Estudo sobre conduta e cooperação entre empresas através do dilema do prisioneiro e da simulação baseada em agentes

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Morano, R. S.
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da FEI
Texto Completo: https://repositorio.fei.edu.br/handle/FEI/176
Resumo: Através de simulação baseada em agentes é modelado um mercado intensivo em tecnologia onde as alianças entre empresas para complementação de competências e habilidades, como proposto por Porter (1990) e Cunha e Melo (2006), são fundamentais para a exploração de novas oportunidades. O ambiente artificial representa o mercado em questão e os agentes deste ambiente representam as empresas que atuam no mercado e que possuem especialização cada vez maior, necessitando de complementaridade de habilidades, através de formações de alianças, como proposto por Doz e Hamel (2000), para exploração de novas oportunidades ou, no caso deste projeto de simulação baseada em agentes, para se apropriar de recursos vitais disponíveis no ambiente artificial. A conduta das empresas baseada na gestão orientada ao atendimento dos objetivos de stakeholders ou de shareholders deve afetar as alianças e seus níveis de intensidade e fragilidade. Empresas, diante de oportunidades de mercado que requerem alianças estratégicas, podem cooperar ou não com as demais, de acordo com seus perfis de conduta estratégica e de acordo com a avaliação dos históricos de cooperação de seus potenciais parceiros, como proposto por Axelrod (2010). O modelo de simulação baseada em agentes, proposto por este estudo, utiliza-se de regras baseadas no ambiente de açúcar, idealizado por Epstein e Axtell (1996), no dilema do prisioneiro para jogadores e nos conceitos existentes sobre cooperação, teorias de stakeholders e shareholders e alianças empresariais. Os dados obtidos das simulações realizadas foram analisados através do uso da técnica de regressão linear múltipla para verificar dependências e associações entre variáveis relevantes para o estudo
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