Análise de redes sociais em criminologia com a composição probabilística de preferências

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Gavião, Luiz Octávio
Data de Publicação: 2020
Outros Autores: Sant’Anna, Annibal Parracho, Lima, Gilson Brito Alves, Garcia, Pauli Adriano de Almada, Sousa, Alessandro Mello de
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Escola Superior de Guerra (ESG)
Texto Completo: https://repositorio.esg.br/handle/123456789/1929
Resumo: Diversas pesquisas têm aplicado a análise de redes sociais para revelar a dinâmica de organizações criminosas, particularmente na identificação de atores críticos das redes, que podem ser direcionados por agentes da lei para uma investigação mais detalhada e subsequente disrupção. Neste artigo, o Projeto Caviar, uma operação antidrogas da polícia do Canadá, em conjunto com outros países (inclusive o Brasil), foi reavaliado à luz de diversas medidas de centralidade, por metodologia de apoio à decisão multicritério. O artigo traz uma abordagem inédita da Composição Probabilística de Preferências para problemas de classificação ordenada (CPP TRI). Foram estabelecidos cenários com perfis de classes com restrição crescente, de maneira a selecionar progressivamente a quantidade de atores da classe superior, mantendo somente os atores de melhor desempenho global nessa classe. Os resultados teriam sido úteis aos investigadores, por indicar atores com elevados graus de centralidade que não foram priorizados nas investigações.
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