An analysis of determinants of the adoption of Mobile Health (mHealth)
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| Data de Publicação: | 2021 |
| Outros Autores: | , |
| Tipo de documento: | Artigo |
| Idioma: | por eng |
| Título da fonte: | Revista de Administração de Empresas |
| Texto Completo: | https://periodicos.fgv.br/rae/article/view/84312 |
Resumo: | Given the increasing use of the Internet and mobile technologies, this study is pertinent as it seeks to analyze the factorsthat determine the adoption of Mobile Health (mHealth). To that end, the proposed conceptual model integrates the UnifiedTheory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT2), Perceived Health Condition, eHealth Literacy and Perceived HealthCompetence as determinants of the adoption of mHealth. To answer the research questions, we used an online questionnaireadministered to a non-probabilistic sample of Brazilian and Portuguese individuals who have or have not used mHealth. Datawere analyzed using SPSS and SmartPLS3 software. The results indicate that adoption of mHealth is heavily impacted only bysome UTAUT2 variables. The 'Performance Expectancy' dimension was found to heavily impact the adoption of mHealth amongboth users and non-users. |
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An analysis of determinants of the adoption of Mobile Health (mHealth)Un análisis de los factores que condicionan la adopción de Mobile Health (mHealth)Análise dos fatores que condicionam a adoção de Mobile Health (mHealth)Perceived health condition, eHealth literacy, perceived health competence, mHealth, UTAUT2Condición de salud percibida, literacia en e-salud, competencia de salud percibida, mHealth, UTAUT2Condição de Saúde Percebida, E-Literacia em Saúde, Competência de Saúde Percebida, mHealth, Utaut2.Given the increasing use of the Internet and mobile technologies, this study is pertinent as it seeks to analyze the factorsthat determine the adoption of Mobile Health (mHealth). To that end, the proposed conceptual model integrates the UnifiedTheory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT2), Perceived Health Condition, eHealth Literacy and Perceived HealthCompetence as determinants of the adoption of mHealth. To answer the research questions, we used an online questionnaireadministered to a non-probabilistic sample of Brazilian and Portuguese individuals who have or have not used mHealth. Datawere analyzed using SPSS and SmartPLS3 software. The results indicate that adoption of mHealth is heavily impacted only bysome UTAUT2 variables. The 'Performance Expectancy' dimension was found to heavily impact the adoption of mHealth amongboth users and non-users.Con el uso creciente de Internet y las tecnologías móviles, este estudio se vuelve pertinente a medida que busca analizar losfactores que determinan la adopción de la Mobile Health (mHealth). Para ello, el modelo conceptual propuesto integra la teoríaunificada de aceptación y uso de la tecnología UTAUT2, condición de salud percibida, literacia en e-salud y competencia desalud percibida como determinantes de la adopción de la mHealth. Para responder a las preguntas de investigación, se utilizóun cuestionario online aplicado a una muestra no probabilística de individuos brasileños y portugueses que usaron y no usaronmHealth. Los datos se analizaron utilizando los softwares SPSS y SmartPLS3. Los resultados indican que la adopción de mHealthes fuertemente afectada solo por algunas variables de la UTAUT2. Entre los resultados se destacan el fuerte impacto de la dimensión 'expectativa de rendimiento' en la adopción de la mHealth, tanto entre los usuarios como en los no usuariosRESUMOCom a crescente utilização da internet e de tecnologias móveis, este estudo torna-se pertinente uma vez que busca analisaros fatores que condicionam a adoção de Mobile Health (mHealth). Para isso, o modelo conceitual proposto integra a TeoriaUnificada de Aceitação e Uso da Tecnologia – Unified Theory of Acceptance and Use of Technology – Utaut2, Condição deSaúde Percebida, e-Literacia em Saúde e Competência de Saúde Percebida como determinantes da adoção do mHealth.Para responder às questões de pesquisa, utilizou-se um questionário on-line aplicado a uma amostra não probabilística deindivíduos brasileiros e portugueses que usaram e não usaram mHealth. Os dados foram analisados por meio dos softwaresSPSS e SmartPLS3. Os resultados indicam que a adoção ao mHealth é fortemente impactada apenas por algumas variáveisda Utaut2. Entre os resultados, destaca-se o forte impacto da dimensão da “Expectativa de Desempenho” na adoção aomHealth, tanto entre os utilizadores como entre os não utilizadores.RAE - Revista de Administracao de Empresas RAE - Revista de Administração de EmpresasRAE-Revista de Administração de Empresas2021-07-16info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfapplication/pdfhttps://periodicos.fgv.br/rae/article/view/8431210.1590/S0034-759020210403RAE - Revista de Administracao de Empresas ; Vol. 61 No. 4 (2021): julho-agosto; 1-17RAE - Revista de Administração de Empresas; Vol. 61 Núm. 4 (2021): julho-agosto; 1-17RAE-Revista de Administração de Empresas; v. 61 n. 4 (2021): julho-agosto; 1-172178-938X0034-7590reponame:Revista de Administração de Empresasinstname:Fundação Getulio Vargas (FGV)instacron:FGVporenghttps://periodicos.fgv.br/rae/article/view/84312/79890https://periodicos.fgv.br/rae/article/view/84312/79891Copyright (c) 2021 RAE - Revista de Administração de Empresas (Journal of Business Management)info:eu-repo/semantics/openAccessMiguel Martins, Nayra LeandroDuarte, Paulo M. R. Pinho, José Carlos2021-09-14T22:24:56Zoai:ojs.periodicos.fgv.br:article/84312Revistahttps://rae.fgv.br/raeONGhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phprae@fgv.br||ilda.fontes@fgv.br||raeredacao@fgv.br2178-938X0034-7590opendoar:2024-03-06T13:06:10.421580Revista de Administração de Empresas - Fundação Getulio Vargas (FGV)true |
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