Estimativa de biomassa lenhosa da caatinga com uso de equações alométricas e índice de vegetação.

• Autor(a) principal: LIMA JÚNIOR, C. de
• Data de Publicação: 2014
• Outros Autores: ACCIOLY, L. J. de O., GIONGO, V., LIMA, R. L. F. de A., SAMPAIO, E. V. de S. B, MENEZES, R. S. C.
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
• Texto Completo: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1096262
• topic: Índice de vegetação pela diferença normalizada; Floresta sustentável; Lenha; Manejo; Sensoriamento Remoto; Caatinga; Vegetação; Remote sensing

O presente trabalhou objetivou investigar a relação entre o índice de vegetação pela diferença normalizada (IVDN) e a biomassa estimada (t.ha-1) com uso de equações alométricas em uma área de caatinga hiperxerófila, com o intuito de ajustar um modelo de regressão linear que permita estimar a biomassa lenhosa em áreas de caatinga. Os valores de IVDN foram obtidos da cena 217/66 do sensor LANDSAT 5 TM. No campo, vinte parcelas com área de 10 x 20 m foram georeferenciadas e todas as plantas lenhosas vivas com diâmetro à altura do peito (DAP) igual ou maior que 3 cm foram identificadas, tiveram suas alturas e DAPs medidos e suas biomassas estimadas a partir de equações alométricas. A densidade média das plantas foi de 780 ind. ha-1 apresentando variação de 150 a 1900 ind.ha-1. A espécie Mimosa tenuiflora apresentou maior índice de valor de importância (IVI) e maior biomassa: 10,11 t.ha-1. Os valores de IVDN variaram entre 0,4161 e 0,7067, apresentando-se positivamente correlacionados com os valores de biomassa estimados, que variaram de 5,93 a 60,74 t.ha-1, com coeficiente de correlação de Pearson de 0,84 e p < 0,01. A regressão linear entre IVDN e a biomassa obteve coeficiente de determinação R2= 0,70 e desvio padrão de 8,43 t.h-1. O erro de predição na estimativa da biomassa, calculado por validação cruzada foi igual a 31%, considerado satisfatório para um método de estimativa não destrutivo.