Improving coffee yield interpolation in the presence of outliers using multivariate geostatistics and satellite data.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: SILVA, C. de O. F.
Data de Publicação: 2024
Outros Autores: GREGO, C. R., MANZIONE, R. L., OLIVEIRA, S. R. de M.
Tipo de documento: Artigo
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
Texto Completo: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1161056
https://doi.org/10.3390/agriengineering6010006
Resumo: the objective of this study was to evaluate the use of remotely sensed data as auxiliary variables in the block cokriging (BCOK) modeling of coffee yield characterized by the presence of outliers.
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