Um estudo sobre predição de musicalidade por meio da análise de sinais de EEG

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ribeiro, E.
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da FEI
Texto Completo: https://repositorio.fei.edu.br/handle/FEI/656
id FEI_5fb0d12d7cb4535a871bfd16474b796d
oai_identifier_str oai:repositorio.fei.edu.br:FEI/656
network_acronym_str FEI
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da FEI
repository_id_str
spelling Ribeiro, E.Thomaz, C. E.2019-03-21T12:32:12Z2019-03-21T12:32:12Z2017RIBEIRO, E. <b> Um estudo sobre predição de musicalidade por meio da análise de sinais de EEG. </b> 2017. 114 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2017 Disponível em: <https://doi.org/10.31414/EE.2017.D.129317>. Acesso em: 4 set. 2018.https://repositorio.fei.edu.br/handle/FEI/65610.31414/EE.2017.D.129317porpt_BRCentro Universitário FEI, São Bernardo do CampoEletroencefalografiaRedes neurais (Computação)-Música-Aspectos fisiológicosUm estudo sobre predição de musicalidade por meio da análise de sinais de EEGinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da FEIinstname:Centro Universitário da Fundação Educacional Inaciana (FEI)instacron:FEIinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALfulltext.pdfapplication/pdf11655834https://repositorio.fei.edu.br/bitstream/FEI/656/1/fulltext.pdf6500f32c9ed4e148bf7e7e74926156e1MD51TEXTfulltext.pdf.txtfulltext.pdf.txtExtracted texttext/plain188359https://repositorio.fei.edu.br/bitstream/FEI/656/2/fulltext.pdf.txt724446b709a32757356a3473f604adb6MD52THUMBNAILfulltext.pdf.jpgfulltext.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1096https://repositorio.fei.edu.br/bitstream/FEI/656/3/fulltext.pdf.jpgb00654624f0b7bb06df00116f3bbee71MD53FEI/6562019-05-06 19:10:31.734Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://sofia.fei.edu.br/pergamum/biblioteca/PRI
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Um estudo sobre predição de musicalidade por meio da análise de sinais de EEG
title Um estudo sobre predição de musicalidade por meio da análise de sinais de EEG
spellingShingle Um estudo sobre predição de musicalidade por meio da análise de sinais de EEG
Ribeiro, E.
Eletroencefalografia
Redes neurais (Computação)-
Música-Aspectos fisiológicos
title_short Um estudo sobre predição de musicalidade por meio da análise de sinais de EEG
title_full Um estudo sobre predição de musicalidade por meio da análise de sinais de EEG
title_fullStr Um estudo sobre predição de musicalidade por meio da análise de sinais de EEG
title_full_unstemmed Um estudo sobre predição de musicalidade por meio da análise de sinais de EEG
title_sort Um estudo sobre predição de musicalidade por meio da análise de sinais de EEG
author Ribeiro, E.
author_facet Ribeiro, E.
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Ribeiro, E.
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Thomaz, C. E.
contributor_str_mv Thomaz, C. E.
dc.subject.por.fl_str_mv Eletroencefalografia
Redes neurais (Computação)-
Música-Aspectos fisiológicos
topic Eletroencefalografia
Redes neurais (Computação)-
Música-Aspectos fisiológicos
publishDate 2017
dc.date.issued.fl_str_mv 2017
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2019-03-21T12:32:12Z
dc.date.available.fl_str_mv 2019-03-21T12:32:12Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv RIBEIRO, E. <b> Um estudo sobre predição de musicalidade por meio da análise de sinais de EEG. </b> 2017. 114 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2017 Disponível em: <https://doi.org/10.31414/EE.2017.D.129317>. Acesso em: 4 set. 2018.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.fei.edu.br/handle/FEI/656
dc.identifier.doi.none.fl_str_mv 10.31414/EE.2017.D.129317
identifier_str_mv RIBEIRO, E. <b> Um estudo sobre predição de musicalidade por meio da análise de sinais de EEG. </b> 2017. 114 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2017 Disponível em: <https://doi.org/10.31414/EE.2017.D.129317>. Acesso em: 4 set. 2018.
10.31414/EE.2017.D.129317
url https://repositorio.fei.edu.br/handle/FEI/656
dc.language.iso.fl_str_mv por
pt_BR
language por
language_invalid_str_mv pt_BR
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo
publisher.none.fl_str_mv Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da FEI
instname:Centro Universitário da Fundação Educacional Inaciana (FEI)
instacron:FEI
instname_str Centro Universitário da Fundação Educacional Inaciana (FEI)
instacron_str FEI
institution FEI
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da FEI
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da FEI
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.fei.edu.br/bitstream/FEI/656/1/fulltext.pdf
https://repositorio.fei.edu.br/bitstream/FEI/656/2/fulltext.pdf.txt
https://repositorio.fei.edu.br/bitstream/FEI/656/3/fulltext.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 6500f32c9ed4e148bf7e7e74926156e1
724446b709a32757356a3473f604adb6
b00654624f0b7bb06df00116f3bbee71
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1734750994428854273