Simulação e inteligência artificial aplicadas ao estudo da dinâmica populacional do bicudo do algodoeiro na região de Campinas, SP.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: PESSOA, M. C. P. Y.
Data de Publicação: 1994
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
Texto Completo: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/12187
Resumo: Esta tese teve por objetivo desenvolver um simulador com o intuito de analisar a dinâmica populacional do bicudo do algodoeiro, Anthonomus grandis, interagindo técnicas de simulação de sistemas e de inteligência artificial. A partir de dados coletados em lavoura sujeita aos Programas de Manejo Integrado de Pragas(MIP), o sistema desenvolvido em linguagem C da estação de trabalho SUN-OS(ambiente UNIX) simula o ambiente inseto-planta-meio ambiente encontrados no Brasil, determinando momentos ou períodos críticos onde a praga pode alcançar o Limiar Econômico e o Nível Econômico de Dano. O Sistema Principal, representando o meio ambiente, possui os fatores biotipos analisados, representados por 3 modelos matemáticos dinâmicos compartimentais contendo informações detalhadas sobre os componentes biológicos da planta hospedeira, praga e o parasito (Bracon vulgaris). Também encontram-se no Sistema Principal os fatores físicos abióticos analisados utilizando-se: Temperaturas diárias, aplicadas ao conceito de Constante Térmica, e Pluviosidades diárias em mm, geradas aleatóriamente. O Sistema Principal responde as perguntas necessárias para executar um Sistema Especialista (SE) a ele acoplado. Este SE e responsável pela decisão de entrada de inseticida seletivo, orientado pelo MIP da região. Em cenários especificando o lançamento de diferentes níveis populacionais de B. vulgaris, o SE impede o lançamento de inseticida a fim de analisar o efeito da presença do parasitóide na redução populacional da praga (controle biológico).
id EMBR_fcdcc4e59fec59f2402e45c4a00b3584
oai_identifier_str oai:www.alice.cnptia.embrapa.br:doc/12187
network_acronym_str EMBR
network_name_str Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
repository_id_str 2154
spelling Simulação e inteligência artificial aplicadas ao estudo da dinâmica populacional do bicudo do algodoeiro na região de Campinas, SP.Bicudo do algodoeiroAnthonomus grandis BohemanModelagem matematicaInteligencia artificialSistema especialistaMonitoramentoManejo integradoControle BiológicoMeio AmbienteSimulaçãoEsta tese teve por objetivo desenvolver um simulador com o intuito de analisar a dinâmica populacional do bicudo do algodoeiro, Anthonomus grandis, interagindo técnicas de simulação de sistemas e de inteligência artificial. A partir de dados coletados em lavoura sujeita aos Programas de Manejo Integrado de Pragas(MIP), o sistema desenvolvido em linguagem C da estação de trabalho SUN-OS(ambiente UNIX) simula o ambiente inseto-planta-meio ambiente encontrados no Brasil, determinando momentos ou períodos críticos onde a praga pode alcançar o Limiar Econômico e o Nível Econômico de Dano. O Sistema Principal, representando o meio ambiente, possui os fatores biotipos analisados, representados por 3 modelos matemáticos dinâmicos compartimentais contendo informações detalhadas sobre os componentes biológicos da planta hospedeira, praga e o parasito (Bracon vulgaris). Também encontram-se no Sistema Principal os fatores físicos abióticos analisados utilizando-se: Temperaturas diárias, aplicadas ao conceito de Constante Térmica, e Pluviosidades diárias em mm, geradas aleatóriamente. O Sistema Principal responde as perguntas necessárias para executar um Sistema Especialista (SE) a ele acoplado. Este SE e responsável pela decisão de entrada de inseticida seletivo, orientado pelo MIP da região. Em cenários especificando o lançamento de diferentes níveis populacionais de B. vulgaris, o SE impede o lançamento de inseticida a fim de analisar o efeito da presença do parasitóide na redução populacional da praga (controle biológico).Tese Doutorado.EMBRAPA-CNPMA.PESSOA, M. C. P. Y.2020-01-24T18:11:33Z2020-01-24T18:11:33Z1995-01-1719942020-01-24T18:11:33Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis208f.Campinas: UNICAMP, 1994.http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/12187porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)instacron:EMBRAPA2020-01-24T18:11:39Zoai:www.alice.cnptia.embrapa.br:doc/12187Repositório InstitucionalPUBhttps://www.alice.cnptia.embrapa.br/oai/requestopendoar:21542020-01-24T18:11:39falseRepositório InstitucionalPUBhttps://www.alice.cnptia.embrapa.br/oai/requestcg-riaa@embrapa.bropendoar:21542020-01-24T18:11:39Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)false
dc.title.none.fl_str_mv Simulação e inteligência artificial aplicadas ao estudo da dinâmica populacional do bicudo do algodoeiro na região de Campinas, SP.
title Simulação e inteligência artificial aplicadas ao estudo da dinâmica populacional do bicudo do algodoeiro na região de Campinas, SP.
spellingShingle Simulação e inteligência artificial aplicadas ao estudo da dinâmica populacional do bicudo do algodoeiro na região de Campinas, SP.
