Informações de saúde em cloud computing: analisando as preocupações com privacidade no uso de aplicativos móveis

• Autor(a) principal: Oliveira, Hamilton Gomes
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)
• Texto Completo: https://hdl.handle.net/10438/30253
• topic: m-Health; Electronic health records; MUIPC; Cloud computing; Information privacy; Computação em nuvem; Privacidade de dados; Administração de empresas; Aplicativos móveis; Tecnologia médica; Computação em nuvem; Proteção de dados; Processamento eletrônico de dados

O uso de aplicativos móveis e dispositivos vestíveis, combinados com a capacidade da cloud computing (CC) para armazenar e processar grandes volumes de dados de saúde e bem-estar, oferecem capacidades de acesso instantâneo e o compartilhamento ágil das informações. No entanto, o volume de informações geradas e o fato delas trafegarem pela Internet pode aumentar as preocupações dos indivíduos no que tange sua privacidade e sua intenção em divulgar informações de saúde e bem-estar em aplicativos móveis que usam cloud computing (mHealth). Para investigar como as preocupações dos indivíduos acerca da privacidade afetam seu comportamento em compartilhar dados de saúde em plataformas m-Health foi usado o modelo Mobile Users’ Information Privacy Concerns (MUIPC). Os resultados foram analisados por meio do método partial least squares (PLS-SEM) e foi demonstrado que as preocupações com privacidade da informação influenciam principalmente o comportamento dos indivíduos de meia idade e idosos na divulgação de dados no uso de m-Health. Este estudo foi baseado em uma pesquisa on-line que alcançou 300 participantes. As descobertas deste estudo fornecem uma visão abrangente que traz contribuições para a teoria, por demonstrar a aplicação do modelo MUIPC como um instrumento válido para explorar as preocupações privacidade no uso de aplicativos móveis e CC na área de saúde, mas também o papel moderador das variáveis de controle sociodemográficas como gênero, renda e idade. Para prática, as contribuições estão na apresentação das implicações do uso de m-Health aos interessados de saúde na direção de centralizar as informações de saúde do paciente e facilitar a colaboração.