Calibração e validação do modelo SEBAL para as condições semi-áridas do Nordeste brasileiro.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: TEIXEIRA, A. H. de C.
Data de Publicação: 2009
Outros Autores: BASTIAANSSEN, W. G. M.
Tipo de documento: Capítulo de livro
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
Texto Completo: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/161997
Resumo: A precisão na determinação da evapotranspiração atual(ET)reduz significativamente incertezas no balanço hídrico de uma bacia hidrográfica. Medidasde ET em áreas de parreirais, pomar de manga e vegetação natural (caatinga) foram feitas no sub médio São Francisco. Métodos micro meteorológicos foram usados que fornecem valores pontuais para locais específicos (Teixeiraetal.,2007,2008a,b) .As extrapolações diretas de dados pontuais para escala regional podem conduzir erros nas estimativas de ET,porque medidas locais defluxos não podem fornecer uma amostragem precisa para um aárea maior(Wylieetal.,2003). Um dos algoritmos usados para estimativa daETem escala regional por sensoriamento remoto é o Surface Energy Balance Algorithm for Land SEBAL (Bastiaanssen,1995).Embora este algoritmo tenha sido elaborado para calcularos componentes do balanço de energiaem escala regional usando um mínimo de dados de campo,aparametrização local das equações pode melhorar a precisão da sequações(Ducheminetal.,2006). Este trabalho atualcombina dados do satélite Land sate medições de campo para rever as equações empíricas do algoritmo SEBAL.assim como a validação final do evapotranspiração regional em escala diária. As equações relevantes foram adaptadas para as condições semi áridas do sub médio São Francisco,e aplicadas então a cada imagem individual do satélite Landsat.
id EMBR_7f8a22833827fba0958090e9d50a11b2
oai_identifier_str oai:www.alice.cnptia.embrapa.br:doc/161997
network_acronym_str EMBR
network_name_str Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
repository_id_str 2154
spelling Calibração e validação do modelo SEBAL para as condições semi-áridas do Nordeste brasileiro.Fluxo de calor latenteCalor sensívelCalor no soloSEBALCalibraçãoNordeste Vale do São FranciscoEvaporative fractionEvapotran spirationNet radiationSoil heat fluxClimaEvapotranspiraçãoBalanço HídricoRadiaçãoSensoriamento RemotoA precisão na determinação da evapotranspiração atual(ET)reduz significativamente incertezas no balanço hídrico de uma bacia hidrográfica. Medidasde ET em áreas de parreirais, pomar de manga e vegetação natural (caatinga) foram feitas no sub médio São Francisco. Métodos micro meteorológicos foram usados que fornecem valores pontuais para locais específicos (Teixeiraetal.,2007,2008a,b) .As extrapolações diretas de dados pontuais para escala regional podem conduzir erros nas estimativas de ET,porque medidas locais defluxos não podem fornecer uma amostragem precisa para um aárea maior(Wylieetal.,2003). Um dos algoritmos usados para estimativa daETem escala regional por sensoriamento remoto é o Surface Energy Balance Algorithm for Land SEBAL (Bastiaanssen,1995).Embora este algoritmo tenha sido elaborado para calcularos componentes do balanço de energiaem escala regional usando um mínimo de dados de campo,aparametrização local das equações pode melhorar a precisão da sequações(Ducheminetal.,2006). Este trabalho atualcombina dados do satélite Land sate medições de campo para rever as equações empíricas do algoritmo SEBAL.assim como a validação final do evapotranspiração regional em escala diária. As equações relevantes foram adaptadas para as condições semi áridas do sub médio São Francisco,e aplicadas então a cada imagem individual do satélite Landsat.Antônio Heriberto de Castro Teixeira, CPATSA; Wim G.M. Bastiaanssen, Delft University of Technology.TEIXEIRA, A. H. de C.BASTIAANSSEN, W. G. M.2011-04-10T11:11:11Z2011-04-10T11:11:11Z2009-05-1920092016-06-14T11:11:11Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bookPart1 CD-ROM.In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009.http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/161997porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)instacron:EMBRAPA2017-08-16T02:24:36Zoai:www.alice.cnptia.embrapa.br:doc/161997Repositório InstitucionalPUBhttps://www.alice.cnptia.embrapa.br/oai/requestopendoar:21542017-08-16T02:24:36falseRepositório InstitucionalPUBhttps://www.alice.cnptia.embrapa.br/oai/requestcg-riaa@embrapa.bropendoar:21542017-08-16T02:24:36Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)false
dc.title.none.fl_str_mv Calibração e validação do modelo SEBAL para as condições semi-áridas do Nordeste brasileiro.
title Calibração e validação do modelo SEBAL para as condições semi-áridas do Nordeste brasileiro.
spellingShingle Calibração e validação do modelo SEBAL para as condições semi-áridas do Nordeste brasileiro.
