Definição de modelos de aprendizado de máquina para predição de evasão de alunos do curso técnico
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Data de Publicação: | 2023 |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista FATEC Zona Sul |
Texto Completo: | https://www.revistarefas.com.br/RevFATECZS/article/view/438 |
Resumo: | A evasão no contexto escolar é um problema que afeta diretamente a qualidade da educação. Em cursos técnicos de nível médio as consequências são ainda mais graves. O uso de aprendizado de máquina permite realizar a previsão de comportamentos baseado em experiências anteriores. Através de dados socioeconômicos de alunos e do desempenho deles no processo seletivo, foi possível predizer com uma acurácia média de 75,1% se um aluno deixaria o curso. Ao ter acesso à essa informação, é possível realizar um trabalho preventivo de acompanhamento desses alunos com a finalidade de evitar que ele se evada do curso. |
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Definição de modelos de aprendizado de máquina para predição de evasão de alunos do curso técnicoEvasãoInteligência ArtificialGestão EscolarA evasão no contexto escolar é um problema que afeta diretamente a qualidade da educação. Em cursos técnicos de nível médio as consequências são ainda mais graves. O uso de aprendizado de máquina permite realizar a previsão de comportamentos baseado em experiências anteriores. Através de dados socioeconômicos de alunos e do desempenho deles no processo seletivo, foi possível predizer com uma acurácia média de 75,1% se um aluno deixaria o curso. Ao ter acesso à essa informação, é possível realizar um trabalho preventivo de acompanhamento desses alunos com a finalidade de evitar que ele se evada do curso.Faculdade de Tecnologia da Zona Sul2023-02-10info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://www.revistarefas.com.br/RevFATECZS/article/view/43810.26853/Refas_ISSN-2359-182X_v09n03_01Refas - Revista Fatec Zona Sul; v. 9 n. 3 (2023); 1-12Refas - Revista Fatec Zona Sul; Vol. 9 No. 3 (2023); 1-12Refas - Revista Fatec Zona Sul; Vol. 9 Núm. 3 (2023); 1-122359-182X10.26853/Refas_ISSN-2359-182X_v09n03_00reponame:Revista FATEC Zona Sulinstname:Faculdade de Tecnologia da Zona Sul (FATEC Zona Sul)instacron:FATECporhttps://www.revistarefas.com.br/RevFATECZS/article/view/438/434Copyright (c) 2023 Refas - Revista Fatec Zona Sulhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessSilva, João Carlos Lima2023-07-06T21:06:54Zoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/438Revistahttp://www.revistarefas.com.br/index.php/RevFATECZS/indexPRIhttps://www.revistarefas.com.br/RevFATECZS/oairevistarefas@gmail.com2359-182x2359-182xopendoar:2023-07-06T21:06:54Revista FATEC Zona Sul - Faculdade de Tecnologia da Zona Sul (FATEC Zona Sul)false |
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A evasão no contexto escolar é um problema que afeta diretamente a qualidade da educação. Em cursos técnicos de nível médio as consequências são ainda mais graves. O uso de aprendizado de máquina permite realizar a previsão de comportamentos baseado em experiências anteriores. Através de dados socioeconômicos de alunos e do desempenho deles no processo seletivo, foi possível predizer com uma acurácia média de 75,1% se um aluno deixaria o curso. Ao ter acesso à essa informação, é possível realizar um trabalho preventivo de acompanhamento desses alunos com a finalidade de evitar que ele se evada do curso. |
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