o melhoramento genético do valor extremo das distribuições de caracteres quantitativos. Essa abordagem baseia-se nos quantis superiores da GEV (Distribuição de Valores Extremos Generalizada) e da DEV (Distribuições de Valores Extremos) dos valores genotípicos individuais entre e dentro de famílias de plantas ou animais. Usando bases de dados reais e simulados de progênies ou famílias de cana-de-açúcar, distribuições de valores extremos (Gumbel, Fréchet e Weibull) foram ajustadas aos máximos das famílias. Simulações estocásticas e reamostragens de dados experimentais indicaram consistentemente que a avaliação de 200 famílias maximiza a eficiência do melhoramento visando à seleção de indivíduos extremos. A distribuição Weibull foi a de melhor ajuste (seguida pela Gumbel) e indicou aumento da eficiência seletiva de 1,10 (ganho de 10%) quando se passa de 20 para 100 indivíduos por família e de 1,12 (ganho de 2%) quando se passa de 100 para 200 indivíduos. Esses números são aproximadamente constantes independentemente do número de famílias avaliadas. Uma boa opção prática seria a avaliação de 200 famílias com 100 indivíduos, num total de 20000 indivíduos. A metodologia é adequada também para classificar famílias pela capacidade de geração de indivíduos superiores e informar os tamanhos amostrais em cada família para capturar esses indivíduos. |
id |
EMBR_70b88b724b6b61830c47ea02c4623d9b |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:www.alice.cnptia.embrapa.br:doc/1100062 |
network_acronym_str |
EMBR |
network_name_str |
Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) |
repository_id_str |
2154 |
spelling |
Teoria de valores extremos e tamanho amostral para o melhoramento genético do quantil máximo em plantas.Distribuições de probabilidadeIndivíduo extremoTamanho de famíliaNúmero de famíliasPropagação VegetativaEste trabalho objetivou propor e avaliar uma metodologia estatística para o melhoramento genético do valor extremo das distribuições de caracteres quantitativos. Essa abordagem baseia-se nos quantis superiores da GEV (Distribuição de Valores Extremos Generalizada) e da DEV (Distribuições de Valores Extremos) dos valores genotípicos individuais entre e dentro de famílias de plantas ou animais. Usando bases de dados reais e simulados de progênies ou famílias de cana-de-açúcar, distribuições de valores extremos (Gumbel, Fréchet e Weibull) foram ajustadas aos máximos das famílias. Simulações estocásticas e reamostragens de dados experimentais indicaram consistentemente que a avaliação de 200 famílias maximiza a eficiência do melhoramento visando à seleção de indivíduos extremos. A distribuição Weibull foi a de melhor ajuste (seguida pela Gumbel) e indicou aumento da eficiência seletiva de 1,10 (ganho de 10%) quando se passa de 20 para 100 indivíduos por família e de 1,12 (ganho de 2%) quando se passa de 100 para 200 indivíduos. Esses números são aproximadamente constantes independentemente do número de famílias avaliadas. Uma boa opção prática seria a avaliação de 200 famílias com 100 indivíduos, num total de 20000 indivíduos. A metodologia é adequada também para classificar famílias pela capacidade de geração de indivíduos superiores e informar os tamanhos amostrais em cada família para capturar esses indivíduos.José Alfredo Diaz ESCOBAR, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; Camila Ferreira AZEVEDO, UFV; Fabyano Fonseca SILVA, UFV; Márcio Henrique Pereira BARBOSA, UFV; Andrei Caíque Pires NUNES, UFV; Rodrigo Silva ALVES, UFV; Moysés NASCIMENTO, UFV.ESCOBAR, J. A. D.RESENDE, M. D. V. deAZEVEDO, C. F.SILVA, F. F.BARBOSA, M. H. P.NUNES, A. C. P.ALVES, R. S.NASCIMENTO, M.2018-11-27T23:34:36Z2018-11-27T23:34:36Z2018-11-2620182018-11-27T23:34:36Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleRevista Brasileira de Biometria, Lavras, v. 36, n. 1, p. 108-127, 2018.http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/110006210.28951/rbb.v36i1.129porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)instacron:EMBRAPA2018-11-27T23:34:42Zoai:www.alice.cnptia.embrapa.br:doc/1100062Repositório InstitucionalPUBhttps://www.alice.cnptia.embrapa.br/oai/requestopendoar:21542018-11-27T23:34:42falseRepositório InstitucionalPUBhttps://www.alice.cnptia.embrapa.br/oai/requestcg-riaa@embrapa.bropendoar:21542018-11-27T23:34:42Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Teoria de valores extremos e tamanho amostral para o melhoramento genético do quantil máximo em plantas. |
title |
Teoria de valores extremos e tamanho amostral para o melhoramento genético do quantil máximo em plantas. |
