Monitoramento de infraestruturas críticas com uso de digital twins para identificação e antecipação de ataques

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Moura, Filipe Almeida de Noronha
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Outros
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Escola Superior de Guerra (ESG)
Texto Completo: https://repositorio.esg.br/handle/123456789/1793
Resumo: Nos últimos anos houve o crescimento do número de ataques cibernéticos a infraestruturas críticas de Estados com objetivos específicos, desde ganhos financeiros a desestabilização com a intenção de enfraquecê-los. Além disso, os ataques cibernéticos estão cada vez mais sendo utilizados em guerras híbridas, e sendo integrados com ações cinéticas. Nesse sentido, é essencial uma monitoração adequada das infraestruturas críticas no Brasil de forma a antecipar ameaças cibernéticas e auxiliar na defesa do país. Para isso, busca-se o monitoramento das infraestruturas usando réplica virtual de seus ambientes, usando digital twins e os dados armazenando em data lakes para que possam ser acessados por um SIEM, que irá fazer análises e correlacionamento de dados de múltiplas plantas utilizando heurísticas de aprendizado de máquinas e inteligência artificial. Permitindo a identificação de anomalias e ameaças, garantindo uma otimização de detecção e resposta a incidentes.
id ESG_5781e5812eed2c94b878c81def706a39
oai_identifier_str oai:repositorio.esg.br:123456789/1793
network_acronym_str ESG
network_name_str Repositório Institucional da Escola Superior de Guerra (ESG)
repository_id_str
spelling Monitoramento de infraestruturas críticas com uso de digital twins para identificação e antecipação de ataquesInfraestrutas críticasCibersegurançaAtaques cibernéticosInteligência artificialNos últimos anos houve o crescimento do número de ataques cibernéticos a infraestruturas críticas de Estados com objetivos específicos, desde ganhos financeiros a desestabilização com a intenção de enfraquecê-los. Além disso, os ataques cibernéticos estão cada vez mais sendo utilizados em guerras híbridas, e sendo integrados com ações cinéticas. Nesse sentido, é essencial uma monitoração adequada das infraestruturas críticas no Brasil de forma a antecipar ameaças cibernéticas e auxiliar na defesa do país. Para isso, busca-se o monitoramento das infraestruturas usando réplica virtual de seus ambientes, usando digital twins e os dados armazenando em data lakes para que possam ser acessados por um SIEM, que irá fazer análises e correlacionamento de dados de múltiplas plantas utilizando heurísticas de aprendizado de máquinas e inteligência artificial. Permitindo a identificação de anomalias e ameaças, garantindo uma otimização de detecção e resposta a incidentes.In recent years there has been a growing number of cyber attacks on national state critical infrastructures with specific objectives, from financial gains to destabilization aiming to weaken them. Additionally, cyber attacks are increasingly being used in hybrid wars, and being integrated with kinetic actions. In this sense, proper monitoring of critical infrastructures in Brazil is essential to anticipate cyber threats and assist in the defense of the country. For that, it seeks to monitor infrastructure using virtual replica of their environments, using digital twins and the data storing on data lakes so that they can be accessed by a SIEM, which will do analysis and correlation of multiple plant data using machine learning and artificial intelligence heuristics. Allowing the identification of anomalies and threats, ensuring an incident detection and response optimization.Escola Superior de GuerraCurso Superior de Segurança e Defesa Cibernética (CSSDC)Garcia, MarceloMoura, Filipe Almeida de Noronha2023-12-27T21:18:48Z2023-12-27T21:18:48Z2023info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/otherapplication/pdfhttps://repositorio.esg.br/handle/123456789/1793porreponame:Repositório Institucional da Escola Superior de Guerra (ESG)instname:Escola Superior de Guerra (ESG)instacron:ESGinfo:eu-repo/semantics/openAccess2023-12-28T09:25:17Zoai:repositorio.esg.br:123456789/1793Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.esg.brpatricia.ajus@esg.bropendoar:2023-12-28T09:25:17Repositório Institucional da Escola Superior de Guerra (ESG) - Escola Superior de Guerra (ESG)false
dc.title.none.fl_str_mv Monitoramento de infraestruturas críticas com uso de digital twins para identificação e antecipação de ataques
title Monitoramento de infraestruturas críticas com uso de digital twins para identificação e antecipação de ataques
spellingShingle Monitoramento de infraestruturas críticas com uso de digital twins para identificação e antecipação de ataques
Moura, Filipe Almeida de Noronha
Infraestrutas críticas
Cibersegurança
Ataques cibernéticos
Inteligência artificial
title_short Monitoramento de infraestruturas críticas com uso de digital twins para identificação e antecipação de ataques
title_full Monitoramento de infraestruturas críticas com uso de digital twins para identificação e antecipação de ataques
title_fullStr Monitoramento de infraestruturas críticas com uso de digital twins para identificação e antecipação de ataques
title_full_unstemmed Monitoramento de infraestruturas críticas com uso de digital twins para identificação e antecipação de ataques
title_sort Monitoramento de infraestruturas críticas com uso de digital twins para identificação e antecipação de ataques
author Moura, Filipe Almeida de Noronha
author_facet Moura, Filipe Almeida de Noronha
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Garcia, Marcelo
dc.contributor.author.fl_str_mv Moura, Filipe Almeida de Noronha
dc.subject.por.fl_str_mv Infraestrutas críticas
Cibersegurança
Ataques cibernéticos
Inteligência artificial
topic Infraestrutas críticas
Cibersegurança
Ataques cibernéticos
Inteligência artificial
description Nos últimos anos houve o crescimento do número de ataques cibernéticos a infraestruturas críticas de Estados com objetivos específicos, desde ganhos financeiros a desestabilização com a intenção de enfraquecê-los. Além disso, os ataques cibernéticos estão cada vez mais sendo utilizados em guerras híbridas, e sendo integrados com ações cinéticas. Nesse sentido, é essencial uma monitoração adequada das infraestruturas críticas no Brasil de forma a antecipar ameaças cibernéticas e auxiliar na defesa do país. Para isso, busca-se o monitoramento das infraestruturas usando réplica virtual de seus ambientes, usando digital twins e os dados armazenando em data lakes para que possam ser acessados por um SIEM, que irá fazer análises e correlacionamento de dados de múltiplas plantas utilizando heurísticas de aprendizado de máquinas e inteligência artificial. Permitindo a identificação de anomalias e ameaças, garantindo uma otimização de detecção e resposta a incidentes.
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023-12-27T21:18:48Z
2023-12-27T21:18:48Z
2023
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/other
format other
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.esg.br/handle/123456789/1793
url https://repositorio.esg.br/handle/123456789/1793
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Escola Superior de Guerra
Curso Superior de Segurança e Defesa Cibernética (CSSDC)
publisher.none.fl_str_mv Escola Superior de Guerra
Curso Superior de Segurança e Defesa Cibernética (CSSDC)
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da Escola Superior de Guerra (ESG)
instname:Escola Superior de Guerra (ESG)
instacron:ESG
instname_str Escola Superior de Guerra (ESG)
instacron_str ESG
institution ESG
reponame_str Repositório Institucional da Escola Superior de Guerra (ESG)
collection Repositório Institucional da Escola Superior de Guerra (ESG)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da Escola Superior de Guerra (ESG) - Escola Superior de Guerra (ESG)
repository.mail.fl_str_mv patricia.ajus@esg.br
_version_ 1814817834791862272