Análise da correlação entre os preços do milho, da soja e da carne de frango no Brasil no período de 2004 a 2013.
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Data de Publicação: | 2016 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
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Título da fonte: | Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) |
Texto Completo: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1065655 |
Resumo: | O presente estudo visou identificar e descrever as relações lineares entre os preços de atacado da carne de frango in natura e de milho e soja, utilizando técnicas de análises estatísticas de correlação e regressão lineares. Para tanto, foram selecionadas séries históricas contendo os preços mensais médios nacionais dos três produtos no período de maio de 2004 a agosto de 2013, totalizando 109 observações. Após a aplicação dos testes, pode se comprovar a existência de forte correlação linear para os dois grupos de variáveis estudados (coeficientes de Pearson de 0,648 para carne de frango/milho e 0,718 para carne de frango/soja). Em seguida, estabeleceram-se as estimativas de coeficientes de regressão linear e, por fim, foram determinadas as respectivas equações de regressão linear, demonstrando o potencial explicativo de cada uma das variáveis independentes sobre a variável dependente. |
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Análise da correlação entre os preços do milho, da soja e da carne de frango no Brasil no período de 2004 a 2013.Carne de frangoMilhoSojaPreçoO presente estudo visou identificar e descrever as relações lineares entre os preços de atacado da carne de frango in natura e de milho e soja, utilizando técnicas de análises estatísticas de correlação e regressão lineares. Para tanto, foram selecionadas séries históricas contendo os preços mensais médios nacionais dos três produtos no período de maio de 2004 a agosto de 2013, totalizando 109 observações. Após a aplicação dos testes, pode se comprovar a existência de forte correlação linear para os dois grupos de variáveis estudados (coeficientes de Pearson de 0,648 para carne de frango/milho e 0,718 para carne de frango/soja). Em seguida, estabeleceram-se as estimativas de coeficientes de regressão linear e, por fim, foram determinadas as respectivas equações de regressão linear, demonstrando o potencial explicativo de cada uma das variáveis independentes sobre a variável dependente.OSMAR DE PAULA OLIVEIRA JUNIOR; REGINALDO SANTANA FIGUEIREDO; ALCIDO ELENOR WANDER, CNPAF.OLIVEIRA JÚNIOR, O. de P.FIGUEIREDO, R. S.WANDER, A. E.2017-03-01T11:11:11Z2017-03-01T11:11:11Z2017-03-0120162017-03-01T11:11:11Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleConjuntura Econômica Goiana, Goiânia, n. 37, p. 49-64, jun. 2016.http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1065655porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)instacron:EMBRAPA2017-08-16T04:15:00Zoai:www.alice.cnptia.embrapa.br:doc/1065655Repositório InstitucionalPUBhttps://www.alice.cnptia.embrapa.br/oai/requestopendoar:21542017-08-16T04:15falseRepositório InstitucionalPUBhttps://www.alice.cnptia.embrapa.br/oai/requestcg-riaa@embrapa.bropendoar:21542017-08-16T04:15Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)false |
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