PESSOA, M. C. P. Y.
Bicudo do algodoeiro
Anthonomus grandis Boheman
Modelagem matematica
Inteligencia artificial
Sistema especialista
Monitoramento
Manejo integrado
Controle Biológico
Meio Ambiente
Simulação
title_short Simulação e inteligência artificial aplicadas ao estudo da dinâmica populacional do bicudo do algodoeiro na região de Campinas, SP.
title_full Simulação e inteligência artificial aplicadas ao estudo da dinâmica populacional do bicudo do algodoeiro na região de Campinas, SP.
title_fullStr Simulação e inteligência artificial aplicadas ao estudo da dinâmica populacional do bicudo do algodoeiro na região de Campinas, SP.
title_full_unstemmed Simulação e inteligência artificial aplicadas ao estudo da dinâmica populacional do bicudo do algodoeiro na região de Campinas, SP.
title_sort Simulação e inteligência artificial aplicadas ao estudo da dinâmica populacional do bicudo do algodoeiro na região de Campinas, SP.
author PESSOA, M. C. P. Y.
author_facet PESSOA, M. C. P. Y.
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv EMBRAPA-CNPMA.
dc.contributor.author.fl_str_mv PESSOA, M. C. P. Y.
dc.subject.por.fl_str_mv Bicudo do algodoeiro
Anthonomus grandis Boheman
Modelagem matematica
Inteligencia artificial
Sistema especialista
Monitoramento
Manejo integrado
Controle Biológico
Meio Ambiente
Simulação
topic Bicudo do algodoeiro
Anthonomus grandis Boheman
Modelagem matematica
Inteligencia artificial
Sistema especialista
Monitoramento
Manejo integrado
Controle Biológico
Meio Ambiente
Simulação
description Esta tese teve por objetivo desenvolver um simulador com o intuito de analisar a dinâmica populacional do bicudo do algodoeiro, Anthonomus grandis, interagindo técnicas de simulação de sistemas e de inteligência artificial. A partir de dados coletados em lavoura sujeita aos Programas de Manejo Integrado de Pragas(MIP), o sistema desenvolvido em linguagem C da estação de trabalho SUN-OS(ambiente UNIX) simula o ambiente inseto-planta-meio ambiente encontrados no Brasil, determinando momentos ou períodos críticos onde a praga pode alcançar o Limiar Econômico e o Nível Econômico de Dano. O Sistema Principal, representando o meio ambiente, possui os fatores biotipos analisados, representados por 3 modelos matemáticos dinâmicos compartimentais contendo informações detalhadas sobre os componentes biológicos da planta hospedeira, praga e o parasito (Bracon vulgaris). Também encontram-se no Sistema Principal os fatores físicos abióticos analisados utilizando-se: Temperaturas diárias, aplicadas ao conceito de Constante Térmica, e Pluviosidades diárias em mm, geradas aleatóriamente. O Sistema Principal responde as perguntas necessárias para executar um Sistema Especialista (SE) a ele acoplado. Este SE e responsável pela decisão de entrada de inseticida seletivo, orientado pelo MIP da região. Em cenários especificando o lançamento de diferentes níveis populacionais de B. vulgaris, o SE impede o lançamento de inseticida a fim de analisar o efeito da presença do parasitóide na redução populacional da praga (controle biológico).
publishDate 1994
dc.date.none.fl_str_mv 1994
1995-01-17
2020-01-24T18:11:33Z
2020-01-24T18:11:33Z
2020-01-24T18:11:33Z
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv Campinas: UNICAMP, 1994.
http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/12187
identifier_str_mv Campinas: UNICAMP, 1994.
url http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/12187
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 208f.
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron:EMBRAPA
instname_str Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron_str EMBRAPA
institution EMBRAPA
reponame_str Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
collection Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
repository.mail.fl_str_mv cg-riaa@embrapa.br
_version_ 1794503489040154624