Abordagem bayesiana na comparação de substratos em mudas de cupuaçuzeiro.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: SANTOS, V. S. dos
Data de Publicação: 2013
Outros Autores: MARTINS FILHO, S., ALVES, R. M., MELO, G. de F.
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
Texto Completo: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1014483
Resumo: O objetivo deste trabalho foi verificar a influencia de sete diferentes substratos com quatro variedades de cupuaçuzeiro, por meio da abordagem bayesiana. O experimento foi realizado em Belém, PA, em delineamento inteiramente ao acaso, em arranjo fatorial 7 × 4, com cinco repetições. Foram analisadas as seguintes variáveis: massa total (g) e massa seca total (g). Para a análise bayesiana, foram consideradas prioris pouco informativas para os parâmetros. Foram geradas pelo amostrador de Gibbs, duas cadeias de tamanho 110.000 com as 10.000 iterações iniciais descartadas, e para assegurar a independência, foi considerado um espaçamento de 10 entre as amostras. A convergência das cadeias foi verificada por meio dos critérios de Geweke e Gelman & Rubin, implementados no pacote BOA do software livre R. Para a seleção do melhor modelo, utilizou-se o critério DIC, o qual indicou que o modelo mais parcimonioso, para ambas as variáveis analisadas, apresenta além da média, os efeitos de substrato, variedade e a interação entre eles
id EMBR_fd28aa0d5453badd3c692d01aed724f0
oai_identifier_str oai:www.alice.cnptia.embrapa.br:doc/1014483
network_acronym_str EMBR
network_name_str Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
repository_id_str 2154
spelling Abordagem bayesiana na comparação de substratos em mudas de cupuaçuzeiro.Modelo linearAnovaCupuaçuMudaO objetivo deste trabalho foi verificar a influencia de sete diferentes substratos com quatro variedades de cupuaçuzeiro, por meio da abordagem bayesiana. O experimento foi realizado em Belém, PA, em delineamento inteiramente ao acaso, em arranjo fatorial 7 × 4, com cinco repetições. Foram analisadas as seguintes variáveis: massa total (g) e massa seca total (g). Para a análise bayesiana, foram consideradas prioris pouco informativas para os parâmetros. Foram geradas pelo amostrador de Gibbs, duas cadeias de tamanho 110.000 com as 10.000 iterações iniciais descartadas, e para assegurar a independência, foi considerado um espaçamento de 10 entre as amostras. A convergência das cadeias foi verificada por meio dos critérios de Geweke e Gelman & Rubin, implementados no pacote BOA do software livre R. Para a seleção do melhor modelo, utilizou-se o critério DIC, o qual indicou que o modelo mais parcimonioso, para ambas as variáveis analisadas, apresenta além da média, os efeitos de substrato, variedade e a interação entre elesVINICIUS SILVA DOS SANTOS, UFV; SEBASTIÃO MARTINS FILHO, UFV; RAFAEL MOYSES ALVES, CPATU; GERLANE DE F. MELO, UFRA.SANTOS, V. S. dosMARTINS FILHO, S.ALVES, R. M.MELO, G. de F.2015-04-28T11:11:11Z2015-04-28T11:11:11Z2015-04-2820132015-04-29T11:11:11Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleSigmae, v. 2, n. 3, p. 107-114, 2013.http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1014483porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)instacron:EMBRAPA2017-08-16T02:15:17Zoai:www.alice.cnptia.embrapa.br:doc/1014483Repositório InstitucionalPUBhttps://www.alice.cnptia.embrapa.br/oai/requestopendoar:21542017-08-16T02:15:17falseRepositório InstitucionalPUBhttps://www.alice.cnptia.embrapa.br/oai/requestcg-riaa@embrapa.bropendoar:21542017-08-16T02:15:17Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)false
dc.title.none.fl_str_mv Abordagem bayesiana na comparação de substratos em mudas de cupuaçuzeiro.
title Abordagem bayesiana na comparação de substratos em mudas de cupuaçuzeiro.
spellingShingle Abordagem bayesiana na comparação de substratos em mudas de cupuaçuzeiro.
SANTOS, V. S. dos
Modelo linear
Anova
Cupuaçu
Muda
title_short Abordagem bayesiana na comparação de substratos em mudas de cupuaçuzeiro.
title_full Abordagem bayesiana na comparação de substratos em mudas de cupuaçuzeiro.
title_fullStr Abordagem bayesiana na comparação de substratos em mudas de cupuaçuzeiro.
title_full_unstemmed Abordagem bayesiana na comparação de substratos em mudas de cupuaçuzeiro.
title_sort Abordagem bayesiana na comparação de substratos em mudas de cupuaçuzeiro.
author SANTOS, V. S. dos
author_facet SANTOS, V. S. dos
MARTINS FILHO, S.
ALVES, R. M.
MELO, G. de F.
author_role author
author2 MARTINS FILHO, S.
ALVES, R. M.
MELO, G. de F.
author2_role author
author
author
dc.contributor.none.fl_str_mv VINICIUS SILVA DOS SANTOS, UFV; SEBASTIÃO MARTINS FILHO, UFV; RAFAEL MOYSES ALVES, CPATU; GERLANE DE F. MELO, UFRA.
dc.contributor.author.fl_str_mv SANTOS, V. S. dos
MARTINS FILHO, S.
ALVES, R. M.
MELO, G. de F.
dc.subject.por.fl_str_mv Modelo linear
Anova
Cupuaçu
Muda
topic Modelo linear
Anova
Cupuaçu
Muda
description O objetivo deste trabalho foi verificar a influencia de sete diferentes substratos com quatro variedades de cupuaçuzeiro, por meio da abordagem bayesiana. O experimento foi realizado em Belém, PA, em delineamento inteiramente ao acaso, em arranjo fatorial 7 × 4, com cinco repetições. Foram analisadas as seguintes variáveis: massa total (g) e massa seca total (g). Para a análise bayesiana, foram consideradas prioris pouco informativas para os parâmetros. Foram geradas pelo amostrador de Gibbs, duas cadeias de tamanho 110.000 com as 10.000 iterações iniciais descartadas, e para assegurar a independência, foi considerado um espaçamento de 10 entre as amostras. A convergência das cadeias foi verificada por meio dos critérios de Geweke e Gelman & Rubin, implementados no pacote BOA do software livre R. Para a seleção do melhor modelo, utilizou-se o critério DIC, o qual indicou que o modelo mais parcimonioso, para ambas as variáveis analisadas, apresenta além da média, os efeitos de substrato, variedade e a interação entre eles
publishDate 2013
dc.date.none.fl_str_mv 2013
2015-04-28T11:11:11Z
2015-04-28T11:11:11Z
2015-04-28
2015-04-29T11:11:11Z
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/article
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv Sigmae, v. 2, n. 3, p. 107-114, 2013.
http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1014483
identifier_str_mv Sigmae, v. 2, n. 3, p. 107-114, 2013.
url http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1014483
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron:EMBRAPA
instname_str Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron_str EMBRAPA
institution EMBRAPA
reponame_str Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
collection Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
repository.mail.fl_str_mv cg-riaa@embrapa.br
_version_ 1794503406208942080