Efeito das mudanças climáticas sobre a favorabilidade às podridões da uva madura e cinzenta da videira no nordeste brasileiro.

• Autor(a) principal: HAMADA, E.
• Data de Publicação: 2011
• Outros Autores: ANGELOTTI, F., GARRIDO, L. da R., GHINI, R., CARVALHO, M. C, PALLADINO, R. P.
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
• Texto Completo: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/931232
• topic: Vitis sp; Mudanças climáticas; Botrytis cinerea; Glomerella cingulata; Uva; Podridão; Podridão cinzenta; Clima; Grapes; Plant rots; Climate change

Resumo: O presente estudo teve por objetivo avaliar o impacto potencial das mudanças climáticas sobre a favorabilidade às podridões da uva madura e cinzenta da videira, causadas por Glomerella cingulata e Botrytis cinerea, respectivamente, para o Nordeste brasileiro. Médias mensais de temperatura média do ar e de duração do período de molhamento foliar do período de referência (1961-1990) e do período futuro (2071-2100) foram obtidas das projeções dos modelos climáticos globais do Quarto Relatório do IPCC para o cenário A2 de emissões de gases de efeito estufa. Mapas de distribuição geográfica da favorabilidade à doença foram elaborados no SIG Idrisi 32 demonstrando que para as duas doenças, no futuro, haverá uma redução da área favorável às suas incidências no Nordeste brasileiro. Abstract: This study aimed to assess the potential impact of climate change on the favorability for ripe rot and gray mold of grapevines, caused by Glomerella cingulata and Botrytis cinerea, respectively, in the Brazilian Northeast. Average monthly mean temperature and leaf wetness duration of the reference period (1961-1990) and future period (2071-2100) were obtained from projections of global climate models from IPCC Fourth Assessment Report for A2 scenario of emissions of greenhouse gases. Maps of geographic distribution of favorable responses for both diseases were developed using GIS Idrisi 32 and showed that in the future there will be a reduction in the favorable area for their incidence in the Brazilian Northeast.