Modelagem de dados de entrada para simulação estocástica de lavra

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Marin,Tatiane
Data de Publicação: 2010
Outros Autores: Tomi,Giorgio Francesco Cesare de
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: REM. Revista Escola de Minas (Online)
Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0370-44672010000300020
Resumo: A simulação de lavra depende da utilização de dados coerentes e representativos da operação da mina. Esse trabalho propõe uma metodologia de modelagem de dados especificamente desenvolvida para simulação de lavra. A metodologia proposta foi aplicada a um estudo de caso de mina a céu aberto, onde dados do tempo de ciclo dos caminhões foram modelados para utilização em simulação de lavra. Os resultados da aplicação da metodologia indicaram que todas as variáveis modeladas aderiram a distribuições teóricas após o tratamento de dados, incluindo a remoção de outliers. O estudo identificou a necessidade do rastreamento das causas de inconsistências de dados, para o desenvolvimento de um processo de gestão de dados incorretos da operação de lavra.
id ESCOLADEMINAS-1_299684351624d641f47d499174502e6e
oai_identifier_str oai:scielo:S0370-44672010000300020
network_acronym_str ESCOLADEMINAS-1
network_name_str REM. Revista Escola de Minas (Online)
repository_id_str
spelling Modelagem de dados de entrada para simulação estocástica de lavraSimulação de Lavramodelagem de dadosoperação de lavratempo de cicloA simulação de lavra depende da utilização de dados coerentes e representativos da operação da mina. Esse trabalho propõe uma metodologia de modelagem de dados especificamente desenvolvida para simulação de lavra. A metodologia proposta foi aplicada a um estudo de caso de mina a céu aberto, onde dados do tempo de ciclo dos caminhões foram modelados para utilização em simulação de lavra. Os resultados da aplicação da metodologia indicaram que todas as variáveis modeladas aderiram a distribuições teóricas após o tratamento de dados, incluindo a remoção de outliers. O estudo identificou a necessidade do rastreamento das causas de inconsistências de dados, para o desenvolvimento de um processo de gestão de dados incorretos da operação de lavra.Escola de Minas2010-09-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0370-44672010000300020Rem: Revista Escola de Minas v.63 n.3 2010reponame:REM. Revista Escola de Minas (Online)instname:Escola de Minasinstacron:ESCOLA DE MINAS10.1590/S0370-44672010000300020info:eu-repo/semantics/openAccessMarin,TatianeTomi,Giorgio Francesco Cesare depor2010-09-14T00:00:00Zoai:scielo:S0370-44672010000300020Revistahttp://www.scielo.br/remhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phpeditor@rem.com.br1807-03530370-4467opendoar:2010-09-14T00:00REM. Revista Escola de Minas (Online) - Escola de Minasfalse
dc.title.none.fl_str_mv Modelagem de dados de entrada para simulação estocástica de lavra
title Modelagem de dados de entrada para simulação estocástica de lavra
spellingShingle Modelagem de dados de entrada para simulação estocástica de lavra
Marin,Tatiane
Simulação de Lavra
modelagem de dados
operação de lavra
tempo de ciclo
title_short Modelagem de dados de entrada para simulação estocástica de lavra
title_full Modelagem de dados de entrada para simulação estocástica de lavra
title_fullStr Modelagem de dados de entrada para simulação estocástica de lavra
title_full_unstemmed Modelagem de dados de entrada para simulação estocástica de lavra
title_sort Modelagem de dados de entrada para simulação estocástica de lavra
author Marin,Tatiane
author_facet Marin,Tatiane
Tomi,Giorgio Francesco Cesare de
author_role author
author2 Tomi,Giorgio Francesco Cesare de
author2_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Marin,Tatiane
Tomi,Giorgio Francesco Cesare de
dc.subject.por.fl_str_mv Simulação de Lavra
modelagem de dados
operação de lavra
tempo de ciclo
topic Simulação de Lavra
modelagem de dados
operação de lavra
tempo de ciclo
description A simulação de lavra depende da utilização de dados coerentes e representativos da operação da mina. Esse trabalho propõe uma metodologia de modelagem de dados especificamente desenvolvida para simulação de lavra. A metodologia proposta foi aplicada a um estudo de caso de mina a céu aberto, onde dados do tempo de ciclo dos caminhões foram modelados para utilização em simulação de lavra. Os resultados da aplicação da metodologia indicaram que todas as variáveis modeladas aderiram a distribuições teóricas após o tratamento de dados, incluindo a remoção de outliers. O estudo identificou a necessidade do rastreamento das causas de inconsistências de dados, para o desenvolvimento de um processo de gestão de dados incorretos da operação de lavra.
publishDate 2010
dc.date.none.fl_str_mv 2010-09-01
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0370-44672010000300020
url http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0370-44672010000300020
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv 10.1590/S0370-44672010000300020
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv text/html
dc.publisher.none.fl_str_mv Escola de Minas
publisher.none.fl_str_mv Escola de Minas
dc.source.none.fl_str_mv Rem: Revista Escola de Minas v.63 n.3 2010
reponame:REM. Revista Escola de Minas (Online)
instname:Escola de Minas
instacron:ESCOLA DE MINAS
instname_str Escola de Minas
instacron_str ESCOLA DE MINAS
institution ESCOLA DE MINAS
reponame_str REM. Revista Escola de Minas (Online)
collection REM. Revista Escola de Minas (Online)
repository.name.fl_str_mv REM. Revista Escola de Minas (Online) - Escola de Minas
repository.mail.fl_str_mv editor@rem.com.br
_version_ 1754122197883944960

Registros relacionados