Classificação de cenas naturais baseada em cor e relacionamento espacial de regiões em uma Rede Complexa

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, S. M.
Data de Publicação: 2011
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da FEI
Texto Completo: https://repositorio.fei.edu.br/handle/FEI/3086
Resumo: Este trabalho apresenta um modelo de Redes Complexas para representação de informações contextuais de imagens de cenas naturais. A hipótese que será estudada nessa dissertação é de analisar se um grupo de nós gera contexto de características comuns a determinadas classes, significando que a co-ocorrência de cores em locais específicos na cena é um fator discriminante, que pode representar contexto, permitindo assim a navegação e inferência na rede para aplicações como: Recuperação de Informação, Análise de Imagens e Inferência de Objetos em Cena. No modelo proposto, a característica de cor e posicionamento espacial na imagem que co-ocorrem é modelado como um nó da rede. As bases de dados de imagens que foram usadas são: A Corel Image Gallery, que possui cerca de 5.200 imagens divididas em 52 classes e a Coil, que possui cerca de 7200 imagens divididas em 100 classes
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