TEIXEIRA, A. H. de C.
Fluxo de calor latente
Calor sensível
Calor no solo
SEBAL
Calibração
Nordeste Vale do São Francisco
Evaporative fraction
Evapotran spiration
Net radiation
Soil heat flux
Clima
Evapotranspiração
Balanço Hídrico
Radiação
Sensoriamento Remoto
title_short Calibração e validação do modelo SEBAL para as condições semi-áridas do Nordeste brasileiro.
title_full Calibração e validação do modelo SEBAL para as condições semi-áridas do Nordeste brasileiro.
title_fullStr Calibração e validação do modelo SEBAL para as condições semi-áridas do Nordeste brasileiro.
title_full_unstemmed Calibração e validação do modelo SEBAL para as condições semi-áridas do Nordeste brasileiro.
title_sort Calibração e validação do modelo SEBAL para as condições semi-áridas do Nordeste brasileiro.
author TEIXEIRA, A. H. de C.
author_facet TEIXEIRA, A. H. de C.
BASTIAANSSEN, W. G. M.
author_role author
author2 BASTIAANSSEN, W. G. M.
author2_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Antônio Heriberto de Castro Teixeira, CPATSA; Wim G.M. Bastiaanssen, Delft University of Technology.
dc.contributor.author.fl_str_mv TEIXEIRA, A. H. de C.
BASTIAANSSEN, W. G. M.
dc.subject.por.fl_str_mv Fluxo de calor latente
Calor sensível
Calor no solo
SEBAL
Calibração
Nordeste Vale do São Francisco
Evaporative fraction
Evapotran spiration
Net radiation
Soil heat flux
Clima
Evapotranspiração
Balanço Hídrico
Radiação
Sensoriamento Remoto
topic Fluxo de calor latente
Calor sensível
Calor no solo
SEBAL
Calibração
Nordeste Vale do São Francisco
Evaporative fraction
Evapotran spiration
Net radiation
Soil heat flux
Clima
Evapotranspiração
Balanço Hídrico
Radiação
Sensoriamento Remoto
description A precisão na determinação da evapotranspiração atual(ET)reduz significativamente incertezas no balanço hídrico de uma bacia hidrográfica. Medidasde ET em áreas de parreirais, pomar de manga e vegetação natural (caatinga) foram feitas no sub médio São Francisco. Métodos micro meteorológicos foram usados que fornecem valores pontuais para locais específicos (Teixeiraetal.,2007,2008a,b) .As extrapolações diretas de dados pontuais para escala regional podem conduzir erros nas estimativas de ET,porque medidas locais defluxos não podem fornecer uma amostragem precisa para um aárea maior(Wylieetal.,2003). Um dos algoritmos usados para estimativa daETem escala regional por sensoriamento remoto é o Surface Energy Balance Algorithm for Land SEBAL (Bastiaanssen,1995).Embora este algoritmo tenha sido elaborado para calcularos componentes do balanço de energiaem escala regional usando um mínimo de dados de campo,aparametrização local das equações pode melhorar a precisão da sequações(Ducheminetal.,2006). Este trabalho atualcombina dados do satélite Land sate medições de campo para rever as equações empíricas do algoritmo SEBAL.assim como a validação final do evapotranspiração regional em escala diária. As equações relevantes foram adaptadas para as condições semi áridas do sub médio São Francisco,e aplicadas então a cada imagem individual do satélite Landsat.
publishDate 2009
dc.date.none.fl_str_mv 2009-05-19
2009
2011-04-10T11:11:11Z
2011-04-10T11:11:11Z
2016-06-14T11:11:11Z
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/bookPart
format bookPart
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009.
http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/161997
identifier_str_mv In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009.
url http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/161997
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 1 CD-ROM.
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron:EMBRAPA
instname_str Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron_str EMBRAPA
institution EMBRAPA
reponame_str Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
collection Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
repository.mail.fl_str_mv cg-riaa@embrapa.br
_version_ 1794503335295844352

Registros relacionados