Alocação dinâmica em fatores e controle de risco aplicado às ações que compuseram o IBOVESPA no período de 2001 a 2021
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Data de Publicação: | 2022 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital) |
Texto Completo: | https://hdl.handle.net/10438/32920 |
Resumo: | O presente trabalho utiliza o modelo de alocação em fatores de Fama-French aplicado aos ativos que compuseram o índice Bovespa entre os anos de 2000 a 2021 para construir carteiras teóricas que representassem os fatores Size, Book-to-Market, Momentum. Em seguida foram aplicados os modelos de otimização de portfólio Naive, Risk-Parity, Markowtiz, Hierarchical Risk-Parity para, a partir dos dados do ano anterior, calcular os pesos percentuais em cada um dos fatores e construir curvas de retorno acumulado ano a ano. Em seguida se comparou o retorno acumulado dessas estratégias aos principais benchmarks do mercado brasileiro e também se analisou as principais métricas de risco associadas a cada uma das curvas. Por fim, analisou-se a viabilidade da utilização deste método ao mercado brasileiro. |
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Ferreira, Erich AndradeEscolas::EESPCintra, Roberto BarbosaSilva, Luiz Henrique Moraes daPinto, Afonso de Campos2022-11-29T13:54:27Z2022-11-29T13:54:27Z2022-10-25https://hdl.handle.net/10438/32920O presente trabalho utiliza o modelo de alocação em fatores de Fama-French aplicado aos ativos que compuseram o índice Bovespa entre os anos de 2000 a 2021 para construir carteiras teóricas que representassem os fatores Size, Book-to-Market, Momentum. Em seguida foram aplicados os modelos de otimização de portfólio Naive, Risk-Parity, Markowtiz, Hierarchical Risk-Parity para, a partir dos dados do ano anterior, calcular os pesos percentuais em cada um dos fatores e construir curvas de retorno acumulado ano a ano. Em seguida se comparou o retorno acumulado dessas estratégias aos principais benchmarks do mercado brasileiro e também se analisou as principais métricas de risco associadas a cada uma das curvas. Por fim, analisou-se a viabilidade da utilização deste método ao mercado brasileiro.The present work uses the Fama-French factor allocation model applied to the assets that made up the Bovespa index between the years 2000 to 2021 to build theoretical portfolios that represent thefactors Size, Book-to-Market, Momentum.Then, the Naive, Risk-Parity, Markowtiz, Hierarchical Risk-Parity portfolio optimization models were applied to, from the previous year’s data, calculate the percentage weights in each of the factors and build year-to-year cumulative return curves. Then, the accumulated return of these strategies was compared to the main benchmarks in the Brazilian market and the main risk metrics associated with each of the curves were also analyzed. Finally, the feasibility of using this method in the Brazilian market was analyzed.porAsset allocationFactor investingPortfolio managementHierarchical risk-parityRisk-parityFama frenchMarkowitzInvestimentosAdministração de riscoAções (Finanças)Modelo de precificação de ativosAlocação em fatoresEconomiaInvestimentos - AdministraçãoAdministração de riscoAções (Finanças) - PreçosModelo de precificação de ativosAlocação dinâmica em fatores e controle de risco aplicado às ações que compuseram o IBOVESPA no período de 2001 a 2021info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)instname:Fundação Getulio Vargas (FGV)instacron:FGVORIGINALDissertacao 2022-11-28 (FINAL) - PÓS-FICHA.pdfDissertacao 2022-11-28 (FINAL) - 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