Previsão de receitas tributárias: uma análise do ICMS no Ceará por meio de séries temporais
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Data de Publicação: | 2019 |
Outros Autores: | , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista FATEC Zona Sul |
Texto Completo: | https://www.revistarefas.com.br/RevFATECZS/article/view/323 |
Resumo: | Este artigo objetivou estimar a previsão para a arrecadação mensal do ICMS do estado do Ceará para o período entre novembro de 2018 e outubro de 2019, a partir dos dados coletados no site da Secretaria da Fazenda do Governo do Estado do Ceará no período entre janeiro de 1998 a outubro de 2018. O método utilizado foi a análise de séries temporais por meio da família Box-Jenkins, a partir dos modelos SARIMA com drift, corroborando com achados anteriores. Os resultados destacam que a previsão mantém o padrão cíclico e sazonal da série histórica, destacando, dentre outros aspectos, a acurácia da previsão pelo modelo SARIMA (1,1,1), cujo MAPE (Média Percentual Absoluta do Erro) foi de 4,72%, ficando evidente a importância do componente sazonal na definição da dinâmica da série e que a decomposição se mostra bem ajustada, o que é detido pela característica de ruído branco da variação residual. |
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Previsão de receitas tributárias: uma análise do ICMS no Ceará por meio de séries temporaisEste artigo objetivou estimar a previsão para a arrecadação mensal do ICMS do estado do Ceará para o período entre novembro de 2018 e outubro de 2019, a partir dos dados coletados no site da Secretaria da Fazenda do Governo do Estado do Ceará no período entre janeiro de 1998 a outubro de 2018. O método utilizado foi a análise de séries temporais por meio da família Box-Jenkins, a partir dos modelos SARIMA com drift, corroborando com achados anteriores. Os resultados destacam que a previsão mantém o padrão cíclico e sazonal da série histórica, destacando, dentre outros aspectos, a acurácia da previsão pelo modelo SARIMA (1,1,1), cujo MAPE (Média Percentual Absoluta do Erro) foi de 4,72%, ficando evidente a importância do componente sazonal na definição da dinâmica da série e que a decomposição se mostra bem ajustada, o que é detido pela característica de ruído branco da variação residual.Faculdade de Tecnologia da Zona Sul2019-06-28info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://www.revistarefas.com.br/RevFATECZS/article/view/323Refas - Revista Fatec Zona Sul; v. 5 n. 5 (2019); 1-172359-182X10.26853/Refas_ISSN-2359-182X_v05n05_00reponame:Revista FATEC Zona Sulinstname:Faculdade de Tecnologia da Zona Sul (FATEC Zona Sul)instacron:FATECporhttps://www.revistarefas.com.br/RevFATECZS/article/view/323/219Copyright (c) 2019 Refas - Revista Fatec Zona Sulinfo:eu-repo/semantics/openAccessSousa, Katsuk RodriguesCorreia, José Jonas AlvesSantos, Ramon Rodrigues dosSantos, Joséte Florêncio dos2019-07-04T14:05:40Zoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/323Revistahttp://www.revistarefas.com.br/index.php/RevFATECZS/indexPRIhttps://www.revistarefas.com.br/RevFATECZS/oairevistarefas@gmail.com2359-182x2359-182xopendoar:2019-07-04T14:05:40Revista FATEC Zona Sul - Faculdade de Tecnologia da Zona Sul (FATEC Zona Sul)false |
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