Segmentação e restauração digital de artefatos em imagens frontais de face

• Autor(a) principal: Sobiecki, André
• Data de Publicação: 2012
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório do Conhecimento Institucional do Centro Universitário da Fundação Educacional Inaciana (FEI)
• Texto Completo: https://repositorio.fei.edu.br/handle/FEI/413
• topic: Processamento de imagens-Técnicas digitais

Hoje em dia, é uma realidade no mundo inteiro a existência de aplicações que utilizam a face como informação relevante para identificação de pessoas. No entanto, para um sistema biom´etrico reconhecer automaticamente imagens em documentos de identidade digital é necessário que a imagem facial esteja de acordo com um determinado padrão de resolução. Entretanto, o que fazer quando existe uma base de dezenas de imagens de faces rasuradas? Esta dissertação tem como objetivos realizar um estudo bibliográfico de métodos de segmentação e restauração de imagens digitais e ainda realizar a implementação dos métodos considerados úteis para a elaboração de um arcabouço computacional que avalie a qualidade digital de imagens frontais de face, segmente e detecte automaticamente artefatos nas mesmas e, por fim, reconstrua essas imagens por modelos de inpainting. Adicionalmente, este trabalho propõe um novo m´etodo de restauração digital de imagens que além de considerar informações de intensidade de pixels vizinhos, considera também informações a priori de uma imagem frontal de face mais semelhante. Para avaliação do arcabouço computacional proposto, foram utilizadas imagens de bases de faces públicas e de bases específicas, como de pessoas desaparecidas, nos experimentos realizados. Os resultados mostram que os métodos tradicionais de inpainting apresentam bons resultados em áreas de coloração homogênea porque nesses casos as informações dos pixels vizinhos são suficientes para o processo de restauração. Para os casos onde são necessárias reconstruções de informações geométricas e informações referentes às características da face, o método de inpainting proposto apresenta melhores resultados, pois há detalhes que não são matematicamente previsíveis considerando apenas as informações de vizinhança