Dendrograma e GGE Biplot combinados para identificar estabilidade e adaptabilidade nos meses em açaizeiro.
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2021 |
Outros Autores: | , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) |
Texto Completo: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1138570 |
Resumo: | O crescimento das exportações de polpa de açaí gerado pelo mercado internacional tem pressionado os programas de melhoramento a disponibilizar novas cultivares para atender esta demanda e minimizar a sazonalidade de produção. A avaliação de progênies é difícil devido ao quantitativo avaliado que atrapalha a analise gráfica. Esta pesquisa teve como objetivo verificar se há progênies promissoras, associando a análise multivariada, o agrupamento pelo dendrograma e a análise GGE Biplot. A área experimental foi instalada em blocos ao acaso com duas repetições e cinco plantas por parcela. As características avaliadas foram: lançamentos foliares por planta (FLF); cachos verdes por estipe (FV) e; tamanho do cacho (TM). Como conclusões tem-se que a combinação das análises estatísticas e gráficas é eficiente e necessária num quantitativo elevado de progênies; a melhor progênie é P29, seguida por P50, P12, P30, P17 e P51, em ordem de desempenho; a dispersão das progênies evidência presença de variabilidade genética vital na seleção; os meses de dezembro, janeiro e fevereiro representam a média dos 12 meses e; o período prioritário nas avaliações é de abril até julho, com pluviosidade, e de agosto a outubro, com estiagem. |
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Dendrograma e GGE Biplot combinados para identificar estabilidade e adaptabilidade nos meses em açaizeiro.Interação genótipoAmbienteAnálise de componentes principaisAçaíMelhoramento Genético VegetalO crescimento das exportações de polpa de açaí gerado pelo mercado internacional tem pressionado os programas de melhoramento a disponibilizar novas cultivares para atender esta demanda e minimizar a sazonalidade de produção. A avaliação de progênies é difícil devido ao quantitativo avaliado que atrapalha a analise gráfica. Esta pesquisa teve como objetivo verificar se há progênies promissoras, associando a análise multivariada, o agrupamento pelo dendrograma e a análise GGE Biplot. A área experimental foi instalada em blocos ao acaso com duas repetições e cinco plantas por parcela. As características avaliadas foram: lançamentos foliares por planta (FLF); cachos verdes por estipe (FV) e; tamanho do cacho (TM). Como conclusões tem-se que a combinação das análises estatísticas e gráficas é eficiente e necessária num quantitativo elevado de progênies; a melhor progênie é P29, seguida por P50, P12, P30, P17 e P51, em ordem de desempenho; a dispersão das progênies evidência presença de variabilidade genética vital na seleção; os meses de dezembro, janeiro e fevereiro representam a média dos 12 meses e; o período prioritário nas avaliações é de abril até julho, com pluviosidade, e de agosto a outubro, com estiagem.GILBERTO KEN ITI YOKOMIZO, CPAF-AP; JOAO TOME DE FARIAS NETO, CPATU; KUANG HONGYU, UFMT; FRANCISCO DE OLIVEIRA CRUZ JÚNIOR, IEPA.YOKOMIZO, G. K. I.FARIAS NETO, J. T. deHONGYU, K.CRUZ JÚNIOR, F. de O.2022-03-23T07:08:01Z2022-03-23T07:08:01Z2021-12-292021info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleRevista Científica Rural, v. 23, n. 2, p. 44-58, 2021.http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1138570porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)instacron:EMBRAPA2022-03-23T07:08:09Zoai:www.alice.cnptia.embrapa.br:doc/1138570Repositório InstitucionalPUBhttps://www.alice.cnptia.embrapa.br/oai/requestopendoar:21542022-03-23T07:08:09falseRepositório InstitucionalPUBhttps://www.alice.cnptia.embrapa.br/oai/requestcg-riaa@embrapa.bropendoar:21542022-03-23T07:08:09Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)false |
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