Validação de um modelo espectral para determinação de fluxos de CO2 em áreas do Bioma Caatinga.

• Autor(a) principal: SANTOS, C. V. B. dos
• Data de Publicação: 2023
• Outros Autores: BAPTISTA, G. M. de M., MOURA, M. S. B. de, SILVA, A. de B., ROCHA, W. de J. S. da F., CARVALHO, H. F. de S., GALVÍNCIO, J. D
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
• Texto Completo: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1158537
• topic: Bioma Caatinga; Floresta seca; OLI; Landsat-8; Floresta; Carbono; Dióxido de Carbono; Ecossistema; Caatinga; Carbon dioxide; Forestry

O desenvolvimento de modelos com alta cobertura e baixo custo são fundamentais para o monitoramento dos fluxos de dióxido de carbono (CO2) nos ecossistemas. O estudo objetivou validar um método para determinação de fluxos de CO2 utilizando dados multiespectrais em áreas de caatinga preservada e em sucessão ecológica Aplicou-se o Índice de Sequestro Florestal de Carbono (CO2flux) para a modelagem espectral em 20 cenas do sensor OLI (Landsat-8). No processo de validação do modelo, dados de fluxos de CO2 medidos em superfície com o uso de torres micrometeorológicas foram utilizados. De acordo com o momento de passagem do satélite Landsat-8, foram utilizadas diferentes escalas temporais dos dados de fluxo de CO2 da torre considerando intervalos de meia hora, 1 (uma) e 2 (duas) horas. O teste Shapiro-Wilk foi utilizado para verificar normalidade dos dados, e como maioria das variáveis não apresentaram distribuição normal, os dados foram submetidos ao teste de correlação de Spearman, e em seguida foi recomendado o melhor modelo analisando o seu coeficiente de determinação (R2) e a raiz quadrada do erro médio (RSME). O índice espectral CO2flux mostrou-se compatível para avaliação dos parâmetros de estimativas dos fluxos de CO2 na caatinga quando comparados com fluxos de CO2 do pixel correspondente a localização da torre, com correlações apresentando valores variando de ? = -0,86 a ? = -0,72. O modelo proposto apresentou alta correlação com os dados observados obtendo R2 = 0,81 e RSME = 1,6, constatando um ajuste eficiente para a avaliação dos fluxos de CO2 e grande potencial no uso de imagens multiespectrais para o monitoramento do fluxo de CO2 capturando os efeitos das mudanças sazonais da dinâmica dos fluxos de carbono.