Sistematização do índice de oportunidade na adoção da agricultura de precisão para diferentes sistemas produtivos.

• Autor(a) principal: OLIVEIRA, R. P. de
• Data de Publicação: 2014
• Outros Autores: BRANDAO, Z. N., BERNARDI, A. C. de C., PEREZ, N. B., FRANCHINI, J. C., BENITES, V. de M., SANTI, A., GEBLER, L., BASSOI, L. H., FILIPPINI ALBA, J. M., SHIRATSUCHI, L. S.
• Tipo de documento: Capítulo de livro
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
• Texto Completo: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1006349
• topic: Variação espacial; Suporte a decisão; Índice de oportunidade; Sítio-específico; Decision support; Opportunity index; Spatial variability; Site-specific; Agricultura de Precisão; precision agriculture

A caracterização da variação espacial da produção é demanda na adoção da agricultura de precisão. Algumas abordagens buscam estabelecer métricas em apoio a uma gestão eficiente do manejo por sítio-específico. Entre as métricas parametrizadas segundo o ajuste do semi-variograma, o índice de oportunidade de adoção quantifica a variação espacial em função da viabilidade operacional das tecnologias disponíveis. Proposto com base em sistemas de produção de grãos australianos, o modelo foi aplicado no Brasil como ação transversal aos experimentos da Rede de Agricultura de Precisão da Embrapa. O principal objetivo foi avaliar o potencial de uso do índice aplicado a diferentes sistemas produtivos sob condições comuns de monitoramento no Brasil. Este trabalho conclui a fase de sistematização do índice; adaptando o protocolo de aplicação do método; e complementa resultados preliminares do modelo aplicado a dados de condutividade elétrica aparente do solo. Resultados finalísticos consideram conjuntos de dados obtidos por diferentes tecnologias de monitoramento em dez unidades de pesquisa. Valores absolutos e correlações resultantes da sistematização indicam a aplicabilidade do modelo, validam a estabilidade numérica dos resultados e sugerem calibrações especificas do comprimento operacional para os diferentes sistemas de produção.