Mapeamento de níveis de degradação de pastagens.
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2012 |
Outros Autores: | , |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) |
Texto Completo: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/940583 |
Resumo: | Resumo: Manejos inadequados têm colaborado com a degradação de pastagens afetando diretamente a sustentabilidade ambiental e a pecuária, proporcionando a degradação do solo e dos recursos naturais. A recuperação de pastagens degradadas contribui com o crescimento da pecuária e a da conservação ambiental. Neste contexto o uso de imagens de satélite e técnicas de sensoriamento remoto tem auxiliado na identificação de áreas de pastagens degradadas e consequente aplicação de medidas mitigatórias. O objetivo deste trabalho é mapear as áreas de pastagens degradadas nos municípios de Rio Negro, Alcinópolis e Camapuã, no Estado de Mato Grosso do Sul, utilizando imagens CBERS. Para isso, foi feita classificação Bhattacharya, subsidiada por segmentação e imagem raster gerada pelo classificador Maxver, resultando em mapas temáticos de níveis de degradação de pastagens para cada município, compatíveis com a escala 1:100.000, apoiados em trabalhos de campo. Para os municípios de Rio Negro e Alcinópolis, a identificação dos diferentes níveis de degradação foram mais precisos. Já em Camapuã a classificação não apresentou bons resultados, devido ao balanço radiométrico das imagens utilizadas. |
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Mapeamento de níveis de degradação de pastagens.Degradação de pastagemImagens de satéliteTécnicas de sensoriamento remotoPasturesRemote sensingResumo: Manejos inadequados têm colaborado com a degradação de pastagens afetando diretamente a sustentabilidade ambiental e a pecuária, proporcionando a degradação do solo e dos recursos naturais. A recuperação de pastagens degradadas contribui com o crescimento da pecuária e a da conservação ambiental. Neste contexto o uso de imagens de satélite e técnicas de sensoriamento remoto tem auxiliado na identificação de áreas de pastagens degradadas e consequente aplicação de medidas mitigatórias. O objetivo deste trabalho é mapear as áreas de pastagens degradadas nos municípios de Rio Negro, Alcinópolis e Camapuã, no Estado de Mato Grosso do Sul, utilizando imagens CBERS. Para isso, foi feita classificação Bhattacharya, subsidiada por segmentação e imagem raster gerada pelo classificador Maxver, resultando em mapas temáticos de níveis de degradação de pastagens para cada município, compatíveis com a escala 1:100.000, apoiados em trabalhos de campo. Para os municípios de Rio Negro e Alcinópolis, a identificação dos diferentes níveis de degradação foram mais precisos. Já em Camapuã a classificação não apresentou bons resultados, devido ao balanço radiométrico das imagens utilizadas.Geopantanal 2012.ANA CLÁUDIA DOS SANTOS LUCIANO, Feagri/Unicamp; MYRIAN DE MOURA ABDON, Selper; JOÃO DOS SANTOS VILA DA SILVA, CNPTIA.LUCIANO, A. C. dosABDON, M. de M.SILVA, J. dos S. V. da2020-01-08T18:14:39Z2020-01-08T18:14:39Z2012-11-2720122020-01-08T18:14:39ZArtigo em anais e proceedingsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion1 CD-ROM.p. 1005-1012.In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 4., 2012, Bonito, MS. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2012.http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/940583porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)instacron:EMBRAPA2020-01-08T18:14:46Zoai:www.alice.cnptia.embrapa.br:doc/940583Repositório InstitucionalPUBhttps://www.alice.cnptia.embrapa.br/oai/requestcg-riaa@embrapa.bropendoar:21542020-01-08T18:14:46Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)false |
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Resumo: Manejos inadequados têm colaborado com a degradação de pastagens afetando diretamente a sustentabilidade ambiental e a pecuária, proporcionando a degradação do solo e dos recursos naturais. A recuperação de pastagens degradadas contribui com o crescimento da pecuária e a da conservação ambiental. Neste contexto o uso de imagens de satélite e técnicas de sensoriamento remoto tem auxiliado na identificação de áreas de pastagens degradadas e consequente aplicação de medidas mitigatórias. O objetivo deste trabalho é mapear as áreas de pastagens degradadas nos municípios de Rio Negro, Alcinópolis e Camapuã, no Estado de Mato Grosso do Sul, utilizando imagens CBERS. Para isso, foi feita classificação Bhattacharya, subsidiada por segmentação e imagem raster gerada pelo classificador Maxver, resultando em mapas temáticos de níveis de degradação de pastagens para cada município, compatíveis com a escala 1:100.000, apoiados em trabalhos de campo. Para os municípios de Rio Negro e Alcinópolis, a identificação dos diferentes níveis de degradação foram mais precisos. Já em Camapuã a classificação não apresentou bons resultados, devido ao balanço radiométrico das imagens utilizadas. |
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