Predicting health plan insolvency
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| Data de Publicação: | 2009 |
| Outros Autores: | |
| Tipo de documento: | Artigo |
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| Título da fonte: | Revista de Administração de Empresas |
| Texto Completo: | https://periodicos.fgv.br/rae/article/view/36419 |
Resumo: | Given the relevance of health plans in the provision of healthcare and their high importance for individual and business customers, as well as healthcare professionals and companies, it is important to predict financial capacity of health plans to effectively fulfill their obligations. We develop an insolvency prediction model specific for health plans. Through a logistic regression of 17 financial measures of around 600 Brazilian health plan carriers, we develop a one-year insolvency prediction model, and its accuracy is analyzed and contrasted to that of a generic corporate model, Altman’s Z” score. |
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Predicting health plan insolvencyPrevendo a insolvência de operadoras de planos de saúdeInsolvencyhealthcare managementhealth planshealthcare financial capacitylogistic regressionInsolvênciagestão da saúdeplanos de saúdecapacidade financeira em saúderegressão logísticaGiven the relevance of health plans in the provision of healthcare and their high importance for individual and business customers, as well as healthcare professionals and companies, it is important to predict financial capacity of health plans to effectively fulfill their obligations. We develop an insolvency prediction model specific for health plans. Through a logistic regression of 17 financial measures of around 600 Brazilian health plan carriers, we develop a one-year insolvency prediction model, and its accuracy is analyzed and contrasted to that of a generic corporate model, Altman’s Z” score.Dada a relevância das operadoras de planos de saúde na prestação de serviços de saúde e sua grande importância para clientes individuais e empresariais, assim como para profissionais e empresas prestadorasde serviços de saúde, é importante antecipar a capacidade financeira das operadoras que efetivamente cumprir suas obrigações contratuais (prover serviços a clientes, pagar prestadores). Para isso, desenvolvemos um modelo de previsão de insolvência específico para operadoras de planos de saúde. Por meio de uma regressão logística sobre 17 indicadores financeiros de cerca de 600 operadoras brasileiras de planos de saúde, desenvolvemos um modelo capaz de prever a insolvência de uma operadora após umano, e analisamos a precisão desse modelo específico em comparação com a de um modelo geral bastante popular, o escore Z” de Altman.RAE - Revista de Administracao de Empresas RAE - Revista de Administração de EmpresasRAE-Revista de Administração de Empresas2009-10-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionAvaliado por Paresapplication/pdfhttps://periodicos.fgv.br/rae/article/view/36419RAE - Revista de Administracao de Empresas ; Vol. 49 No. 4 (2009): outubro-dezembro; 459-471RAE - Revista de Administração de Empresas; Vol. 49 Núm. 4 (2009): outubro-dezembro; 459-471RAE-Revista de Administração de Empresas; v. 49 n. 4 (2009): outubro-dezembro; 459-4712178-938X0034-7590reponame:Revista de Administração de Empresasinstname:Fundação Getulio Vargas (FGV)instacron:FGVporhttps://periodicos.fgv.br/rae/article/view/36419/35195Guimarães, André Luiz de SouzaAlves, Washington Oliveirainfo:eu-repo/semantics/openAccess2016-08-17T18:37:55Zoai:ojs.periodicos.fgv.br:article/36419Revistahttps://rae.fgv.br/raeONGhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phprae@fgv.br||ilda.fontes@fgv.br||raeredacao@fgv.br2178-938X0034-7590opendoar:2024-03-06T13:02:55.494856Revista de Administração de Empresas - Fundação Getulio Vargas (FGV)true |
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