Catalogação de datasets ômicos no Repositório de Dados de Pesquisa da Embrapa

• Autor(a) principal: Souza, Marcia Izabel Fugisawa
• Data de Publicação: 2022
• Outros Autores: Visoli, Marcos Cezar, Torres, Tércia Zavaglia, Osawa, Carla Cristiane, Silva, Alessandra Rodrigues da, Giachetto, Poliana Fernanda, Nhani Júnior, Antonio, Falcão, Paula Regina Kuser
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: RBBD. Revista Brasileira de Biblioteconomia e Documentação (Online)
• Texto Completo: https://rbbd.febab.org.br/rbbd/article/view/1706
• topic: Representação descritiva; Representação temática; Dados biológicos; Datasets; Gestão de dados de pesquisa.

O estudo teve o objetivo de definir e estabelecer regras mínimas para a catalogação de datasets ômicos, oriundos do Laboratório Multiusuário de Bioinformática da Embrapa (LMB), no Repositório de Dados de Pesquisa da Embrapa (Redape). Foram adotados os seguintes procedimentos metodológicos: i) revisão bibliográfica; ii) construção do estado do conhecimento sobre catalogação; iii) identificação de regras mínimas para descrição de datasets; iv) exploração dos elementos metadados do software Dataverse; v) identificação de atributos para descrever elementos metadados; vi) estabelecimento de regras para orientar a descrição de elementos, campos e subcampos dos esquemas Metadados de Citação e Metadados Ciência da Vida. Como resultados foram definidas e estabelecidas: i) regras mínimas de catalogação e descrição de metadados, contemplando aspectos da representação descritiva e temática; ii) instruções para o preenchimento do formulário de catalogação no Redape, uma instância do software Dataverse; iii) orientações para o uso de vocabulários controlados FAIR; iv) recomendações para revisão na catalogação de datasets. O artigo relata a experiência de catalogação de datasets ômicos no Redape, descrevendo as orientações estabelecidas para a geração de metadados qualificados, descritos de acordo com padrões internacionais de representação descritiva, e em aderência aos princípios FAIR. A aderência aos princípios FAIR assegura a interoperabilidade e o compartilhamento, bem como o uso e o reúso dos dados de pesquisa, aspectos preconizados nas diretrizes e estratégias da Política de Governança de Dados, Informação e Conhecimento da Embrapa.