spellingShingle |
Teoria de valores extremos e tamanho amostral para o melhoramento genético do quantil máximo em plantas. ESCOBAR, J. A. D. Distribuições de probabilidade Indivíduo extremo Tamanho de família Número de famílias Propagação Vegetativa |
title_short |
Teoria de valores extremos e tamanho amostral para o melhoramento genético do quantil máximo em plantas. |
title_full |
Teoria de valores extremos e tamanho amostral para o melhoramento genético do quantil máximo em plantas. |
title_fullStr |
Teoria de valores extremos e tamanho amostral para o melhoramento genético do quantil máximo em plantas. |
title_full_unstemmed |
Teoria de valores extremos e tamanho amostral para o melhoramento genético do quantil máximo em plantas. |
title_sort |
Teoria de valores extremos e tamanho amostral para o melhoramento genético do quantil máximo em plantas. |
author |
ESCOBAR, J. A. D. |
author_facet |
ESCOBAR, J. A. D. RESENDE, M. D. V. de AZEVEDO, C. F. SILVA, F. F. BARBOSA, M. H. P. NUNES, A. C. P. ALVES, R. S. NASCIMENTO, M. |
author_role |
author |
author2 |
RESENDE, M. D. V. de AZEVEDO, C. F. SILVA, F. F. BARBOSA, M. H. P. NUNES, A. C. P. ALVES, R. S. NASCIMENTO, M. |
author2_role |
author author author author author author author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
José Alfredo Diaz ESCOBAR, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; Camila Ferreira AZEVEDO, UFV; Fabyano Fonseca SILVA, UFV; Márcio Henrique Pereira BARBOSA, UFV; Andrei Caíque Pires NUNES, UFV; Rodrigo Silva ALVES, UFV; Moysés NASCIMENTO, UFV. |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
ESCOBAR, J. A. D. RESENDE, M. D. V. de AZEVEDO, C. F. SILVA, F. F. BARBOSA, M. H. P. NUNES, A. C. P. ALVES, R. S. NASCIMENTO, M. |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Distribuições de probabilidade Indivíduo extremo Tamanho de família Número de famílias Propagação Vegetativa |
topic |
Distribuições de probabilidade Indivíduo extremo Tamanho de família Número de famílias Propagação Vegetativa |
description |
Este trabalho objetivou propor e avaliar uma metodologia estatística para o melhoramento genético do valor extremo das distribuições de caracteres quantitativos. Essa abordagem baseia-se nos quantis superiores da GEV (Distribuição de Valores Extremos Generalizada) e da DEV (Distribuições de Valores Extremos) dos valores genotípicos individuais entre e dentro de famílias de plantas ou animais. Usando bases de dados reais e simulados de progênies ou famílias de cana-de-açúcar, distribuições de valores extremos (Gumbel, Fréchet e Weibull) foram ajustadas aos máximos das famílias. Simulações estocásticas e reamostragens de dados experimentais indicaram consistentemente que a avaliação de 200 famílias maximiza a eficiência do melhoramento visando à seleção de indivíduos extremos. A distribuição Weibull foi a de melhor ajuste (seguida pela Gumbel) e indicou aumento da eficiência seletiva de 1,10 (ganho de 10%) quando se passa de 20 para 100 indivíduos por família e de 1,12 (ganho de 2%) quando se passa de 100 para 200 indivíduos. Esses números são aproximadamente constantes independentemente do número de famílias avaliadas. Uma boa opção prática seria a avaliação de 200 famílias com 100 indivíduos, num total de 20000 indivíduos. A metodologia é adequada também para classificar famílias pela capacidade de geração de indivíduos superiores e informar os tamanhos amostrais em cada família para capturar esses indivíduos. |
publishDate |
2018 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2018-11-27T23:34:36Z 2018-11-27T23:34:36Z 2018-11-26 2018 2018-11-27T23:34:36Z |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/article |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
Revista Brasileira de Biometria, Lavras, v. 36, n. 1, p. 108-127, 2018. http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1100062 10.28951/rbb.v36i1.129 |
identifier_str_mv |
Revista Brasileira de Biometria, Lavras, v. 36, n. 1, p. 108-127, 2018. 10.28951/rbb.v36i1.129 |
url |
http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1100062 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) instacron:EMBRAPA |
instname_str |
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) |
instacron_str |
EMBRAPA |
institution |
EMBRAPA |
reponame_str |
Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) |
collection |
Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) |
repository.mail.fl_str_mv |
cg-riaa@embrapa.br |
_version_ |
1794503465772253184 |