Ajuste de curvas individuais de lactação de cabras mestiças.

• Autor(a) principal: OLIVEIRA, S. M. P. de
• Data de Publicação: 2002
• Outros Autores: LIMA, F. de A. M., FONSECA, C. G. da, SILVA, F. L. R. da, GUEDES, S. P. P. de A.
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
• Texto Completo: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/903798
• topic: Caprino leiteiro; Função matemática; Cabra Leiteira; Curva de lactação; Lactation curve; Dairy goats; Milk yield; Crossbreds

Resumo: Os dados utilizados neste estudo são oriundos de 1008 lactações, referentes a 27.303 controles semanais de 346 cabras 1/2 Pardo-Alpina x Moxotó. As funções Quadrática (FQ) e Quadrática Logarítmica (FQL) foram ajustados por regressão linear e as funções Gama Incompleta (FGI), Polinômio Segmentado Quadrático-Quadrático (FPSQQ) e Difásica (FD) foram ajustadas por processo iterativo. Os critérios utilizados para verificar a qualidade do ajuste para cada função foram: Coeficiente de Determinação Ajustado (Ra2), porcen-tagem de desvios entre as produções totais observadas e estimadas (DPLE), porcentagem de curvas típicas e estimativas das características da curva como produção e tempo de pico da lactação (PP e TP). A FQ, FQL e PSQQ estimaram os menores DPLE. Quanto a estimativa de PP e TP, melhores resultados foram obtidos para a FQ, FGI e FQL, pois apresentaram maior número de curvas típicas estimadas. Maior percentagem de lactações (65,11%) com valores de Ra2 maior do que 70% foi obtida pela FPSQQ. [Lactation curves of crossbred goats]. Abstract: The aim of this study was to fit lactation curves of 346 Alpine x Moxotó crossbred goats,from CNPC-EMBRAPA, Sobral, Ceará State, Brazil. A total of 27,303 records from 1008 lactations was used. The Quadratic (QF) and Logarithmic Quadratic (LQF) functions were fitted by linear regression. Incomplete Gama (IGF), Polynomial Segmented Quadratic-Quadratic (QQSP) and Difasic (DF) functions were fitted by non linear iterative method. The criteria utilized to verify goodness of fit for each function were: Adjusted Coefficient of Determination (Ra2); percentage distribution of deviations from actual to predicted total milk yield (DPMY), percentage of typical curves, as well as maximum production (MP) and time when it occurred (TMP). The QF, LQF e QQSP estimated to minimum DPMY. Best results for MP and TMP were obtained from QF, IGF and LQF, becouse the greater percentage of typical curves were estimated. It was obtaneid greater lactation percentage with values of Ra2 greater 70% when the QQSP function was applicated.